Как найти и внедрить ИИ-сценарии в вашем бизнесе
Введение
Всего за два года 39% взрослых в США уже использовали ИИ. Для сравнения — интернет достиг всего 20% за такой же срок. Рост ИИ не только трансформирует индустрии, но и создаёт новые возможности для сотрудников: он освобождает время для более ценной работы, помогает развивать навыки и строить карьеру.
В исследовании BCG отмечено, что за последние три года лидеры в области ИИ достигли роста выручки в 1,5 раза и в 1,6 раза более высокой доходности для акционеров и в 1,4 раза лучшей отдачи от инвестиций, чем их менее продвинутые конкуренты.
Согласно McKinsey, 92% компаний планируют увеличить инвестиции в ИИ. Тем не менее, многие всё ещё не понимают, как получить от ИИ реальную выгоду — только 1% опрошенных считают, что их инвестиции в ИИ достигли результата.
Наши выводы основаны на 300 успешных внедрениях и на более чем 4000 опросах 2 миллионов пользователей в бизнесе.
Этот гид поможет вашей организации найти и масштабировать кейсы применения ИИ, которые приносят очевидную ценность. Мы делим процесс на три шага:
- Определить, где ИИ может быть применён с пользой, поняв его сильные стороны.
- Научить сотрудников основным сценариям применения, которые ускорят поиск кейсов в каждом отделе.
- Собрать и расставить приоритеты между сценариями, которые принесут наибольшую пользу.
В тексте вы найдёте истории клиентов, чеклисты и примеры кейсов для разных отделов.
Важно понимать, что внедрение ИИ — это не только про выбор кейсов. Есть ещё темы, выходящие за рамки этого гида: как построить культуру, ориентированную на ИИ, как развивать сценарии с высокой ценностью и стимулировать принятие технологий в компании. Об этом расскажем в других материалах.
Ключевые принципы поиска новых кейсов
- Руководство должно возглавить и поддерживать инициативы по ИИ.
- Сложные кейсы могут выглядеть впечатляюще, но часто тормозят процесс. Позвольте сотрудникам находить простые, но эффективные сценарии.
- Хакатоны, воркшопы и обучение от коллег — отличные катализаторы внедрения ИИ.
Определение возможностей применения ИИ
Первый шаг — найти участки бизнеса, которые можно улучшить с помощью ИИ. Подумайте об ИИ как о супер-помощнике: он не устаёт, всегда доступен и может справиться с почти любой задачей.
Повторяющиеся задачи
Ручная рутина мешает фокусироваться на стратегической работе. Сюда входят: составление заметок по встречам, поиск закономерностей в таблицах, составление требований, повторяющиеся вопросы и др. ИИ отлично с этим справляется.
Узкие места в навыках
Работа часто тормозится, когда не хватает экспертизы. ИИ помогает расширить навыки сотрудников — от анализа данных до программирования. Команды экспертов высвобождаются от рутинной межфункциональной работы.
Неопределённость
Творческая работа часто включает неясности. Люди могут не знать, с чего начать. ИИ помогает сгенерировать идеи, проанализировать вводные и предложить следующие шаги.
Действия
Попросите сотрудников выписать:
- Где они сталкиваются с трудностями в начале работы
- Какие задачи кажутся бесполезными или отнимают много времени
- Где они упираются в нехватку навыков и ждут помощи от других
Кстати, эти списки — отличная основа для хакатонов и воркшопов.
Я [роль] в [компания]. Хочу внедрить ChatGPT. Какие лучшие сценарии применения для моей роли?
Обучение базовым сценариям применения
Следующий шаг — научить сотрудников шести основным сценариям использования ИИ. Мы проанализировали 600+ кейсов от клиентов и выделили шесть типовых кейсов:
Сценарий 1: Создание контента
- Писать черновики документов, блогов, e-mail, описаний продуктов
- Приводить тексты в соответствие с голосом бренда
- Переводить и адаптировать контент под разные аудитории и каналы
- Использовать ваш гайд по стилю и лучшие практики для обучения
Примеры:
- Маркетинг: заголовки, письма, адаптация под каналы
- Финансы: черновики политик и меморандумов
- Продажи: планы по аккаунтам, скрипты звонков, follow-up
Сценарий 2: Исследования
- Изучать новые концепции и ниши
- Искать статьи, данные и инсайты
- Делать сводки и структурировать информацию
ИИ может выдавать результат в виде таблиц, списков, с перекрёстными ссылками и в любом нужном формате.
Примеры:
- Маркетинг и продажи: исследование отраслей и конкурентов
- Финансы: бенчмарки, цели слияний и поглощений, стандарты учёта
- Продукт: анализ отзывов, трендов, конкурентов
Сценарий 3: Программирование
- Отлаживать и портировать код
- Искать и документировать API
- Писать SQL и Python
- Делать визуализации и прототипы
Даже не-программисты могут создавать SQL-запросы, скрипты, диаграммы и интерактивные элементы.
Сценарий 4: Анализ данных
Можно загружать Excel, скриншоты дашбордов и просить визуализации или аналитику.
Сценарий 5: Идеи и стратегия
Команды взаимодействуют с ИИ голосом или через визуальные данные. Можно загружать PRD, брифы, цели и получать аналитику.
Сценарий 6: Автоматизация
ИИ может выполнять повторяющиеся действия:
С помощью кастомных GPT и памяти (RAG) можно настроить повторяемые действия и передавать их в ИИ. Сложные сценарии со многими шагами уже возможны с инструментами вроде Deep Research и Operator.
Как собирать и расставлять приоритеты
Когда идей становится много — важно понять, какие из них приносят максимальную пользу при минимальных усилиях.
Используйте матрицу "Эффект / Усилие":
- Высокий эффект / низкие усилия — приоритет
- Самообслуживание — задачи для одного пользователя
- Высокий эффект / высокие усилия — долгосрочные проекты
- Низкий эффект / высокие усилия — отложить
Карта рабочих процессов
ИИ часто сначала применяют точечно. Но продвинутые команды интегрируют его в целые цепочки задач:
- Исследование рынка
- Анализ аудитории
- План кампании
- Генерация сообщений и копирайта
- Локализация и публикация
Помогайте командам расписывать шаги и искать, где ИИ может помочь на каждом этапе.
Начните сегодня
- Определите, где ИИ может принести пользу прямо сейчас
- Обучите команды шести базовым сценариям
- Используйте матрицу "Эффект / Усилие" для масштабирования
ИИ требует нового мышления, но освоить его можно быстро. Главное — начать.