Senior Backend Developer

• Грейд: Senior
• Ставка: 1 650 руб/ч
• Локация: Любая
• Длительность проекта: 12 месяцев
• Краткое описание: интеграция LLM API, разработка RAG-систем, чат-ботов, настройка инфраструктуры и оптимизация вызовов LLM.

• Глубокая экспертиза в Python: asyncio, threading, multiprocessing, профилирование памяти/CPU-bound задач.
• Уверенное владение FastAPI + Pydantic v2 (асинхронная архитектура).
• Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Redis, MongoDB — проектирование схем, индексация.
• Контейнеризация: Docker, Docker Compose; базовое понимание Kubernetes.
• Опыт настройки очередей сообщений: RabbitMQ, Kafka; Celery — retry-логика, dead-letter очереди.
• Навыки быстрого прототипирования интерфейсов (HTMX/Bootstrap/Streamlit).
• Способность быстро собирать MVP за короткое время.
• Самостоятельность в постановке задач и выборе архитектурных решений.

Будет плюсом:

• Работа с LLM API (OpenAI, Claude), кастомизация промптов.
• Построение RAG-систем: выбор векторных БД и графов знаний.
• Работа с ML-инфраструктурой: TorchServe, Triton Inference Server.
• Знание MLOps инструментов: MLflow, Weights & Biases.

О проекте: разработка решений на основе LLM, интеграция внешних API, создание чат-ботов и интеллектуальных систем.
Описание роли: интеграция LLM API, настройка RAG-систем, прототипирование интерфейсов, оптимизация вызовов и инфраструктуры.
Основные задачи:

• Интеграция сторонних LLM API (OpenAI, Claude, DeepSeek) и кастомизация промптов.
• Построение систем Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Разработка чат-ботов и ассистентов с цепочками вызовов, памятью, fallback-механизмами.
• Оптимизация стоимости вызовов LLM, работа с streaming и function calling.
• Создание прототипов MVP интерфейсов (HTMX/Bootstrap/Streamlit).
• Настройка инфраструктуры: интеграция API, настройка кешей, очередей.
• Работа с векторными БД (FAISS, Pinecone) и графами знаний.
• Внедрение квантования моделей и fallback на локальные модели GPT.
• Мониторинг метрик и логирование работы систем.

Вопросы и предложения ➡️ @Pro_test_Studi. Указать 🆔 запроса.