В этом материале мы рассмотрим различные концепции, связанные с реализацией нейронных сетей при помощи Sklearn и PyTorch. Многие нейронные сети давно превосходят человеческие возможности в различных задачах обработки изображений и естественного языка. Например, нейронная сеть, обученная на хорошо известной наборе изображений ImageNet, определяет разницу между различными породами собак, ошибаясь в 4,58% случаев. А средний человек ошибается в среднем в 5% случаях.