Рынок искусственного интеллекта 2016 — 2025
Tractica в своем исследовании 2016 года прогнозировали рост рынка продуктов и услуг на базе AI c $643.7 млн. (2016) до $36.8 млрд в 2025:
Они определили топ задач с применением AI в 2025 году.
Помню еще в 2015 году был бум решений по наименее прибыльным задачам в диаграмме ниже. Возможно в этом прогнозе (2016 год) они менее прибыльные, потому что рынок ими пресытился. Да и рынок под такие задачи весьма специфичен и объем его не велик, по сравнению, например с предиктивным выявлением аномалий (predictive maintenance — например, прогнозирование техногенных катастроф, поломок, негативных событий или любых других событий на основе ретро и текущих данных).
Перепечатка анонса исследований и «официальный» анонс на businesswire в 2016. Найти оригинальный отчет к сожалению не удалось.
Но! От Tractica есть новый отчет с прогнозами на 2018-2025, опубликованный в 1 квартале 2019 года.
Они постарались ответить на вопросы:
- Каковы ключевые сценарии использования AI и какие сферы будут наиболее прибыльными с 2018 по 2025?
- Какие технологии и сферы помогут распространить AI?
- Какие ключевые технологии AI и их комбинации будут наиболее востребованы на рынке?
- Как будет сегментирован рынок между разработчиками услуг, аппаратного и программного обеспечения?
- Как AI будет драйвить продажи аппаратного обеспечения и прочих сервисных штук для того, чтобы обеспечивать работу AI?
- И конечно же, каковы перспективы у AI в разрезе географии?
Вот самый свежий отчет с прогнозами по рынку AI от Tractica (платный, но он стоит того).
А вот исследование того, как AI применялся в 2018 году от McKinsey & Co
Они проанализировали более 400 вариантов использования в 19 отраслях.
Чтобы вы захотели изучить отчет подробнее, далее покажу заманушечки (отчет бесплатный).
Сопоставление методов глубокого машинного обучения и традиционных аналитических методов на сферы:
Видно, что классические методы аналитики чаще всего используются в страховании, здравоохранении, фармацевтике и в автоматизации сборочных/производственных линий.
Также видно, куда уже проникло глубокое машинное обучение. Кстати говоря, в поисковых машинах Google и Яндекс с 2014 года началась гонка по DML. Теперь они сами не знают, как происходит ранжирование контента в выдаче и влиять на это особо не могут, да и трогать опасно. Так что, SEOшники, учитесь «хакать» AI — пудрить «мозги» Ai )).
Что такое Машинное обучение (Machine learning)? Набор методов искусственного интеллекта для создания алгоритмов, которые могут изменять себя без вмешательства человека для получения желаемого результата.
Глубокое обучение (Deep learning) — это подмножество машинного обучения. Нейронная сеть или совокупность сетей не затачивается под решение конкретной задачи. AI дается лишь представление о среде/объекте изучения, далее AI познает объект интереса самостоятельно, путем экспериментов/проб и ошибок.Такому машинному интеллекту можно скармливать неструктурированные данные, такие, которые человек осмыслить сможет вряд ли. В ходе «познания» сеть растет до гигантских размеров. Подробная статья о глубоком обучении
Настоятельно рекомендую почитать о каждом методе машинного обучения и классической аналитики (смотреть наименования колонок в диаграмме выше).
Предполагается, что применение AI может забрать у рынка традиционной аналитики до 60% и приносить до $5.8B дохода.
Они сделали интерактивную визуализацию данных за 2018 год:
В их исследовании также рассказано о проблемах машинного обучения и обеспечения этого процесса с точки зрения вычислительных мощностей.
А сегодня, по данным Technavio, уже к 2023 году доход от продуктов/услуг на базе AI составит $75.54 биллионов. Tractica чуть-чуть ошиблись...
The global artificial intelligence (AI) market size will grow by USD 75.54 billion during 2019-2023. The report offers an analysis of the market based on end-users (retail, banking, manufacturing, healthcare, and others). The AI market research report further presents in-depth insights on the growth prospects of the market across APAC, Europe, MEA, North America, and South America. The report analyzes the market’s competitive landscape and offers information on several companies including Google LLC, IBM, Intel Corporation, Microsoft, and NVIDIA Corporation.
Отчет конечно же платный, но есть превьюшка:
А также известны компании-лидеры в этом направлении:
ABB
ABB has business operations under four segments, namely electrification products, robotics and motion, industrial automation, and power grids. The company offers predictive emission monitoring system, which helps the energy sector to predict emission concentrations based on process data such as load, operating pressure, fuel flow, and ambient air temperature using an empirical model.
Alphabet
Alphabet is one of the largest IT companies in the world, mostly known for its search engine; Google. Google includes products associated with the Internet such as search, ads, commerce, maps, YouTube, google cloud, android, chrome, and google play, as well as the hardware initiatives of the company. Under its AI category, the company offers Google Sunroof and AI home energy management systems.
GENERAL ELECTRIC
GENERAL ELECTRIC owns and operates businesses under various segments, such as power, renewable energy, oil & gas, aviation, healthcare, transportation, lighting, and capital. The company provides AI-enabled digital solutions for different verticals in the energy industry including steam, gas, nuclear, wind, hydro, solar, transmission, distribution, substation, and prosumer.
IBM
IBM has business operations under various categories, namely cognitive solutions, global business services, technology services and cloud platforms, systems, and global financing. The company’s key offerings in the AI market include IBM Watson and Artificial Intelligence Consulting Services.
Siemens
Siemens provides digital AI-based solutions for power generation and energy management to increase productivity, efficiency, reliability, flexibility, and performance. Siemens is also a leading provider of automation technologies and digital services for safe, secure, and efficient buildings and infrastructures.
Ссылка на отчет ($2 500). По ссылке также можно посмотреть содержание и sample.
Также по теме:
90 миллиардов рублей на развитие искусственного интеллекта
30 мая сего года на территории «Школы 21» Сбербанка прошло совещание по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта. Совещание можно считать немного эпохальным — во-первых, его вёл Президент России В.В. Путин, а участвовали президенты, генеральные директора и заместители генеральных директоров государственных корпораций и крупных коммерческих компаний. Во-вторых, обсуждалась ни много, ни мало, а национальная Стратегия по развитию технологий искусственного интеллекта
Книга Карима Масимова: «Следующий властелин мира Искусственный интеллект» доступна на litres
С постоянно растущим распространением искусственного интеллекта (ИИ) мы становимся свидетелями рождения новой эры, ознаменовавшейся появлением ранее неизвестных отраслей и прорывных инноваций в медицине, биоинженерии, робототехнике, вооружении и освоении космоса. Автор шаг за шагом представляет подробный обзор основных вех развития искусственного интеллекта, переходит к текущему применению ИИ в повседневной жизни, представляет основные черты национальных стратегий искусственного интеллекта в ряде стран.