MLOps-инженер (Senior)

Проект:
Развитие ML-инфраструктуры и инструментов для управления жизненным циклом моделей

Условия:
Локация специалиста: Россия
Допустимый часовой пояс: МСК

Позиция:
Роль: MLOps-инженер
Уровень: Senior
Количество: 1

• Опыт DevOps от 3 лет
• Опыт работы с:
• Docker
• Helm
• Jenkins / GitLab CI
• Python
• Опыт ML / MLOps от 1 года
• Опыт работы с:
• Airflow
• JupyterHub
• MLflow
• Seldon
• CUDA
• Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
• Опыт работы с:
• Hadoop
• Spark
• Kafka
• ELK
• Самостоятельность в доведении задач до результата
• Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
• Полное погружение в инфраструктуру и команду
• Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
• Умение видеть общую картину ожидаемого результата, а не только решать локально поставленную задачу

Задачи на проекте:

• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи
• Поддерживать направления:
• AutoML
• LLM
• computer vision
• и др.
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Важно по резюме:
Резюме кандидата должно отражать:

• чем кандидат занимался на каждом проекте
• какие навыки, технологии и программы использовал
• опыт работы с DevOps / MLOps
• опыт работы с Docker / Helm / Jenkins / GitLab CI / Python
• опыт работы с Airflow / JupyterHub / MLflow / Seldon / CUDA
• опыт администрирования Kubernetes
• опыт работы с Hadoop / Spark / Kafka / ELK
• подробное описание роли, задач и применяемых технологий на каждом проекте

Вопросы и предложения ➡️ @Pro_test_Studi. Указать 🆔 запроса.