Пошаговая инструкция по запуску Rasa локально на Питоне:

Шаг 1: Установка Rasa

• Установите Python на свой компьютер, если у вас его еще нет. Вы можете скачать и установить Python с официального сайта Python (https://www.python.org/).
• Установите Rasa с помощью менеджера пакетов pip, выполнив команду в командной строке: pip install rasa.

Шаг 2: Создание нового проекта

• Создайте новую папку для вашего проекта и перейдите в нее в командной строке.
• Инициализируйте Rasa проект с помощью команды: rasa init.
• Следуйте инструкциям по установке стандартных файлов конфигурации, обучения модели NLU и создания файлов диалога.

Шаг 3: Обучение моделей

• Обучите модели NLU (Natural Language Understanding) и Core (диалоговой системы) с помощью команды: rasa train.

Шаг 4: Запуск Rasa сервера

• Запустите Rasa сервер с помощью команды: rasa run -m models --enable-api --cors "*" --debug.

Шаг 5: Взаимодействие со Rasa через API

• Теперь вы можете обращаться к Rasa через HTTP API. Например, вы можете отправлять HTTP POST запросы на http://localhost:5005/webhooks/rest/webhook с телом запроса, содержащим текст пользовательского сообщения, чтобы получить ответ от Rasa.

Это основная инструкция по запуску Rasa локально на Питоне. Вы также можете ознакомиться с документацией Rasa (https://rasa.com/docs/) для дополнительной информации и расширенных возможностей.