Анализ данных с помощью сводных таблиц и диаграмм

Сводная таблица — это функция Google-таблиц и Excel. Позволяет в несколько кликов агрегировать данные по любым критериям. Объясним на примере.

Представь, что ты работаешь в интернет-гипермаркете «Беру». Для планирования рекламной кампании нужно проанализировать продажи магазина за 2019 год. Категории — «Бытовая техника», «Компьютеры», «Одежда и обувь».

У нас есть список заказов магазина. Цель — ответить на вопросы.

Продажи выросли или снизились? На сколько?
Какая категория товаров принесла больше всего денег?

Как менялись продажи каждой категории в течение года?

🛠 Задание
Вот исходные данные, которые мы используем в качестве примера. Скопируй их в свой аккаунт и следуй инструкции.

Создаём сводную таблицу

Чтобы создать сводную таблицу, нужно:

Выделить данные.
В меню Data (Данные ) выбрать пункт Pivot Table (создать свободную таблицу).

Если у вас гугл таблицы на русском в англ варианте кнопки находятся на там же месте. Как изменить системный язык в гугл таблицах можешь прочитать тут клик
В открывшемся меню ничего не меняем, кликаем Create.

Google-таблицы создадут новый пустой лист. Откроют меню управления сводной таблицей в правой части экрана.

В меню есть 4 основных раздела: Rows (строки) , Columns(колонки), Values( знаения) и Filter(фильтр). В каждом из разделов есть кнопка Add (добавить). Нажмём на неё, и откроется меню выбора данных.

Начнём решать задачи, чтобы проиллюстрировать возможности сводных таблиц. Посчитаем помесячную выручку магазина.

Шаг 1. Добавим в раздел Values колонку price.

Что изменилось:

В таблице появилось значение 23454408.
В меню появился блок price. Обрати внимание на пункт “Summarized by SUM”.

Значение в таблице — это сумма всей колонки price. Иначе говоря, суммарная выручка магазина. Как будто мы использовали формулу =SUM().
=SUM() - подробнее

Попробуем заменить значение поля “Summarized by” с SUM на COUNT:
СOUNT - Подсчитывает количество числовых значений в наборе данных.
подробнее

Значение в таблице изменилось на 1000 — это количество заказов в таблице. Теперь сводная таблица применила формулу =count().

А сейчас — настоящая магия вне Хогвартса. В раздел Rows добавим колонку order_month.

Вжух. И теперь перед нами количество заказов магазина за каждый месяц. Только в 3 клика. Особенный кайф: если в данных появятся новые заказы из других месяцев, они автоматически появятся в сводной таблице.

А вот вишенка на торте. Посмотрим на динамику продаж за каждую товарную категорию. В раздел Columns добавим пункт category

Теперь мы видим продажи за каждый месяц по каждой категории.

Может смущать странный 0 в первой ячейке сводной таблицы. Он появился вот так. Когда мы вначале выбирали исходные данные для таблицы, мы кликнули на несколько колонок целиком. Не все строки таблицы заняты данными. Внизу — пустота. Её и пытаются посчитать сводные таблицы.

Избавимся от нуля:

В раздел Filter добавим любое поле. Например, order_id.
Кликнем по полю Showing all items.
В верхней части открывшегося меню развернём раздел Filter by Condition. Выберем условие Is not Empty.

Ура! Мы научились создавать сводные таблицы. Теперь можно проанализировать продажи и ответить на вопросы из задачи. Но есть проблема. Анализировать голые таблицы очень сложно. Трудно определить на глаз, увеличились ли значения. Давай визуализируем данные с помощью диаграмм.

Визуализируем данные с помощью диаграмм

Чтобы создать диаграмму, выберем данные. В меню Insert — пункт Chart. Google-таблицы определят подходящий тип диаграммы и создадут график на странице.

Например, визуализируем помесячные продажи категории «Бытовая техника». Кроме колонки с данными о заказах, выберем ещё одну с заголовками месяцев:

Теперь видно, что каждый месяц магазин продаёт в среднем от 20 до 30 единиц бытовой техники, что в мае и августе были пики продаж. А ещё, что в последние 5 месяцев продажи стабильно снижаются.

Давайте сравним сравнить продажи разных категорий. Для этого удобно отобразить на одном графике сразу все данные. Выделим их и добавим ещё одну диаграмму:

Теперь в колонках видно продажи в каждой категории. Итоговая высота каждого столбика показывает суммарные продажи по всем категориям. Такой способ показывает общие продажи, и из каких частей они состоят.

Но сравнивать между собой динамику продаж каждой категории сложно. Чтобы упростить, можем изменить тип диаграммы. Например, на линейный график.

Выберем график. Кликнем один раз в любом месте графика.
В правом верхнем углу появится иконка с тремя точками. Кликнем по ней. В открывшемся меню выберем Edit Chart.
Откроется меню редактирования графика. В пункте Chart Type выберем Line Chart.

Видим, что в каждой категории магазин продаёт примерно одинаковое количество единиц товара ежемесячно.

ВЫВОД: C помощью свободных таблиц можно анализировать и строить диаграмы разных метрик бизнеса рекламных компаний , конверсии и многое другое

Если у вас возникли какие-то другие вопросы пишите в комментарии по возможности отвечу вам)