Lead Go Developer для Ostrovok: муки выбора или кейс о том, как мы нашли работу мечты для кандидата
Обо мне
Никита Николаев — Lead Talent Acquisition, руковожу рекрутинговым агентством Hello, World и специализируюсь на найме для HFT (Alber Blanc, BHFT, QST) и Deep-Tech (Huawei, Arrival, Yandex, Selectel).
Я провел 10 000+ собеседований и помог 500+ IT-профи найти свое место на рынке - от джунов до топ-менеджеров. Я работаю с реальной воронкой найма и знаю, как бизнес принимает решения. Мне доверяют Joom, Selectel, SkyEng, Group-IB, СКБ Контур, Островок!, Zecurion, Workato, Alfa Bank и HeadHunter.
Клиент
Ostrovok – онлайн-сервис бронирования отелей и перелётов, работающий с миллионами вариантов размещения и сложной инфраструктурой онлайн-путешествий.
- highload и real-time поиск билетов и отелей;
- интеграции с десятками поставщиков;
- строгие SLA по скорости ответа.
Действительно критичный продукт: любые задержки = отток к конкурентам.
Задача
Нужно было закрыть вакансию Lead Go Developer в продуктовую команду, которая отвечает за:
- высоконагруженный real-time поиск авиабилетов;
- интеграции с внешними поставщиками;
- архитектуру распределённых систем.
Рынок таких людей небольшой. И у каждого – уже несколько предложений на руках.
Где стало понятно, что «в лоб» задача не решится
Честно: сначала я пошел по классике. Собрал пул кандидатов из компаний с highload и Go-стеком, провели первые технические созвоны.
Формально всё сходилось: Go, микросервисы, нагрузка. Но на интервью стало ясно: части кандидатов неинтересен домен travel, кто-то хотел чистый R&D вместо продукта с жёсткими SLA, у кого-то не хватало архитектурной насмотренности.
В этот момент стало понятно, что искать "просто сильного Go" недостаточно. Я пересобрал профиль вместе с Ostrovok: усилили требования по опыту с платёжными/биллинговыми системами, real-time поиском и сложными интеграциями.
Решение или как мы нашли «того самого» кандидата
Карта компаний-доноров и аналитика рынка
Сначала я собрал карту компаний-доноров: команды с сопоставимыми нагрузками, real-time продуктом и похожей архитектурой.
- не стрелять по всему рынку, а работать точечно;
- сфокусироваться на тех, кто уже решал боевые задачи, похожие на задачи Ostrovok.
AI-сервис: быстрый отбор и подсветка скрытого опыта
Дальше я прогнал рынок через AI-сервис:
- скоринг резюме по стеку, типам задач и архитектурному опыту;
- поиск похожих профилей внутри базы 1,1 млн резюме;
- подсветка "нетипичных" совпадений, когда формулировки в резюме отличаются от требований, но опыт по сути релевантен.
На этом шаге AI-сервис выделил в одном резюме блок опыта, который сам кандидат не считал ключевым, а под задачи Ostrovok он подходил идеально. С этого профиля и началась история финального закрытия роли.
Кандидат, который почти ушёл
На одном из этапов появился кандидат, у которого:
Правда, как говорится, был нюанс: он уже почти согласился на другой оффер.
«Я не уверен, что хочу продолжать процесс. Есть другое предложение, там всё уже почти решено».
У рекрутёра здесь стандартно два пути: кивнуть и отпустить или попытаться «дожать» и потерять доверие. Я выбрал третий – показать картину целиком.
Работа с мотивацией: не продавить, а дать полную картину
Перед следующим разговором я ещё раз сравнил:
Совпадение было слишком явным, чтобы сказать: «Ну ок, удачи».
Поэтому на созвоне я сказал примерно следующее:
«Решение всё равно за тобой. Но сейчас ты выбираешь между знакомым вариантом и ролью, которая по задачам и ответственности тебе реально подходит. Без этого решение твое решение – просто ставка на ощущение.
Важно: я не трогал деньги, не обесценивал другой оффер и не обещал золотые горы. Задача была не "переубедить", а дать возможность досмотреть процесс до конца, а не хлопнуть дверью на середине.
Финальное интервью
У клиента финал был не формальностью: несколько этапов, вопросы не только по стеку, но и по архитектуре и продукту.
Я заранее проговорил с кандидатом, что его будут рассматривать как потенциального лидера, а не «ещё одного Go-разработчика». Дальше начался самый неприятный для рекрутёра режим – ожидание.
Я понимал, что другой оффер никуда не делся: пока он сидит на финале в Островке, другая компания всё ещё «греет» его и ждёт подтверждения.
Пока шло финальное интервью, я держал связь с рекрутером Ostrovok и следил, чтобы после разговора не повисла долгая пауза. Затянутая обратная связь легко отдаёт сильного кандидата другой компании, а здесь хотелось ровно обратного — чтобы он спокойно дошёл до финального решения именно с этой командой.
Через несколько часов я созвонился с кандидатом, узнать, как всё прошло и всё ли понравилось. От него я услышал что-то вроде:
«Хорошо, что дошёл до конца. Команда сильная, стек живой, задачи попадают в то, что хочу развивать дальше».
Я специально не переводил разговор в плоскость «у кого оффер жирнее». Мы уже видели, что по стеку и задачам Ostrovok попадает в его собственное описание «идеальной работы».
💬Что сказал заказчик
«Сотрудничали с Никитой по поиску Lead Go Developer в продуктовую команду, развивающую сервис бронирования авиабилетов и отвечающую за высоконагруженные real-time системы поиска и интеграции с поставщиками. Команда быстро погрузилась в контекст продукта и подобрала релевантных кандидатов с глубоким продакшн-опытом на Go и отличным пониманием архитектуры распределённых систем. Благодаря слаженной работе, постоянной обратной связи и качественному потоку кандидатов вакансию удалось закрыть сильным инженером, идеально подходящим по скиллам и культуре, кстати, он успешно работает с нами уже два года. Рекомендую Никиту и агентство Hello, World как надёжного партнёра, который действительно разбирается в техническом подборе и умеет находить людей, подходящих команде не только по компетенциям, но и по духу»
– Анастасия Туча, IT Recruitment Lead at Ostrovok
По сути, наша задача – не просто передать резюме заказчику, а помочь человеку принять осознанное решение, избежать ошибок под давлением усталости или спешки.
Результаты
- ️Вакансия Lead Go Developer успешно закрыта.
- ️Кандидат работает в Ostrovok уже два года, Retention Rate - 100%
- ️Совпадение по стеку, задачам и культуре подтверждено обратной связью и компании, и кандидата.
Почему это сработало
Не потому что «повезло», а потому что:
- не застрял в первом, чересчур широком профиле;
- смотрел глубже, чем просто «Go + highload»;
- не побоялся честного разговора с кандидатом, когда он хотел выйти из процесса;
- работал в связке с внутренним рекрутментом, а не «в параллельной реальности».
Кстати, описанные методы (AI-сервис, карта доноров, точечная работа с мотивацией) универсальны. Я уже успешно применял эту связку для решения более сложных задач – например, когда закрывали 7 кандидатов с релокацией для Group-IB. Про тот кейс можно почитать в этой статье.
👋 Слово от Никиты
Если у вас есть позиция, на которой нельзя промахнуться, а рынок уже кажется “выгоревшим”, давайте поговорим. Мы можем подключить карту компаний-доноров и AI-сервис под ваш стек, показать реальную картину по рынку и собрать shortlist без хаоса из десятков нерелевантных резюме.
Обычно начинаем с короткого созвона: разбираем продукт, архитектуру, критичные риски по найму и уже от этого собираем стратегию поиска.
Написать мне можно здесь.
Сейчас у меня есть только одно свободное место на следующий месяц. Готов взять ваш проект, глубоко погрузиться в кейс в формате Executive Search и нанять нужного специалиста.