AI съедает джунов. А кто тогда станет сеньорами? 👨‍💻

Stanford зафиксировал на рынке труда очень неприятный эффект:AI пока не вызывает массовых увольнений — но он все чаще “не пускает” молодых на первую ступень карьеры.

⚡️ ср · 26 августа · 09:09 · #plugoShots 182 — ИИ-карьерный

Stanford Digital Economy Lab обновили своё исследование с прекрасным, я считаю, названием: Canaries in the Coal Mine? (“Канарейки в угольной шахте?”).

Данные — payroll миллионов американских работников через ADP (популярная платформа для расчёта зарплаты, налогов и управления сотрудниками) вплоть до июня 2026-го.

Главная цифра, на которой хочу остановиться:
занятость молодых специалистов 22–25 лет в профессиях, сильнее всего затронутых AI, отстаёт уже на 19% (год назад разрыв был ~15%) → Stanford Digital Economy Lab

1 | AI пока не увольняет. Он не дает нанимать

Stanford не видит массового AI-job apocalypse по всей экономике. У опытных сотрудников похожего провала тоже нет. Проблема концентрируется именно в начале карьерной лестницы.

С ноября 2022-го занятость 22–25-летних в двух самых AI-exposed группах профессий упала примерно на 11%. И происходит это в основном не через layoffs (массовые сокращения или увольнения сотрудников), а через простое решение работодателя: “Раньше мы взяли бы джуна. Теперь — не берём”.

Особенно заметно это в software development, customer service, clerical work.

2 | Почему первыми попали именно джуны

Потому что junior часто продаёт компании не многолетний опыт, а codified knowledge (систематизированные знания): написать простой код, собрать таблицу, подготовить research, оформить документ, ответить клиенту, найти ошибку.

То есть именно то, что хорошо описано в учебнике, инструкции или интернете. А это как раз территория, где AI сегодня особенно силён.

Senior же живёт в другой экономике: контекст, опыт, политика компании, ответственность, нестандартные ситуации, умение понять, что вообще нужно сделать. Такое знание Stanford называет Tacit Knowledge (неявное знание) — оно приобретается практикой, а не скачивается из учебника.

И получается довольно иронично: AI проще заменить работу человека, у которого ещё не было времени накопить то, что AI заменить сложнее всего.

Высшая степень ИИ-подлости и ИИ-прозорливости, я считаю 🤔

3 | И вот здесь — настоящая проблема

Можно конечно воскликнуть в очередной раз:
“Ну и отлично: рутинную работу автоматизировали! Что плохого?”.

Но junior-job всегда выполнял ещё одну функцию — был учебным полигоном. Человек писал простой код, ошибался, смотрел, как делает senior, получал более сложную задачу и через несколько лет сам становился senior.

Если убрать первые несколько ступеней, возникает очень странная карьерная лестница: junior → ❌ → middle → senior

Откуда тогда возьмётся middle? Кто станет сеньором в 2030–2035, если в 2026 мы перестанем нанимать джунов?

Возможно, самый серьёзный эффект AI на рынке труда окажется не в том, что он заменит людей. А в том, что он сломает механизм, через который люди раньше учились становиться незаменимыми.

Stanford отдельно подчёркивает:Это descriptive evidence, а не доказанная причинность. Исследователи видят устойчивый и расширяющийся паттерн, совместимый с влиянием AI, но не утверждают, что все эти 19% вызваны исключительно AI.

️ ср · 26 августа · 09:09 · #plugoShots 182 — ИИ-карьерный

@plugoNews — технологические (и не только) инсайты по будням в 09:09