Data Scientist (Computer Vision)

Проект:
Реализация различных бизнес-задач в горнодобывающей и металлургической промышленности

Условия:
Грейд: Senior
Ставка: 2025 руб.
Локация: РФ
Гражданство: РФ

Позиция:
Роль: Data Scientist (Computer Vision)
Уровень: Senior
Количество: 1

• Продвинутое владение Python
• Понимание работы с процессами и потоками
• Знание классического ML
• Опыт работы с:
• OpenCV
• pandas
• numpy
• Баланс между research, программированием и инженерной частью
• Понимание, как работают микросервисы
• Умение самостоятельно упаковать решение в Docker
• Знание готовых SOTA-решений для:
• сегментации
• детекции
• классификации
• Умение применять SOTA-решения на практике
• Умение написать или доработать кастомную сеть на PyTorch
• Опыт работы с:
• API
• сокетами
• инференс-сервисами
• Умение базово оценивать вычислительную сложность решения
• Умение оценивать скорость работы решения
• Способность оценить необходимые вычислительные мощности для запуска решения
• Базовое понимание 3D Computer Vision
• Базовое понимание NLP

Soft Skills:

• Инициативность
• Самостоятельность
• Опыт полноценно закрытых проектов — от 2
• Способность самостоятельно закрывать задачи уровня PoC / Presale
• Умение взаимодействовать с заказчиком, лидом или руководителем проекта
• Умение предлагать решения для не до конца сформулированных задач
• Продуктовое и кросс-дисциплинарное мышление
• Умение решать задачи эффективно
• Умеренно творческий подход, ориентированный на быстрое достижение результата с приемлемым качеством
• Готовность проявлять лидерские качества
• Готовность вести группу из 1–2 человек
• Умение презентовать результат
• Умение обосновывать выбранные методы решения проблем

Желательно:

• Высшее образование в одном из топ-вузов РФ:
• МИФИ
• МГТУ им. Баумана
• МГУ
• МФТИ
• ВШЭ
• СПбГУ
• Победы на соревнованиях по программированию

Задачи на проекте:

• Реализация бизнес-задач в области Computer Vision
• Разработка решений для промышленного применения
• Подготовка и упаковка решений для запуска
• Взаимодействие с заказчиком и командой
• Закрытие задач уровня PoC / Presale
• Возможное лидерство над небольшой группой специалистов
• Презентация результатов и защита выбранных подходов

Важно на проекте:
Резюме кандидата должно отражать:

• чем кандидат занимался на каждом проекте
• какие навыки, технологии и программы использовал
• опыт работы с Python / OpenCV / pandas / numpy / PyTorch / Docker
• опыт решения задач Computer Vision
• опыт применения SOTA-моделей для сегментации, детекции и классификации
• опыт работы с API / сокетами / инференс-сервисами / микросервисами
• опыт оценки производительности и вычислительных требований
• опыт самостоятельного ведения PoC / Presale
• опыт лидерства и коммуникации с заказчиком, если он есть

Вопросы и предложения ➡️ @Pro_test_Studi. Указать 🆔 запроса.