December 28, 2025

Арбитраж в предикшн‑маркетах: структурные неэффективности внутри площадок и кросс‑платформенные спреды между Polymarket, Kalshi, Limitless, Opinion

by Point

Современные предикшн‑маркеты уже давно перестали быть странной игрушкой для гиков и превратились в нормальный инструмент, через который рынок «ставит цену» на политику, макро и крипту.​
Цена контракта там - это по сути мнение толпы о шансах события: если что‑то торгуется по 0.57, рынок говорит «мы примерно на 57% уверены, что это случится».​

Арбитраж в таких маркетах - это не магия, а спокойный поиск мест, где одну и ту же штуку оценивают по‑разному:

  • либо внутри одной площадки, когда связанные рынки между собой не сходятся по логике,
  • либо между разными платформами (Polymarket, Kalshi, Limitless, Opinion), где на одно и то же событие дают разные цены.​

Ссылки:

Polymarket
Kalshi
Opinion
Limitless

1. Как цена превращается в вероятность

В бинарных предикшн‑маркетах всё очень приземлённо: один контракт либо платит 1 доллар, если событие произошло, либо 0, если нет.​
Пока исход не известен, контракт торгуется где‑то между 0 и 1, и эта цена — по сути оценка шанса события рынком: 0.25 ≈ 25%, 0.73 ≈ 73% и так далее.​

Арбитраж появляется в двух базовых случаях:

  • сумма «вероятностей» по взаимоисключающим исходам заметно отличается от 100% (например, набор исходов даёт 107% или 92%);​
  • одно и то же событие на разных платформах торгуется по разной цене, и это расхождение не исчезает сразу.​

Задача арбитражёра в обоих сценариях проста по духу: собрать такой набор позиций, чтобы при любом финальном исходе минимальная выплата по портфелю была выше, чем сумма, которую пришлось заплатить за вход — уже после учёта комиссий, спредов, газа и прочих операционных расходов.​

2. Внутриплатформенный арбитраж: когда одна и та же идея стоит по‑разному

2.1. Дублирующие рынки и «одна логика — две цены»

На крупных платформах вроде Polymarket периодически появляются несколько рынков про одно и то же событие, просто сформулированных по‑разному. В теории они должны торговаться примерно по одной цене, но в реальности каждый рынок живёт своей жизнью.​

Простой пример:

  • «Trump wins» стоит 0.55;
  • «Harris loses» стоит 0.58.

Если по правилам площадки «Трамп выиграл» означает то же самое, что «Харрис проиграла», то эти два контракта — просто две обёртки одного и того же исхода. Разница в 3 цента — это и есть чистый спред.​

Что делает арбитражёр:

  • покупает там, где исход дешевле (0.55);
  • одновременно занимает противоположную/зеркальную позицию там, где тот же исход дороже (0.58);
  • если резолюция действительно совпадает и рынок не уносит цену во время входа/выхода, эти 0.03 превращаются почти в «железный» заработок до учёта комиссий и проскальзывания.​

2.2. Связки рынков вместо одиночных ставок

Интересное начинается, когда играть перестают один рынок, а их комбинации. Тут внутренний арбитраж больше похож на «отношенческие трейды» из традиционных финансов.​

Типичные связки:

  • Harris for President + GOP Electoral College Margins
    • Берётся рынок на победу Харрис и рынки на маржу республиканцев в Коллегии выборщиков.
    • Если цены намекают на странный мир, где у Харрис высокие шансы стать президентом при сильной доминации GOP по электор коллежу, можно собрать портфель, который зарабатывает именно на этой несостыковке.​
  • Trump for President + DEM popular vote / presidency
    • Лонг по Трампу дополняется покупкой контрактов на победу демократов по popular vote и/или по президентству.
    • Идея — поймать рассинхрон между тем, как рынок оценивает «кто формально станет президентом» и «кто наберёт больше голосов», и сгладить профиль прибыли/убытка по нескольким сценариям.​
  • Покупка всех «No» по popular vote
    • Если суммарная цена всех «No» по ключевым кандидатам меньше 1, можно собрать корзину «против всех», где при любой финальной конфигурации выплат будет больше, чем затраты на вход.​

Внутриплатформенный арбитраж в таком формате — это уже не игра в «дешевле/дороже» по одному контракту, а проверка, насколько логично и согласованно платформа оценивает связанные между собой события.​

3. Чек‑лист перед входом: что обязательно проверить

3.1. Условия резолюции: не путать «про одно и то же» с «один и тот же рынок»

Самые жёсткие ошибки в арбитраже — когда рынки кажутся одинаковыми по смыслу, но отличаются в деталях правил.​

Перед входом стоит сделать минимум:

  • Прочитать и сравнить разделы Resolution / Rules / Source / Timing на всех рынках в связке.
  • Убедиться, что:
    • результат фиксируется в один и тот же момент;
    • используется один и тот же источник данных (конкретный орган, медиа, оракул);
    • нет расхождений типа «based on certification» против «based on election‑night count» и похожих мелочей.​

Как только условия хоть чуть‑чуть расходятся, это уже не арбитраж, а ставка на юридические и процедурные нюансы резолюции.

3.2. Издержки и влияние на рынок

Даже идеально выверенная по логике конструкция может не иметь смысла по деньгам.

Нужно заложить в расчёт:

  • комиссии за сделки и возможные фи за ввод/вывод на платформе;​
  • спред и глубину стакана: реальная средняя цена входа почти всегда хуже лучшей цены в ордербуке;​
  • для ончейн‑площадок (Polymarket, Limitless, Opinion) — газ и пики сетевых комиссий во время новостей.​

Здоровый фильтр: внутренний арбитраж имеет смысл только тогда, когда спред после всех этих вычетов остаётся уверенно плюсовым, а не превращается в 0.2% «на удачу».

4. Кросс‑платформенный арбитраж: Polymarket, Kalshi, Limitless, Opinion

4.1. Разные площадки — разные «мозги» рынка

Каждая платформа живёт в своём пузыре и по‑своему ценообразует одно и то же событие.​

  • Polymarket — ончейн‑маркет на Polygon с крипто‑аудиторией и глобальным доступом.​
  • Kalshi — регулируемая платформа в США под CFTC, заточена под макро и экономику.​
  • Limitless — предикшн‑маркет на Base с CLOB‑стаканом, быстрым трейдингом и акцентом на крипту/акции.​
  • Opinion — новая площадка на BNB Chain, где в ценообразовании заметную роль играет алгоритмика и AI.​

Аудитория, ликвидность и информационные потоки у всех разные, поэтому на одно и то же событие легко получить разные цены — это и есть почва для кросс‑платформенного арбитража.​

4.2. Простой пример спреда между платформами

Сценарий:

  • на Polymarket контракт «Trump YES» стоит 0.57;​
  • на Kalshi по сути тот же исход торгуется по 0.61.​

Разница 0.04 (4 п.п.) сама по себе ещё не деньги в кармане, но уже заготовка под связку:

  • покупаешь там, где исход дешевле (Polymarket 0.57);
  • одновременно продаёшь/шортишь тот же исход там, где он дороже (Kalshi 0.61 — через противоположный контракт или short).​​

Если правила резолюции совпадают один в один и обе позиции можно спокойно держать до расчёта, этот спред превращается в понятную заранее маржу — минус комиссии, спреды, газ и прочие фрикции.​

4.3. «Захедженная пара» с фиксированной доходностью

Более наглядный числовой кейс:

  • на Kalshi YES = 0.07, NO = 0.94;​
  • на Polymarket YES = 0.03, NO = 0.972.​

Предположим, это одно и то же событие с одинаковыми правилами. Тогда можно собрать пару:

  • купить YES на Polymarket за 0.03;
  • купить NO на Kalshi за 0.94.

Что получается по деньгам:

  • стоимость одной такой пары = 0.03 + 0.94 = 0.97 доллара;
  • в любом исходе один из контрактов платит 1 доллар, второй уходит в ноль.

То есть на каждую пару зашит доход около 0.03 доллара — примерно 3.09% на вложенные 0.97, до вычета комиссий и операционных расходов.​
И именно такие конструкции составляют ядро кросс‑платформенного арбитража, когда риск — это уже не «кто выиграет выборы», а аккуратность в правилах, исполнении и расходах.

5. Почему спреды между платформами живут дольше, чем кажется

Казалось бы, если где‑то «лежит бесплатный миллион», его должны мгновенно забрать. На практике кросс‑платформенные спреды держатся дольше по нескольким причинам.​

  • Разная аудитория, разные истории в голове.
    Крипто‑твиттер, макро‑фонды и HFT‑арбитражёры смотрят на одни и те же новости под разными углами и с разной скоростью, поэтому ожидания по одному событию на Polymarket, Kalshi, Limitless или Opinion могут заметно расходиться.​
  • Разная ликвидность и механика.
    AMM на ончейн‑площадках реагирует на крупный ордер не так, как CLOB‑стакан на Kalshi или Limitless: где‑то цену можно сильно сдвинуть одной сделкой, где‑то наоборот она «залипшая», и из‑за этого локальные перекосы не успевают быстро выровняться.​
  • Скорость и качество ботов.
    Не у всех одинаковый доступ к API, одинаковая частота обновления и одинаково умные боты; где‑то арбитраж зашивают моментально, где‑то живут явные ошибки просто потому, что туда ещё никто не дописал инфраструктуру.​​
  • Регуляция и трение.
    KYC, ограничения по странам, лимиты по размеру позиции, задержки по депозитам/выводам — всё это мешает капиталу свободно перетекать между площадками и делает конкуренцию между ними менее жёсткой.​

В сумме получается, что арбитраж в предикшн‑маркетах — это не баг системы, а нормальное следствие того, что рынок раздроблен на несколько экосистем, где информация и деньги двигаются с разной скоростью.​

6. Как понять, что спред реально стоит риска

6.1. Простое правило «стоит / не стоит заходить»

Для любой арбитражной схемы должна выполняться одна базовая штука:

то, что ты зарабатываешь на спреде, должно быть больше, чем всё, что ты сожжёшь на издержки.

Под издержками здесь:

  • комиссии за сделки и встроенный спред bid/ask;​
  • проскальзывание из‑за тонкого стакана или формы AMM‑кривой;​
  • газ и сетевые комиссии на ончейн‑платформах;​
  • обмены, кросс‑чейн‑мосты и конвертация, если гоняешь капитал между сетями/фиатом;​
  • операционный мусор: задержки зачисления, лимиты на вывод, паузы в работе площадки, KYC‑чек и т.д.​

Если после этого всего от спреда остаётся 0.3% «на удачу» — это уже не арбитраж, а лотерея с хорошим описанием.

6.2. Основные виды рисков простым языком

  • Execution risk.
    Одну ногу успели исполнить, вторую — нет; цена уехала, и ты сидишь не в арбитраже, а в голой directional‑позиции.​
  • Settlement / rule mismatch risk.
    Два рынка выглядят одинаково, но по факту у них разные правила резолюции, разные void/cancellation условия, разные источники данных — в итоге одно событие засчитывается как «да», другое как «нет».​
  • Liquidity risk.
    Красивая цена стоит только на мелком объёме; как только заходишь нормальным размером, средняя цена входа/выхода становится сильно хуже, и спред просто растворяется.​​
  • Operational risk.
    Техпроблемы, остановка торгов, новые регуляторные ограничения — всё это может прилететь, пока у тебя открыты позиции на нескольких платформах, и превратить аккуратную схему в головную боль.​

7. Как реально искать арбитраж (и не тратить жизнь на ручной скролл)

Сейчас искать арбитраж «глазами» — это просто выбрасывать время: рынков сотни, цены дергаются каждую секунду, а окно может жить минуты. Нормальный подход — опираться на готовые сканеры + свой фильтр, а уже потом думать про ботов.​

Что использовать прямо сейчас:

  • EventArb / Event Contract Arbitrage Calculator — веб‑калькулятор для Kalshi, Polymarket и других event‑контрактов.
    • Считает, сколько стоит связка (YES+NO на разных платформах), показывает чистый спред, даёт готовые числа «сколько процентов сверху» до комиссий.​
  • Polymarket × Kalshi Arbitrage Finder / калькуляторы с Reddit.
    • Несколько независимых тулов, которые автоматически стягивают рынки с обеих платформ и подсвечивают пары с расхождениями; есть как веб‑версии, так и скрипты, которые можно поднять у себя.​
  • Oddpool Arbitrage Scanner.
    • Отдельный дашборд под предикшн‑маркет‑арбитраж, показывает активные спреды и ориентировочную маржу в реальном времени.​
  • GetArbitrageBets (Prediction Markets Arbitrage & Positive EV).
    • Сервис, который сканит Polymarket, Kalshi и другие рынки, маркируя связки с положительным EV; есть API для подключения своих ботов.​
  • Polymarket Analytics / Polymarket‑ориентированные дашборды.
    • Не чистые арбитраж‑сканеры, но удобны, чтобы быстро сравнивать цены Polymarket с внешними источниками и вручную вылавливать кривые рынки.​

Как собрать из этого рабочий флоу:

  1. Мониторинг: держишь открытым 1–2 сканера (например, Oddpool + EventArb / GetArbitrageBets), чтобы видеть, где вообще есть кандидаты.​
  2. Фильтр: не веришь в «волшебные 7%» на слово: проверяешь правила резолюции, реальный объём по ценам, комиссии и газ; отбрасываешь всё, где после этого остаётся <2–3%.​
  3. Полуавтомат: на старте заходишь руками по сигналам; дальше можно прикрутить простого бота (есть примеры на GitHub под Polymarket × Kalshi), который хотя бы считает объёмы и формирует ордера.​
  4. Учёт: ведёшь простой лог сделок (спред на входе, фактическая маржа на выходе) — быстро станет видно, какие типы арбитража реально кормят, а какие — просто красиво смотрятся на скрине.​

Так раздел перестаёт быть «общей болтовнёй» и превращается в готовую карту: куда кликнуть, что открыть, на что смотреть и как не сливаться на комиссиях.

8. Вся экосистема Polymarket в одном месте: боты, ИИ, дашборды, DeFi

Этот блок можно подать как «шпаргалку по тулзам», через которую зритель понимает, что вокруг Polymarket уже целая индустрия.

8.1. Трейдинг‑боты и терминалы

  • Betmoar (betmoar.fun) — основной Discord‑бот для Polymarket и других серверов: трейдинг прямо из Discord, новостной терминал и аналитика по маркетам.​
  • Fliprbot — X‑агент для ставок на Polymarket с управлением DeFi‑позициями и фьючами из ленты.​
  • Polymtrade — мобильный терминал под Polymarket с встроенной ИИ‑аналитикой по рынкам.​
  • Tryokbet — Telegram‑бот для торговли на Polymarket с режимом копитрейдинга.​
  • Stand.trade — десктопный терминал с алертами и функцией копирования сделок, заточенный под prediction‑маркет‑активность.​
  • TradefoxAI — профессиональный агрегатор и платформа для трейдинга предикшн‑рынками (включая Polymarket) с расширенной аналитикой.​
  • Bankrbot — ИИ‑терминал для торговли через X: управление позициями Polymarket прямо из реплаев/DM.​
  • Polyswipe — терминал в стиле Tinder: свайпы «да/нет» превращаются в ордера на Polymarket.​

8.2. ИИ‑агенты и ассистенты

  • Datalayer — DeFAI‑агент, который помогает собрать и докрутить персональную стратегию для предикшн‑маркетов.​
  • AIxBET — X‑агент, который отслеживает сделки смарт‑адресов и шлёт сигналы по Polymarket.​
  • PolytraderAI — ИИ, натренированный именно на рынках прогнозов, выдаёт идеи и паттерны по Polymarket.​
  • Trypolyagent — ассистент для анализа/ресёрча маркетов: формулирует тезисы, риски и сценарии.​
  • Sportstensor — AI‑платформа на Bittensor, фокус на спортивных предсказаниях с вероятностным выходом.​
  • AskBillyBets — автономный агент, который учится на данных топ‑игроков и предлагает сделки по их паттернам.​
  • FractionAI — инфраструктура для обучения своих ИИ‑агентов под конкретную стратегию или класс событий.​
  • PredictionSwap — ИИ‑агрегатор прогнозов, собирающий сигналы по каждому маркету из разных источников.​
  • Polyprophet — браузерное расширение, которое показывает «свою» оценку вероятности на основе исторических данных и моделей.​
  • Polybro — авто‑агент под ресёрч и сигналы: сам ковыряет рынки и выдаёт summary + алерты.​
  • Polymaster — полноценная ИИ‑платформа для анализа Polymarket с кастомными дашбордами.​
  • PolytaleAI — «мульти‑агентная» платформа для ресёрча: несколько специализированных ИИ по разным типам событий.​

8.3. Дашборды и аналитика

  • Sealaunch — ончейн‑визуализация мировых новостей, завязанная на предикшн‑события.​
  • Parsec Finance — кастомная аналитика для дегенов с опорой на ончейн‑данные и активность в предикшн‑маркетах.​
  • Polysights — ИИ‑аналитика Polymarket с десятками метрик по рынкам, игрокам и динамике.​

Аналитические/нише‑инструменты:

  • Pizzintwatch — мемный, но полезный тул для слежения за заказами пиццы около Пентагона как «сигналом».​
  • Polyfactual — агрегатор новостей и факт‑чеков вокруг предикшн‑рынков.​
  • Predictfolio — аналитика сделок и портфеля: PnL, риск, разбивка по стратегиям.​
  • Arbbets20 — платформа, ориентированная на арбитражные сетапы.​
  • Rainmaker — ИИ‑агент для арбитража и копитрейдинга стратегий других трейдеров.​
  • PredictingTop — лидерборд трейдеров по доходности, удобен для поиска «кого копировать».​
  • Pricediction — «всё в одном» ИИ‑аналитика по событиям и ценам.​
  • Prediedge — трекинг китов: крупные ставки, концентрация капитала, резкие развороты.​
  • Wethrnet — нишевая аналитика по погодным рынкам.​
  • MarkiumPro — дата‑платформа с глубокой аналитикой под предикшн‑маркет‑стратегии.

8.4. Трекинг, DeFi и алерты

  • poly_data — аналитика по трейдерам: профит, стили, активность.​
  • hash_dive — поиск возможных инсайдеров и аномальной активности.​
  • Polyscope — трекинг кошельков, связанных с Polymarket.​

DeFi‑слой вокруг Polymarket:

  • PMX Trade — лончпад + трейдинг‑бот.​
  • Predictifybot — ончейн‑агрегатор с интеграцией DeFi (перпы, вольты, лендинг) вокруг предикшн‑позиций.​
  • OstiumLabs — платформа автоматизации стратегий (в т.ч. на Polymarket).​
  • GondorFi — лендинг под залог позиций Polymarket.​
  • HyperOddX — фьючерсы, завязанные на Polymarket‑маркетах.​

Алерты и фонды:

  • Nevua.markets — вотчлист с рил‑тайм уведомлениями по выбранным маркетам.​
  • Stand.trade — терминал с продвинутыми алертами и копитрейдингом (можно повторно упомянуть).​
  • Polyfund — конструктор фондов: создаёшь и инвестируешь в baskets стратегий.​

8.5. Новости и «смотрим вперёд»

  • polynoob — энциклопедия и справочник по Polymarket.​
  • prophet_notes — дайджесты политики и финансов в контексте предикшн‑рынков.​
  • polymarketinfo — новостной портал по Polymarket.​
  • PredictionNews — медиа, фокусированное на рынках прогнозов.​
  • deepnewz — ИИ‑новости и поток апдейтов в реальном времени.​

Скоро / супер‑ранний доступ (бета/вайтлисты):

Facts.trade, Fireplace, Polyburg, Rocket, Tremorsh, Future.fun, Aura.money, RobinMarkets, Narrative — новый слой тулзов под фонды, социальный трейдинг, нарративы и «инвестиционные истории» вокруг предикшн‑рынков.​