Data Scientist (Middle)

Проект:
Data Science-проект по анализу данных, выявлению закономерностей и аномалий, прогнозированию и оптимизации нагрузки на ресурсы

Условия:
Локация специалиста: Россия
Допустимый часовой пояс: МСК
Важно: трудоустройство к заказчику на 1/40 ставки

Позиция:
Роль: Data Scientist
Уровень: Middle
Количество: 5

• Законченное высшее образование (магистратура или специалитет) по направлению, связанному с Data Science
• Опыт работы от 3 лет
• Отсчет опыта — от окончания магистратуры / специалитета
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с библиотеками:
• pandas
• numpy
• scipy
• matplotlib
• seaborn
• scikit-learn
• Опыт построения моделей для временных рядов:
• ARIMA
• SARIMA
• LSTM
• Опыт выявления аномалий:
• Isolation Forest
• автоэнкодеры
• Опыт работы с библиотеками графов:
• NetworkX
• PyTorch Geometric
• Понимание алгоритмов на графах:
• кратчайшие пути
• кластеризация
• выделение сообществ
• Базовые знания:
• оптимизации
• машинного обучения
• deep learning
• Опыт предобработки и очистки данных
• Навыки feature engineering
• Опыт работы с большими данными
• Способность чётко формулировать задачи и результаты анализа для технических и нетехнических специалистов
• Умение работать в команде
• Аналитическое мышление
• Проактивность
• Ответственность
• Готовность изучать новые методы
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения:
• PyTorch
• TensorFlow / Keras
• Знакомство с методами reinforcement learning

Задачи на проекте:

• Проводить анализ данных и выявлять закономерности, полезные для бизнеса
• Выявлять закономерности и аномалии в технологических процессах
• Строить модели для прогнозирования и оптимизации нагрузки на ресурсы
• Интерпретировать полученные результаты
• Интегрировать разработанные решения в производственную среду
• Готовить отчёты с результатами анализа и рекомендациями для принятия решений
• Презентовать результаты заказчику
• Активно участвовать в проектной деятельности стрима

Важно по резюме:
Резюме кандидата должно отражать:

• чем кандидат занимался на каждом проекте
• какие навыки, технологии и программы использовал
• опыт работы с Python / pandas / numpy / scipy / matplotlib / seaborn / scikit-learn
• опыт построения моделей для временных рядов
• опыт выявления аномалий
• опыт работы с графовыми библиотеками и алгоритмами на графах
• опыт работы с PyTorch / TensorFlow / Keras
• опыт предобработки данных, feature engineering и работы с большими данными
• подробное описание роли, задач и применяемых технологий на каждом проекте

Вопросы и предложения ➡️ @Pro_test_Studi. Указать 🆔 запроса.