TeamLead MLOps / DevOps

Проект:
Центр развития MLOps-экспертизы в банке

Описание проекта:
Развитие единой MLOps-экосистемы банка, включая:

• среду разработки моделей и пайплайны train / inference
• среду исполнения моделей и пайплайны доставки
• среду немодельных сервисов
• Feature Store
• AutoML и AlfaPredict
• A/B тестирование
• RAG / LLMOps
• систему обработки документов с помощью ИИ

Условия:
Клиент: Банк
Ставка: рассматриваются рыночные ожидания
Гражданство: РФ, РБ
Локация: удалённо
Формат работы: удалённо по МСК

Позиция:
Роль: TeamLead MLOps / DevOps
Уровень: Team Lead
Количество: 1

• Опыт работы в DevOps от 3 лет
• Опыт работы с:
• Docker
• Helm
• Jenkins / GitLab CI
• Python
• Опыт в ML / MLOps от 1 года
• Опыт работы с:
• Airflow
• JupyterHub
• MLflow
• Seldon
• CUDA
• Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
• Опыт работы с:
• Hadoop
• Spark
• Kafka
• ELK

Личные качества:

• Самостоятельность в доведении задач до результата
• Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
• Полное погружение в инфраструктуру и команду
• Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
• Умение видеть общую картину ожидаемого результата, а не только решать локально поставленную задачу

Задачи на проекте:

• Лидировать стрим MLOps-проектов
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (MLOps, AutoML)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре обучения и применения моделей
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Важно по резюме:
Резюме кандидата должно отражать:

• чем кандидат занимался на каждом проекте
• какие навыки, технологии и инструменты использовал
• опыт работы в DevOps
• опыт в ML / MLOps
• опыт администрирования Kubernetes
• опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon, Hadoop, Spark, Kafka, ELK
• опыт лидирования технического направления или стрима, если он заявлен
• все обязательные требования должны быть подтверждены в резюме

Вопросы и предложения ➡️ @Pro_test_Studi. Указать 🆔 запроса.