Базовые алгоритмы машинного обучения
Машинное обучение быстро меняет мир, охватывая разнообразные области применения в промышленности и научных сферах. Оно влияет на все сферы нашей повседневной жизни: от голосовых помощников для назначения встреч, проверки календаря и воспроизведения музыки, до рекламы, которая настолько точна, что иногда может предсказать, что нам понадобится, ещё до того, как мы об этом подумаем.
Нейронные сети в Python: От Sklearn до PyTorch и вероятностных нейронных сетей
В этом материале мы рассмотрим различные концепции, связанные с реализацией нейронных сетей при помощи Sklearn и PyTorch. Многие нейронные сети давно превосходят человеческие возможности в различных задачах обработки изображений и естественного языка. Например, нейронная сеть, обученная на хорошо известной наборе изображений ImageNet, определяет разницу между различными породами собак, ошибаясь в 4,58% случаев. А средний человек ошибается в среднем в 5% случаях.