Из ловушки СОФТА – в мир АТОМОВ: где на самом деле куется БУДУЩЕЕ 🧬🧪⚡️

🟦 пт · 20 фев 2026 ⚡️ #plugoShots 55 🧬 Научная пятница

На рынках бушует «софтверный Армагеддон» (писал ранее в plugoShots) – и самое время посмотреть на другую, фундаментальную сторону технологий.

Мировая наука – БАЦ! – и совершила рывок: из формата «медленного поиска» она перешла в режим промышленного производства открытий.

Мы привыкли видеть ИИ в чат-ботах, но его настоящая мощь сегодня – в лабораториях, где «биты» превращаются в «атомы».

Вот примеры тектонических сдвигов, которые меняют правила игры:

ИИ помогает понять, как белки управляют нашей ДНК. Это база для персонализированной медицины будущего:

Версия 3.1 теперь моделирует не только белки, но и их сложнейшие взаимодействия с ДНК и РНК – с точностью, которая раньше требовала десятилетий лабораторных тестов.
Это фактически "чит-код" для создания лекарств от болезней, которые считались неизлечимыми.
То, что раньше требовало десятилетий опытов, теперь решается "на клавиатуре" за недели.
Мы перестаем лечить болезни наугад. Теперь ИИ позволяет "дебажить" человеческий организм на уровне кода.
Суть:
мы переходим от лечения симптомов –> к "правке кода" организма.

Ученые заставили нейросети проектировать генетический код микроорганизмов – для дешевого производства лекарств:

Свежий кейс из Кембриджа – исследователи MIT использовали языковые модели для оптимизации генетических последовательностей.
Микроорганизмы (дрожжи) стали производить белковые компоненты лекарств в разы эффективнее и дешевле.
Дрожжи превратились в био-фабрики, печатающие лекарства с рекордной скоростью.
Это первый шаг к тому, что медицина станет такой же доступной и быстрой в разработке, как мобильное приложение.
Итог – фармацевтика становится частью IT. Залил ТЗ в алгоритм – получил готовую формулу препарата. Скорость разработки взлетает в тысячи раз.

1000-кратное ускорение: глава DeepMind Демис Хассабис на прошлой неделе подтвердил: цель в 1000-кратное ускорение поиска новых лекарств и материалов – это уже не мечта, а KPI на ближайшие пару лет.

В МИСИС с помощью ИИ создали "невозможные" материалы, способные работать при 1300°C:

Это билет в глубокий космос.
Это критически важно не только для космоса, но и для авиации и новой энергетики.
Когда алгоритм перебирает миллионы комбинаций металлов за секунды, мы получаем материалы, которые природа "не планировала".

ИИ-инструменты DeepMind предсказали структуру 2,2 миллионов новых кристаллов:

Это база для вечных батареек и сверхпроводников, на поиск которой у человечества ушло бы 800 лет.
Мы больше не ищем материалы "методом тыка".
Мы их "заказываем" у ИИ под конкретные задачи.

Пока мы обсуждаем импортозамещение старого софта, мир переходит к автоматизированному производству материи.

Разрыв становится цивилизационным: ты либо сражаешься за дизайн кнопок, либо программируешь атомы и создаешь будущее.

Мы входим в "Золотой век" открытий с помощью ИИ.

Старый мир софта может падать в цене, но реальный мир – химия, биология, физика – только начинает свой цифровой взлет.

60 секунд plugoShots: концентрат усвоен. 💎🧬

🟦 пт · 20 фев 2026 ⚡️ #plugoShots 55 🧬 Научная пятница

plugoShots – короткие технологические инсайты по будням в 09:09. Больше и чаще – в Телеграме @plugoNews и на plugotarenko.com