PythonTalk
@pythontalk
Привет, меня зовут Олег Булыгин 👋
🐍 Здесь я делюсь полезной информацией для тех, кто пишет код на Python: от разработки до Data Science.
329 posts

Утиная типизация в Python 🦆

"Если это выглядит как утка и крякает как утка..." – принцип знаком многим. Он позволяет писать более обобщенный код, не привязываясь к конкретным классам. Однако, без чётких "правил игры", она может приводить к ошибкам во время выполнения.

Превращаем GitHub-репозитории в подкасты🎧

Опенсорс-проект – GitPodcast превращает любой репозиторий на GitHub в... настоящий подкаст! 🤯 Открываете нужный репозиторий, меняете в URL hub на podcast (например, github.com/user/repo -> gitpodcast.com/user/repo) – и готово! Можно слушать сгенерированное аудио с информацией о проекте.

Cursor на халяву?🆓

Появился опенсорс-проект Cursor Free VIP, обещающий вечный триал для AI-редактора Cursor без необходимости раскошеливаться.

Marimo — как Jupyter, только лучше 😎

Marimo — интересная open-source IDE, которая не просто копирует Jupyter, а предлагает принципиально иной подход к работе с Python-кодом.

Darwin Gödel Machine: ИИ, переписывающий сам себя 🧬🤖

Мечта о создании искусственного интеллекта, способного к бесконечному самообучению и самосовершенствованию, будоражит умы исследователей десятилетиями. Одной из теоретических концепций на этом пути была "Машина Гёделя" Юргена Шмидхубера – гипотетический AI, оптимально решающий задачи путем рекурсивного переписывания собственного кода, когда он может математически доказать пользу такого изменения. И вот, команда исследователей, включая специалистов из Sakana AI и лаборатории Джеффа Клуна из Университета Британской Колумбии (UBC), представила более практичный подход – Darwin Gödel Machine (DGM). Вместо строгих математических доказательств, DGM использует принципы дарвиновской эволюции для поиска и внедрения улучшений.

code2prompt: забудьте о ручном копипасте кода в LLM! Этот инструмент сделает все сам 🤖✂️

Если вы регулярно "скармливаете" фрагменты кода или целые проекты большим языковым моделям (LLM) для анализа, рефакторинга, генерации документации или просто чтобы "понять, что здесь происходит", то вы знаете, какая это мука. Выделить нужные файлы, отфильтровать мусор, правильно отформатировать, следить за лимитом токенов... Рутина, отнимающая время и силы. code2prompt, open-source инструмент, который обещает автоматизировать этот процесс и превратить вашу кодовую базу в идеально структурированный промпт для LLM.

DeepSeek-R1: снова снова SOTA среди Open-Source? 🧠🚀

Я сам уже давненько не заглядывал в сторону DeepSeek – с момента их прошлого мощного рывка появилось немало интересных альтернатив, которые перетянули внимание. Но они не сидели сложа руки и выкатили обновление своего флагманского "ризонинг" (reasoning) монстра – DeepSeek-R1-0528. И, судя по первым отзывам и бенчмаркам, у них снова есть чем похвастаться и заявить о себе как о лидере среди открытых моделей для сложных задач.

🎨 Носорог Дюрера на matplotlib! Когда художник – Python-разработчик, а муза – гравюра 16-го века

🦏 Есть такая знаменитая гравюра носорога Альбрехта Дюрера, он её создал в 1515 году по описанию и эскизу, так и не увидев зверя вживую. Она на века стала каноническим изображением носорога, не смотря на неточности.

GPT Researcher напишет за вас исследование🕵️‍♂️

GPT Researcher – open-source проект, который позиционируется как "глубокий исследовательский агент", способный генерировать подробные, фактические и непредвзятые отчеты с цитатами.