10 простых способов найти идею для ИИ-Агента
Я не технарь. Совсем. Не умею писать код, не обладаю структурным или аналитическим мышлением — одним словом гуманитарий. Точнее психолог. А чему учат психологов? Правильно — искать и выявлять скрытые конфликты или проблемы.
Давно понял одну вещь: идея успешного ИИ-агента рождается не из технологий, а из решения реальных проблем людей. Сделал небольшую инструкцию, как замечать проблемы, за которые пользователи готовы платить.
Наблюдайте за действиями пользователей. Важно понять, что они реально делают, а не только говорят. И прочтите книгу "Спроси маму", Стива Бланка.
10 способов увидеть возможности для ИИ-агентов:
1. Принцип «Кнопки Экспорт»
Если пользователь экспортирует данные из одной системы, чтобы потом вручную перенести их в другую (например, из Salesforce, QuickBooks или Yoomoney для анализа или отчётов), это сигнал для автоматизации.
Что делать: создайте агента, интегрированного в исходную систему, который автоматизирует анализ и создание отчетов.
2. Сигнал Alt+Tab
Постоянное переключение между окнами и приложениями указывает на неэффективность рабочих процессов. Например, ипотечный брокер, переключающийся между таблицами с тарифами и клиентскими формами, или маркетолог, переключающийся между аналитикой и инструментами для запуска кампаний — это ваше золото.
Что делать: создайте агента, который объединит разные системы и устранит умственную нагрузку от постоянных переключений. SaaS-сервисы уже проложили «трубы», которые агенты могут использовать.
3. Паттерн «Копировать-вставить»
Копирование и вставка информации между приложениями говорит о недостатке интеграции. Когда пользователи копируют из одного приложения и вставляют в другое, это значит, что они вручную переносят данные из-за отсутствия связи между системами. Например, стартап Fyxer AI заработал более $10 млн, решив именно эту проблему.
Что делать: разработайте агента, автоматизирующего перенос данных и дополнительно обрабатывающего их (форматирование, краткое содержание и т.д.).
4. Существующие платные решения
На что люди уже тратят деньги? Например, кто-то платит удаленному ассистенту 40000 рублей в за ведение расписания встреч или 5000 рублей в месяц за сервис, планирующий посты в соцсетях. Это верифицированная проблема, к тому же вы сразу получаете ценовой ориентир. Вопрос: может ли ИИ-Агент делать это на 80% качества за 20% цены?
Что делать: Определите минимально допустимое качество. «Достаточно хорошая» автоматизация по более низкой цене создаст ценность.
5. Тест «семейная помощь»
Около 20% владельцев малых бизнесов привлекают членов семьи для управления соцсетями или выполнения простых административных задач. Они так делают, потому что боль реальна, а подходящее решение либо слишком дорого, либо слишком сложно.
Что делать: создайте простого агента, заменяющего такого «семейного помощника».
6. История неудачных решений
Спросите, какие проблемы люди пытались (и не смогли) решить с помощью SaaS-сервисов или через найм сотрудников. Это задачи, где боль настолько сильна, что люди уже пошли на усилия и потратили деньги, но существующие решения не сработали. Если кто-то перепробовал разные инструменты для управления проектами или нанимал и увольнял несколько удаленных ассистентов для одной и той же задачи, здесь есть пространство для маневра.
Что делать: сделайте агента, который устраняют именно те недостатки, из-за которых прежние решения оказались неэффективны.
7. Индикатор прокрастинации
Обращайте внимание на задачи, которые пользователи постоянно откладывают. Создание контента для соцсетей, финансовая сверка, конкурентный анализ — все это вещи с понятной ценностью, но они требуют большого «начального» усилия. Проблема не в самом процессе, а в том, чтобы вообще его начать.
Что делать: предложите агента, который снижает «входной порог», беря на себя наиболее скучную или сложную часть задачи.
8. Анализ задач на Fiver или FL (сервисы для фрилансеров)
Регулярные задачи, которые компании передают фрилансерам, — это готовые к автоматизации проблемы. Важно обращать внимание на повторяющиеся задачи: заказы, которые появляются каждую неделю или месяц. Чувствительность к цене: сколько люди готовы платить и как часто. Внимательно читайте отзывы заказчиков, что постоянно критикуют в работе фрилансеров.
Что делать: создайте агента для регулярных задач, которые компании уже привыкли делегировать. Решите, стоит ли делать полностью автоматическую схему или задействовать человека «в контуре» (human in the loop).
9. Ненужные совещания
Найдите встречи, которые вызывают у людей постоянное закатывание глаз. Если 80% присутствующих (не включая руководителей) считают, что встреча бесполезна, это почти гарантированно ваша золотая жила. Часто сотрудники считают такие встречи бесполезными, особенно когда на них просто озвучивают статус задач или «cогласовательные», которые мало что согласуют. Корень проблемы почти всегда в видимости и координации. Руководство хочет прозрачности, но заставляет всех сидеть на общем созвоне, в то время как реальная работа останавливается.
Что делать: сделайте агента, который автоматически собирает статус из источников, где реально ведется работа (Git, CRM, документы), и передает эту информацию заинтересованным лицам без необходимости отвлекать всех на совещание.
10. Эксперт — «бутылочное горлышко»
Когда одного сотрудника постоянно спрашивают одно и то же, значит его знания плохо задокументированы, а эксперту проще отвечать, чем создавать инструкции. Например, разработчик, который тратит уйму времени на объяснение своего кода или HR, который сто раз в день пересказывает одну и ту же политику компании. «Узкие места» появляются, когда: документация либо отсутствует, либо плохая или знания хранятся «в голове», а не в организации. Короче, когда эксперту проще ответить, чем документировать.
Что делать: разработайте агента, который будет cобирать знания эксперта с помощью анализа разговоров и существующих документов. А потом пусть агент отвечает на часто задаваемые вопросы, используя эту базу знаний.