Что такое системы мониторинга в IT?
Исходный сайт представленного материала: r4ven.me
Приветствую!
В данной заметке поговорим о том, какие бывают виды систем мониторинга, и по традиции, рассмотрим их самые популярные реализации на сегодняшний день. Тема важная, поэтому не поленитесь прочитать, это не займет много времени😉.
Присоединяйтесь к нашему каналу в телеграм: t.me/r4ven_me, уведомления о новых постах приходят туда в день публикации. А если у вас есть вопросы или просто желание пообщаться по тематике – заглядывайте в чат: t.me/r4ven_me_chat.
Хочу отметить, что этот теоретический пост📕 предшествует будущей статье по развертыванию Zabbix + TimescaleDB в контейнерах Docker🐳.
В статье я буду использовать аббревиатуру СМ – сокр. система мониторинга.
Вместо введения: зачем нужны системы мониторинга?
А если серьезно, ниже представлен перечень задач, которые решают СМ📊:
- Сбор метрик: сбор данных о производительности элементов инфраструктуры, таких как загрузка CPU, RAM, DISK и множество других;
- Обнаружение неисправностей: своевременная идентификация проблем позволяет администраторам и разработчикам быстрее их устранить;
- Отправка уведомлений: почти все системы мониторинга, имеет в своем арсенале функционал отправки уведомлений по различным каналам связи (email, мессенджеры, SMS и др.) в случае обнаружения проблем;
- Расширенная аналитика: СМ собирает и хранит множество данных, анализ которых помогает выявить узкие места и улучшить производительность системы;
- Снижение времени простоя: очевидно, мониторинг позволяет заранее обнаружить деградацию сервисов и предотвратить серьезные сбои.
Виды систем мониторинга
Теперь немного о том, какие основные виды систем мониторинга существуют📋:
- Мониторинг инфраструктуры – отслеживает состояние серверов, сетевых устройств, баз данных и других компонентов ИТ-инфраструктуры. Примеры СМ: Nagios, Zabbix.
- Мониторинг приложений – следит за состоянием приложений и их производительностью на уровне кода, выявляя узкие места и проблемы в работе ПО. Примеры СМ: New Relic, AppDynamics.
- Мониторинг журналов – анализирует логи приложений и систем для выявления ошибок, сбоев и аномальных действий. Примеры СМ: Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK Stack).
- Мониторинг сетевого трафика – предназначен для отслеживания сетевой активности, анализа пропускной способности и поиска аномалий в сетевом трафике. Пример: SolarWinds, Wireshark.
- Облачный мониторинг – инструменты, специально предназначенные для мониторинга облачных ресурсов и их инфраструктуры. Примеры СМ: Amazon CloudWatch, Google Cloud Monitoring.
Популярные системы мониторинга
Теперь рассмотрим некоторые популярные Open source решения из категории СМ, а также коротко пробежимся по их преимуществам и недостаткам.
1. Zabbix
Zabbix — это открытая платформа для мониторинга сетей и серверов. Она поддерживает сбор данных с разных источников, предоставляет детализированные графики и отчеты.
- Бесплатный и с открытым исходным кодом.
- Гибкая настройка под любые нужды (просто комбайн в мире СМ).
- Поддержка большого количества метрик.
2. Prometheus
Prometheus — это мощная система для мониторинга и алертинга с открытым исходным кодом, широко используемая в среде DevOps. Она ориентирована на сбор метрик и поддерживает специальный язык запросов PromQL.
- Высокая скорость обработки данных.
- Идеально подходит для динамических облачных сред.
- Простая интеграция с системами контейнеризации, такими как Kubernetes.
3. Grafana
Grafana — это open source инструмент для визуализации данных из различных источников мониторинга. Часто используется в связке с Prometheus для создания наглядных дашбордов. Также из коробки имеет функционал отправки уведомлений.
- Поддержка множества источников данных (Prometheus, InfluxDB, ElasticSearch, Zabbix и др.).
- Гибкие и детальные дашборды.
4. Nagios
Nagios — одна из старейших и наиболее известных систем мониторинга, ориентированная на мониторинг серверов, сетей и приложений. Также имеет открытый исходный код.
Заключение
В современном мире, ни одна серьезная IT инфраструктура не обходится без системы мониторинга. Как уже говорил ранее, СМ играет важную роль в обеспечении стабильной работы наблюдаемых систем.
Выбор подходящего инструмента зависит от различных факторов: размеров компании, типа приложений и прочих особенностей инфры.
Цель данной заметки, дать читателю общее представление о СМ и их назначении. В ближайшем будущем в Вороньем блоге появится статья, по развёртыванию в Docker одной из популярных open source СМ – Zabbix, изначально написанной Алексеем Владышевым.
Чтобы не пропустить новые посты – подписывайтесь на наш телеграм канал @r4ven_me📱, а если возникли вопросы или просто есть желание “перетереть за опенсорс” – заглядывайте в наш чат @r4ven_me_chat💬.