Как "прозрачный интернет" превратился в "аналитический черный ящик"? 🤔
Данных – все больше.
А понимания – все меньше.
Как так вышло? --> спросим у SIGNALS 2026 Q1
⚡️ ср · 1 июля · 09:09 · #plugoShots 142 – дата-хаосный ❌
10 лет назад мы мечтали:
когда у нас будет достаточно данных – решения станут точными, маркетинг – предсказуемым, а стратегия – очевидной.
Данных стало больше, чем кто-либо когда-либо планировал. Но "тумана" в принятии решений стало только больше.
КАК ЖЕ ТАК?!!
Дайджест SIGNALS 2026 Q1 прямо говорит об этом феномене: деградация данных – новая системная угроза.
Платформы (Яндекс, VK, ...), маркетплейсы (RWB, Ozon, ...), банки (Сбер, ВТБ, Т-Банк...), операторы связи – у каждого своя закрытая экосистема со своей логикой атрибуции. Единой картины нет. Вместо "сквозной аналитики" – лоскутное одеяло из несовместимых кабинетов. И побеждает не тот, у кого данных больше, а тот, кто строит собственную аналитическую базу быстрее, чем растёт рыночный хаос.
1 | Как интернет стал "лоскутным одеялом"
В 2010-х мы строили "единое цифровое пространство". Дада, хорошо помню те времена.
Что имеем в 2026-м? Данные внутри Сбера – это одна вселенная. Внутри Яндекса – другая. В контуре Wildberries – третья. Они не пересекаются, не обмениваются и не собираются это делать.
Я давно работаю на стыке рынков, пользовательских сообществ и государства – и вижу, как эта изоляция превращает аналитику в "гадание на кофейной гуще".
Мы не видим полноценного пути пользователя: он размазан по десяткам приложений, которые не разговаривают друг с другом. Из этого невозможно собрать картину – только отдельные пазлы и что-то вроде астрологии каждый раз, когда нужно иметь точные ответы и прогнозы.
2 | Аналитический хаос как барьер роста
Три проблемы, которые я вижу все более выпукло в последние годы:
- Нет единого ID
Пользователь в Озоне и пользователь в VK — формально разные люди, хотя это один и тот же человек с одним и тем же кошельком - Платформенные искажения
Алгоритмы каждой экосистемы "подкручивают" метрики так, чтобы внутри всё выглядело идеально. Это не ложь – но это и не вся правда. - Цена ошибки выросла
При ключевой ставке 14%+ ошибка в прогнозе стоит дороже, чем год назад. Принимать решения на основе обрывочных данных становится опасно в буквальном финансовом смысле.
3 | Что делать
Выход один – строить собственные "центры правды".
Не полагаться только на отчёты платформ, а внедрять системы сбора первичных данных (first-party data), которые не зависят от прихотей чужих экосистем.
Вот сигнал. В Китае спрос на ИИ-аналитиков вырос на 543% за 10 месяцев 2025 года – рынок там уже понял, куда движется конкуренция.
Неприятные вопросы:
- Как получилось так, что в интернете (где все цифровое и считабельное) – случился разрыв и укоренилась непрозрачность, о которых я написал выше?
- Мы все еще верим в "сквозную аналитику" – или уже начинаем понимать, что это красивый миф?
Моя позиция:
Качество ваших собственных данных – скоро будет определять выживаемость и успешность компании.
Кто уже начал выстраивать аналитическую независимость – а кто продолжает верить красивым дашбордам?
⚡️ ср · 1 июля · 09:09 · #plugoShots 142 – дата-хаосный ❌
@plugoNews — технологические (и не только) инсайты по будням в 09:09
