April 8

Data инженер (Senior / Senior+)

🆔 запроса: D-57
Статус: Открыт

Проект:
Работа с интеграциями источников данных, каталогом данных и хранилищем данных

Условия:
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Часовой пояс: МСК
Грейд: Senior / Senior+
Ставка: 1758
Загрузка: full-time
Формат работы: удалённый
Условия оплаты: стандарт
Срок проекта: долгосрочно

Позиция:
Роль: Data инженер
Уровень: Senior / Senior+
Количество: 1

Обязательные требования:

  • Опыт работы от 5 лет на аналогичной позиции
  • Опыт работы с Apache Airflow в корпоративной среде
  • Опыт настройки и управления пайплайнами данных
  • Опыт разработки DAG на Python для автоматизации ETL-процессов
  • Опыт оптимизации и мониторинга выполнения DAG
  • Опыт самостоятельной разработки ETL / ELT процессов на основании бизнес-требований
  • Понимание принципов трансформации данных и интеграции источников данных
  • Понимание принципов и опыт работы с каталогами данных
  • Понимание принципов построения и работы с потоковыми данными
  • Опыт работы с:
    • Kafka
    • Spark Streaming
  • Опыт работы с Kafka:
    • развертывание — желательно
    • настройка / оптимизация / масштабирование — обязательно
  • Опыт написания сложных SQL-запросов
  • Опыт оптимизации производительности запросов
  • Опыт работы с реляционными БД:
    • PostgreSQL
    • MSSQL
  • Опыт работы с Yandex.Cloud
  • Навыки работы с Git
  • Понимание фондового рынка
  • Понимание инструментов для инвестирования
  • Опыт настройки CI/CD для дата-процессов

Практический стек:

  • Python
  • S3
  • Kafka
  • PostgreSQL
  • MSSQL
  • MongoDB
  • ClickHouse

Soft Skills:

  • Умение работать в команде
  • Аналитическое мышление
  • Внимание к деталям
  • Ответственность

Задачи на проекте:

  • Настройка интеграций с источниками данных
  • Организация и поддержка работы каталога данных
  • Поддержка и помощь в работе с хранилищем данных
  • Взаимодействие с командами разработки и аналитики

Важно по резюме:
Резюме кандидата должно отражать:

  • чем кандидат занимался на каждом проекте
  • какие навыки, технологии и инструменты использовал
  • опыт работы с Apache Airflow, Python, ETL / ELT, Kafka, SQL
  • опыт работы с PostgreSQL / MSSQL / MongoDB / ClickHouse / S3
  • опыт настройки CI/CD для дата-процессов
  • опыт работы с потоковыми данными и каталогами данных
  • понимание инвестиционной / фондовой тематики, если оно заявлено

Что присылать:

  • ФИО
  • Страна + город
  • Грейд
  • Ставка
  • Срок выхода на проект
  • Оценку по требованиям: ДА / НЕТ
  • Все пункты с ответом ДА должны быть подтверждены в резюме

Вопросы и предложения ➡️ @Pro_test_Studi. Указать 🆔 запроса.