NLP Engineer

Проект:
Банк

Описание проекта:
Банковский проект

Условия:
Опыт: от 5 лет
Локация: Россия
Ставка: рассматривается ваш рейт

Позиция:
Роль: NLP Engineer
Уровень: Senior
Количество: 1

• Коммерческий опыт в NLP / LLM от 5 лет
• Глубокие знания в:
• машинном обучении
• статистике
• теории вероятностей
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с DS-стеком:
• pandas / polars
• numpy
• scipy
• scikit-learn
• Практический опыт работы с:
• PyTorch
• Transformers
• sentence-transformers
• LangChain
• LangGraph
• LlamaIndex
• Опыт работы с моделями:
• Qwen
• DeepSeek
• Llama
• Mistral
• Опыт применения подходов:
• SFT
• LoRA
• QLoRA
• prompt-tuning
• Навыки работы с:
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны

Будет плюсом:

• Опыт работы в финтехе
• Опыт работы в корпоративных экосистемах
• Опыт работы с:
• Hadoop
• Hive
• PySpark
• Greenplum
• PostgreSQL
• Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы
• Опыт работы в кросс-функциональных командах

Задачи на проекте:

• Разработка и дообучение моделей NLP / LLM
• Работа с:
• эмбеддингами
• генерацией
• RAG-подходами
• Исследование новых архитектур
• Постановка экспериментов
• Проведение A/B-тестов
• Проектирование и развитие сервисов на базе языковых моделей:
• ассистенты
• интеллектуальный поиск
• генерация документов
• генерация кода
• Оптимизация инференса
• Внедрение моделей в продакшн совместно с ML и backend командами
• Работа с данными:
• предобработка
• векторизация
• организационное хранение knowledge-баз

Важно по резюме:

• Все требования должны быть отражены в CV
• Необходимо направлять чек-ап по требованиям в общие чаты

Резюме должно отражать:

• чем кандидат занимался на каждом проекте
• какие навыки, технологии и программы использовал
• опыт работы в NLP / LLM
• опыт работы с Python / pandas / polars / numpy / scipy / scikit-learn
• опыт работы с PyTorch / Transformers / sentence-transformers / LangChain / LangGraph / LlamaIndex
• опыт работы с моделями Qwen / DeepSeek / Llama / Mistral
• опыт применения SFT / LoRA / QLoRA / prompt-tuning
• опыт настройки и оптимизации RAG-пайплайнов
• опыт работы с Docker / Kubernetes / CI/CD
• опыт работы с Hadoop / Hive / PySpark / Greenplum / PostgreSQL, если он есть
• понимание интеграции LLM в бизнес-процессы

Вопросы и предложения ➡️ @Pro_test_Studi. Указать 🆔 запроса.