Есть контент, который не стареет. Например, туториал от Андрея Карпатого, где он с нуля на Python собирает и тренирует GPT.
На днях стало известно, что австралийская компания Canva, прямой конкурент Adobe не просто разрешает, а требует от кандидатов на должности Frontend, Backend и ML-инженеров использовать AI-помощников вроде Copilot во время технических собеседований.
Европейцы из Mistral наконец-то выкатили свою "думающую" модель, а OpenAI молча подняли планку, выпустив ультимативного "профессионала" и сопроводив это философским эссе от своего CEO.
Наткнулся на проект Memvid — это Python-библиотека, которая предлагает интересный подход к RAG. Вместо того чтобы разворачивать тяжелые векторные базы данных, которые жрут RAM и требуют серверов, эта штука кодирует миллионы текстовых чанков в один компактный видеофайл.
Тут Федеральный резервный банк Нью-Йорка выкатил свежий рейтинг специальностей с самой высокой безработицей в США.
Что будет, если заставить GPT-4, Claude, Gemini и другие модельки не код писать или стихи сочинять, а бороться за господство над Европой в старой доброй «Дипломатии»? Получится кровавая баня, полная интриг, предательств и такого уровня коварства, что Джордж Мартин нервно закурил бы в сторонке. Недавно запустили именно такой эксперимент — AI Diplomacy.
Anthropic выкатили внутренний гайд, в котором честно показывают, как их собственные команды используют Claude Code. Главная идея, которую они активно продвигают: Claude — это не просто инструмент, а полноценный член команды. Такой junior/middle-разработчик, которому можно и нужно делегировать целые таски, а не просто просить дописать строчку.
В IT-сообществе периодически всплывают истории, которые идеально отражают дух времени. Недавно на Reddit один программист поделился именно таким кейсом: он признался, что из-за жесточайшего выгорания целый месяц просто имитировал работу. Врал на митингах, двигал таски в Jira, делал умное лицо. А потом его чуть не уволили. И спасла его не бессонная ночь кодинга, а искусственный интеллект.
Все уже немного устали от чат-ботов, которые уверенно врут, придумывают несуществующие факты и отвечают на сложные вопросы так, будто просто пересказывают первый абзац из Википедии. Классический подход RAG (Retrieval-Augmented Generation) решает эту проблему лишь частично, часто ограничиваясь поверхностным поиском. Кажется, в Google решили копнуть глубже.