Что такое OSINT?
OSINT (Open source intelligence) - разведывательная дисциплина, состоящая из поиска, сбора, выбора и анализа информации полученной из открытых источников для различных целей, таких как расследования, безопасность, журналистика и бизнес-аналитика. OSINT является важным инструментом для специалистов по безопасности, правоохранительных органов и частных исследователей, которые используют его для получения ценной информации и разведывательных данных. [1]
Исторически, OSINT использовалась военными и правоохранительными органами для получения информации о противнике, его действиях и планах. Однако сегодня данная методика активно используется в различных сферах.
Важно отметить, что при использовании данной методики необходимо соблюдать правовые нормы, связанные с доступом к информации и защитой персональных данных.
Существует множество инструментов и программного обеспечения, которые помогают проводить сбор и анализ информации. Однако важно понимать, что результаты сбора информации могут быть неполными или искаженными, поэтому необходимо производить оценку достоверности и полноты данных.
Несмотря на то, что OSINT имеет множество преимуществ, таких как доступность и эффективность сбора информации, существуют и риски, связанные с ее использованием. Например, сбор информации может нарушать приватность и конфиденциальность людей, а также подвергать риску информационную безопасность.
Основа-основ для OSINT-аналитиков:
1. Открытость. Собираемая аналитиком информация должна быть общедоступной и не должна быть получена незаконными способами, такими как взлом или кража.
2. Своевременность. Информация должна собираться и анализироваться своевременно, чтобы обеспечить ее актуальность и полезность. Это может включать мониторинг источников информации в режиме реального времени, использование автоматизированных инструментов для сбора и анализа данных, а также сотрудничество с другими аналитиками для быстрого и эффективного обмена информацией.
3. Междисциплинарный подход. Должен обладать знаниями в различных областях, таких как анализ данных, информатика, лингвистика и др. Такой междисциплинарный подход помогает обеспечить полноту и точность собранной информации.
4. Технические знания. Должен использовать множество инструментов и методов для сбора информации из разных источников, таких как социальные сети, форумы, блоги, новостные сайты и базы данных. Они также могут использовать специализированные поисковые системы, карты и геолокационные данные для получения дополнительной информации.
5. Аналитический подход. Должен быть способен анализировать большие объемы данных, выделять важные детали и выявлять закономерности. Они должны быть критически настроены и обладать навыками решения сложных задач, чтобы успешно проводить расследования и анализировать информацию.
6. Внимание к деталям или качество должно превышать количество. Прежде всего аналитик должен быть тщательными и аккуратными в своей работе, чтобы обеспечить высокое качество результатов. Они должны уметь различать достоверную информацию от дезинформации и фальшивых сведений.
7. Распространение информации. Собранная информация должна распространяться среди соответствующих заинтересованных сторон своевременно и надлежащим образом. Это может включать в себя обмен информацией с правоохранительными органами, правительственными чиновниками или другими организациями, которые могут использовать информацию для принятия обоснованных решений.
8. Конфиденциальность. Должен обеспечить конфиденциальность и защиту собранной информации от несанкционированного доступа или раскрытия. Это может включать в себя использование защищенных каналов связи, шифрование данных или соблюдение законов и нормативных актов по защите данных.
9. Сотрудничество и коммуникация. Аналитик обязан уметь работать в команде и эффективно общаться с коллегами. Должен быть открыты для обсуждения идей, обмена знаниями и совместной работы для достижения общих целей.
10. Непрерывное обучение. Должен постоянно следить за новыми технологиями, инструментами и лучшими практиками в своей области, всегда стремятся улучшить свои навыки и изучать новые методы.
11. Управление рисками. Должен знать о потенциальных рисках, связанных со сбором и анализом информации. Это могут быть юридические риски, проблемы конфиденциальности или риски информационной безопасности. Они должны предпринимать шаги по минимизации этих рисков, например, использовать безопасные каналы связи, обеспечивать конфиденциальность данных и следовать этическим принципам.
12. Адаптивность. Должен быть способен адаптироваться к изменяющимся обстоятельствам и новым вызовам. Они должны уметь корректировать свой подход и методы в зависимости от ситуации и требований.
13. Локализация. Аналитик должен иметь представление о культурном, языковом и политическом контексте информации, которую они собирают и анализируют. Это может помочь обеспечить актуальность и точность информации, а также избежать недопонимания или неправильной интерпретации.
14. Этика. Отдельным пунктом стоит отметить этические соображения, аналитик должен знать об этических последствиях своей работы и убедиться, что они не нарушают никаких законов и не посягают на частную жизнь людей. Они также должны убедиться, что собранная информация используется в законных целях и не вредит отдельным лицам или группам.
[1] Open-source intelligence (OSINT) is the collection and analysis of data gathered from open sources (covert sources and publicly available information) to produce actionable intelligence. OSINT is primarily used in national security, law enforcement, and business intelligence functions and is of value to analysts who use non-sensitive intelligence in answering classified, unclassified, or proprietary intelligence requirements across the previous intelligence disciplines (https://en.wikipedia.org/wiki/Open-source_intelligence).