Data Scientist

Проект:
Разработка ИИ-агента для построения CDT (Customer Decision Tree)

Условия:
Клиент: Ритейл
Длительность: до 31.05.2026
Занятость: полная
Локация: РФ и дружественные страны
Гражданство: РФ и дружественные страны
Рабочий график: МСК
Часовой пояс: не более ±2 часов от МСК
Формат работы: удалённо
Плановый срок рассмотрения кандидата: 7 ± 3 дн.

Позиция:
Роль: Data Scientist
Уровень: Middle
Количество: 1

• Опыт работы в Data Science от 2 лет
• Знание теории вероятностей, математического анализа и линейной алгебры
• Умение проверять статистические гипотезы
• Знание основных статистических критериев
• Знание и понимание основных метрик и принципов оценки качества моделей
• Понимание способов валидации моделей
• Уверенное знание Python
• Опыт работы с библиотеками: scikit-learn, NumPy, pandas, Plotly, Matplotlib, Seaborn
• Опыт обучения моделей градиентного бустинга с использованием одной из библиотек: CatBoost / LightGBM / XGBoost
• Опыт разработки рекомендательных систем
• Опыт запуска ML-моделей в продакшн
• Понимание того, как корректно настраивать сервинг моделей
• Знание принципов работы технологий для сервинга моделей: Docker, Kubernetes, Kubeflow, KServe

Задачи на проекте:

• Создание рекомендательной системы
• Продуктивизация моделей машинного обучения

Важно по резюме:
Резюме кандидата должно отражать:

• чем кандидат занимался на каждом проекте
• какие навыки, технологии и программы использовал
• опыт разработки рекомендательных систем
• опыт работы с градиентным бустингом
• опыт вывода ML-моделей в продакшн
• опыт работы с Docker / Kubernetes / Kubeflow / KServe, если он заявлен

Вопросы и предложения ➡️ @Pro_test_Studi. Указать 🆔 запроса.