Собесы ДЕ: Топ технологий и вопросов ОСЕНЬЮ 2025 года

Превью

Введение

В найме есть 2 пиковых сезона:

Сентябрь - Ноябрь
Февраля - Май

А уже начало октября. Давно пора выходить на рынок.

В статье разберем:

Что там по рынку
Какой актуальный стек
Топ вопросов для собесов
И советы по подготовке

Статья будет полезна всем, кто собирается искать работу ДЕ в ближайшее время

Кто я

Я - Алексей Богатырев. В IT 5 лет. Работал в топ банках по типу Райффайзенбанк и Альфа банк.

Сейчас работаю техлидом в Денум. Занимаюсь менторством и вкатываю людей в DE.

В тг канале более подробно рассказал про свой путь

Что видно по вакансиям?

Статистика собиралась с хх.ру. По сути - это единственный адекватный агрегатор на данный момент

КАК Я ДЕЛАЛ АНАЛИЗ

Я собрал 300 вакансий, проанализировал их и для начала вычленил топ обязанностей.

Чтобы было наглядно я нарисовал графики

Смотри - на первом графике мы видим что в твоих обязанностях чаще всего будет работа с SQL и ETL процессами.

Проектирование и Построение витрин тоже попадается, но реже.

Топ обязанностей.

Дальше надо бы понять какой топ технологий сейчас на рынке. Я посмотрел как часто встречалась технология.

Их получилось 12.

На втором графике у нас получается что прям топ это SQL, Python, Airflow Но дополнительно еще - Greenplum, Spark, Clickhouse и Теория DWH

Топ технологий, которые часто встречаются в вакансиях

Отдельная технологии это прикольно, но надо еще знать их комбинации.

Я взял топ технологий и глянул какие связки из этих технологий чаще всего встречаются в вакансиях.

(Обещаю, это последний график)

На третьем графике самые основные связки это Python + SQL, ETL + SQL, ETL+ Python, Airflow + SQL, Airflow + Python

Набор этих 5 связок встречался в среднем в 70%+ вакансий

Частые связки из 2 технологий

А чо по Hadoop?

По стате Hadoop встречается в 18–19% вакансий и он даже не попал в графики. Чаще всего он не обязателен, а идет как "плюс".

Компании потихоньку от него отказываются. Hadoop остаётся в основном в банках.

А облака?

Западные облака (AWS / Azure / GCP) — встречаются в 5–7% вакансий.
Локальные облака (Яндекс Cloud, VK Cloud) — в 8–10% вакансий.
S3-совместимые хранилища (MinIO, Yandex Object Storage) — в 15% вакансий.

Западным облакам тяжко в РФ (известно почему), а вот РФ решения чувствуют себя получше

Актуальный стек

И вот что мы получаем:

Актуальный стек сейчас это SQL, PYTHON, AIRFLOW, и Теория ДВХ.

Последнюю на практике спрашивают гораздо чаще, чем оно есть в вакансиях.

Такое комбо технологий есть в 70-75% вакансиях. Это те самые 20% усилий которые дадут 80% результата.

Топ ВОПРОСОВ для собесов

Теперь мы знаем конкретные технологии. Встает вопрос, а что конкретно учить по ним?

Вот некоторые самые частые вопросы:

SQL

Порядок выполнения команд
Физические Join
Как оптимизировать запрос?

Python

Основные коллекции. Изменяемые и неизменяемые типы
Декоратор
Генератор и итератор

Теории DWH

SCD
OLTP vs OLAP
Индексы в БД

Airflow

Хуки. Чем отличается от Оператора?
XCOM
Сенсоры. Какие использовал?

А как подготовиться к собесам?

Есть много гайдов, как быстрее получить оффер. И я подумал - надо бы свой гайд сделать.

Вот, например, в сентябре я сходил на собес в Райф (больше по приколу).
Узнать как там по ЗП и усложнился ли собес:

Оффер Райф

Ну офферы моих учеников:

Раз Оффер

Тут ученик буквально искал работу мидлом, но прошел на техлида))))

Два Оффер

КАК ЛУТАТЬ ТАКИЕ ОФФЕРЫ

Если хочешь также, то ты 100% должен ИДЕАЛЬНО знать ответы на самые частые вопросы.

Топ 30 вопросов с ответами ищи в моем тг канале