Рынок ML вакансий | Январь 2025
Начался новый год и я решил разобраться как выглядит ситуация с рынком найма в IT. Здесь будет прописана методология исследования и как получены данные цифры.
HeadHunter
С помощью поиска с фильтрами я прошелся по выделенным категориям. К каждому запросу прикрепил ссылку, где можно ознакомиться с использованными фильтрами.
Стоит обратить внимание, что вакансии называются либо ML инженер, либо Data Scientist. Поэтому использовал 3 запроса. Два по каждому названию исключая другое, а третий учитывающий оба варианта
CV - это еще и резюме, поэтому запрос с уточнением
C NLP все чуть сложнее, так как часто в классическом ML используется NLP для получения эмбеддингов и кандидат должен иметь представление об их создании, поэтому эти вакансии отношу скорее к classic ML.
Вы можете подумать, что из-за этого я мог исключить часть вакансий по классическому ML, когда поставил фильтр по NLP, это так)
Пока писал текст проверил - там некритичное количество вакансий.
Тут еще можно выделить направление поиска, но это все же чуть смежная область
GET MATCH / Хабр Карьера / ODS / singularis
Тут все просто. Я все ваканасии перебрал руками:) Не добавлял MLOps и TeamLead.
Погрешности анализа
- Некоторые компании на hh вывешивают одну общую ванасию, а по факту их больше
- Мои фильтры на hh могли не учесть все вакансии или наоборот добавить лишние, поэтому цифры весьма условные, но дающие понять картину в целом
- ODS / singularis не показывают статус вакансий, поэтому там брал вакансии за последние 4 недели
- Часть вакансий выкладывается во все источники, поэтому в разных сервисах они дублируются и реальная картина чуть другая