April 16

Как ИИ меняет компании. 7 уроков успеха

Новый способ работы

OpenAI сотрудничает с крупными компаниями по всему миру, потому что наши ИИ-модели особенно эффективны в сложных и взаимосвязанных рабочих процессах.

ИИ уже приносит реальную пользу в трёх ключевых направлениях:

  1. Повышает эффективность сотрудников — помогает выполнять работу быстрее и качественнее.
  2. Автоматизирует рутину — освобождает время для действительно важной работы.
  3. Делает продукты лучше — благодаря более точному и персональному опыту для клиентов.

Важно: ИИ — это не просто очередной софт. Компании, которые добиваются успеха, воспринимают его как новый подход к работе: экспериментируют, тестируют, учатся на ходу.

Как устроен OpenAI: — Исследовательская команда — разрабатывает новые модели. — Прикладная команда — превращает модели в продукты (ChatGPT Enterprise, API). — Команда по внедрению — помогает компаниям применять продукты в реальных задачах.

Мы запускаем решения поэтапно, получая обратную связь и быстро улучшая продукт.


Резюме для руководителей

Семь практических принципов внедрения ИИ:

  1. Начинайте с оценки — проверяйте, как ИИ решает ваши задачи.
  2. Встраивайте ИИ в продукты — чтобы улучшить клиентский опыт.
  3. Не откладывайте — чем раньше начнёте, тем выше эффект.
  4. Адаптируйте модели под себя — добивайтесь максимальной точности и пользы.
  5. Дайте ИИ тем, кто знает процесс — именно они придумают лучшие применения.
  6. Поддержите разработчиков — автоматизируйте рутину и ускорьте разработку.
  7. Не бойтесь амбиций — даже сложные процессы можно автоматизировать.

Урок 1. Начинайте с оценки

Кейс Morgan Stanley

Компания протестировала каждое применение ИИ с помощью чёткой системы оценки (evals). Это помогло убедиться в качестве и безопасности.

Что проверяли:

  1. Перевод — насколько точны и естественны тексты.
  2. Сжатие информации — сохраняет ли суть, насколько полезен итог.
  3. Сравнение с экспертами — насколько ИИ похож на реального консультанта.

Результат: 98% сотрудников используют ИИ каждый день, поиск документов стал в 4 раза эффективнее, а общение с клиентами — быстрее и проще.


Урок 2. Встраивайте ИИ в продукты

Кейс Indeed

Indeed применяет GPT-4o mini, чтобы не просто рекомендовать вакансии, а объяснять, почему они подходят. Это повысило:
— число заявок на 20%
— количество успешных наймов на 13%

Для масштабирования OpenAI помог настроить более компактную модель, которая даёт тот же результат, но тратит на 60% меньше ресурсов.


Урок 3. Начинайте сейчас и инвестируйте заранее

Кейс Klarna

ИИ-ассистент Klarna за считаные месяцы стал обрабатывать две трети запросов клиентов, сократил время ответа с 11 до 2 минут и дал экономию в $40 млн.

Ключ к успеху: постепенное внедрение, непрерывное улучшение и вовлечение сотрудников. Cейчас ИИ использует 90% персонала.


Урок 4. Адаптируйте модели под себя

Кейс Lowe’s

Lowe’s улучшила поиск товаров, дообучив ИИ на своих данных. Что получили:
— рост точности тегов на 20%
— лучшее обнаружение ошибок на 60%

Это стало возможно благодаря тонкой настройке модели под свои задачи и терминологию.


Урок 5. Дайте ИИ в руки специалистам

Кейс BBVA

Банк BBVA выдал сотрудникам доступ к ChatGPT Enterprise и разрешил им создавать собственные ИИ-инструменты. Результат за 5 месяцев:
— создано 2900 пользовательских GPT
— автоматизированы задачи в юриспруденции, анализе рисков, обслуживании клиентов

Пример: юридическая команда отвечает на 40 000 запросов в год — теперь с помощью ИИ.


Урок 6. Упростите жизнь разработчикам

Кейс Mercado Libre

Компания внедрила Verdi — платформу для ускоренной разработки ИИ-приложений на базе GPT-4o. Она помогла:
— ускорить создание продуктов
— обрабатывать 100 раз больше товаров
— достигнуть 99% точности в выявлении мошенничества
— персонализировать уведомления и описания товаров


Урок 7. Ставьте смелые цели по автоматизации

Кейс OpenAI

OpenAI автоматизировала свою техподдержку: ИИ помогает составлять письма, обновлять аккаунты, открывать тикеты. Сотни тысяч задач закрываются автоматически — сотрудники освобождаются для более важной работы.

Это стало возможно потому, что изначально поставили амбициозную цель — устранить рутину полностью, а не частично.


Заключение

Успеха добиваются те, кто:
— начинает с простых применений
— быстро пробует и адаптирует решения
— оценивает результат на каждом этапе

Внедрение ИИ не должно быть тотальным с самого начала. Лучше идти поэтапно — от быстрых побед к большим изменениям.

Результаты:
— процессы становятся быстрее и точнее
— клиенты получают больше пользы
— сотрудники занимаются тем, что действительно важно


Operator — ИИ-агент нового типа

Operator — агент от OpenAI с виртуальным браузером. Он может:
— кликать, заполнять формы, собирать данные
— запускать процессы в любых системах без кода или API

Примеры:
— автотестирование сайтов, как будто это делает человек
— обновление CRM и других систем
— без участия разработчика


Надежная платформа для бизнеса

Что гарантирует безопасность и конфиденциальность:
— Ваши данные не используются для обучения моделей
— Шифрование при передаче и хранении
— Полный контроль над доступом и логами


Полезные ссылки:

Оригинал материала на английском