Почему не пользуются вашими ИИ-автоматизациями?
В последнее время часто общаюсь с командами, которые занимаются ИИ-автоматизациями, да мы и сами ими занимаемся. Знаете, какая самая большая проблема у многих команд? Как сделать так, чтобы клиент пользовался тем, за что уже заплатил деньги. Люди ведутся на презентации, соглашаются с ТЗ, оплачивают результат, а через несколько дней переходят на привычные инструменты, к которым привыкли.
Главная проблема не в технологиях, а в интеграции
Большинство автоматизаций круто работают сами по себе, но плохо встраиваются в реальные рабочие процессы.
Помню, как один продвинутый интегратор рассказывал, что сделал для ресторана ИИ-систему для управления заказами и запасами. На тестах всё работало идеально. Клиент попользовался ей три дня, а потом вернулся к своей старой системе.
Почему? Вся работа ресторана строилась на групповых чатах в Телеграм, рукописных заметках и телефонных звонках. А его автоматизация требовала от сотрудников смотреть в дашборды, учиться работе с новым софтом и менять устоявшиеся за 15 лет процессы.
Его ошибка: он автоматизировал задачу, а не реальный рабочий процесс.
Сейчас, говорит, прежде чем написать хоть строчку кода, 2-3 дня наблюдаю, как команда клиента работает на самом деле. Не то, что они рассказывают на встречах, а то, что делают по факту.
- Основные устройства (обычно телефоны, а не компьютеры).
- Способы связи (текстовые сообщения/звонки, а не email).
- Существующие системы, в которые они смотрят каждый день.
- Приложения, которые уже открыты на их устройствах.
Пример: Calendly кажется идеальным решением для малого бизнеса. Автоматическое планирование встреч, никакой переписки туда-сюда. Но многие владельцы малого бизнеса предпочитают звонки и сообщения, потому что:
- Они не хотят открывать ноутбуки.
- Редко проверяют почту.
- Ненавидят разбираться в новых интерфейсах.
- У них уже сложились свои паттерны общения.
Добавление Calendly означает управление несколькими системами вместо упрощения процесса.
Стратегии интеграции, которые работают
Лучший подход — встраиваться в существующие каналы связи клиента, а не создавать новые.
Кейс клиента из сферы ландшафтного дизайна:
- Он управлял бригадой рабочих через групповой чат в Телеграм.
- Вместо того чтобы создавать софт для управления проектами, ему автоматизировали процессы внутри Телеграм.
- ИИ распознает фотографии работ из чата, оценивает трудозатраты и отправляет график работ и смету обратно в тот же чат.
- Отслеживание выполнения — через реакции-эмодзи.
Тот же рабочий процесс, которым они пользовались 8 лет, просто автоматизированный «за кулисами».
Тест на внедрение
Кстати, мы всегда спрашиваем клиентов: «Если для автоматизации придется ежедневно проверять еще одну дополнительную систему, вы действительно будете ей пользоваться?»
- Работают внутри существующих приложений/каналов связи.
- Выдают результат в том же формате данных, к которому привык клиент.
- Не требуют новых логинов или интерфейсов.
- Улучшают текущие инструменты, а не заменяют их.
Результаты
Это забавно, но самая часто заказываемая автоматизация выглядит так: на n8n создан воркфлоу, который каждый день запускает ИИ-агента. Тот выгружает записи телефонных звонков с заказами, распознает и форматирует их в тот же текстовый макет, который клиент и так уже отправлял своей команде. Всё. Там меньше десяти нод.
Та же информация, тот же способ доставки (групповой чат), просто теперь это организовано автоматически. Результат: экономия 45 минут в день.
Вывод
Простая автоматизация, которой пользуются каждый день, лучше сложной, которой не пользуются никогда.
Большинство компаний хотят оптимизировать свои текущие процессы, а не собрать «франкенштейна», который будет пылиться в углу. Создавайте решения под их реальные привычки, а не под идеальные рабочие процессы.