MLOps-инженер (Senior)

🆔 запроса: А-56
Статус: Открыт

Проект:
Развитие и эксплуатация LLM / VLM решений и мультиагентных AI-систем

Условия:
Локация специалиста: Россия
Допустимый часовой пояс: МСК

Позиция:
Роль: MLOps-инженер
Уровень: Senior
Количество: 1

• Опыт вывода LLM-решений в продакшн
• Уверенное владение Python
• Уверенное владение асинхронным программированием (asyncio)
• Уверенное владение Kubernetes
• Опыт работы с:
• Helm
• управлением кластерами
• Знание GitLab CI, Jenkins и аналогичных инструментов
• Понимание архитектуры RAG-систем
• Понимание работы embedding-моделей
• Понимание механизмов ранжирования
• Умение оптимизировать инференс
• Опыт / понимание подходов:
• квантизация
• continuous batching
• PagedAttention

Задачи на проекте:

• Проектирование и развитие self-service CI/CD пайплайнов для бесшовного деплоя AI-агентов и мультиагентных систем
• Развертывание и оптимизация LLM / VLM в продакшене
• Оптимизация памяти
• Повышение скорости генерации
• Обеспечение высокой доступности сервисов
• Работа с горизонтальным масштабированием подов
• Управление состоянием агентов
• Внедрение комплексного observability
• Настройка стандартных метрик:
• CPU / GPU
• latency
• Настройка специфичных ML-метрик:
• качество генерации
• дрейф данных
• оценка тональности ответов

Важно по резюме:
Резюме кандидата должно отражать:

• чем кандидат занимался на каждом проекте
• какие навыки, технологии и программы использовал
• опыт вывода LLM-решений в прод
• опыт работы с Python / asyncio / Kubernetes / Helm / GitLab CI / Jenkins
• опыт работы с RAG, embedding-моделями и ранжированием
• опыт оптимизации инференса
• опыт настройки CI/CD, масштабирования и observability для AI/ML-сервисов
• подробное описание роли, задач и применяемых технологий на каждом проекте

Вопросы и предложения ➡️ @Pro_test_Studi. Указать 🆔 запроса.