July 23

[Nexus blog] Эпоха размытости и необходимость в проверке всего и вся

Дисклеймер:
Я не профессиональный переводчик, я люблю разбираться в технологиях, поэтому перевожу статьи. Если вы найдете ошибку или неточность в формулировках, сообщите мне об этом в X или Дискорд, я с удовольствием поправлю перевод.
Надеюсь, перевод будет вам полезен <3

Автор перевода:

X: https://x.com/learn3xyz

Discord: Riviera07

Источник: https://blog.nexus.xyz/the-need-for-the-verifiable-everything/

Мы переживаем кризис ясности. Всего за несколько лет Интернет превратился из пространства, где истина могла быть приблизительно определена через репутацию, авторитет или контекст, в место, где внешний вид обманчив, а сигналы доверия рушатся под собственным весом.

Генеративный ИИ уже способен создавать тексты, изображения, видео и голос, неотличимые от созданных людьми. В сочетании с невероятной скоростью распространения данных это приводит к тому, что дезинформацию, дипфейки и боты становится всё сложнее (а порой и невозможно) обнаружить.

Даже подлинным контентом становится сложно управлять: непонятно, кто и что написал, что реально, а что нет, и можно ли вообще принимать информацию за чистую монету.

Другими словами: доверие изначально не является частью Интернета. Раньше мы полагались на проверенные процессы, репутацию и централизованные платформы, чтобы оценивать достоверность — будь то академические журналы, крупные СМИ, «галочки» в соцсетях или верифицированные домены. Но эти механизмы становятся всё более хрупкими. Доверие стало жертвой масштабируемости, автоматизации и фрагментации.


Большой сдвиг: от заявлений к доказательствам

На фоне этой «размытости» возникает новая парадигма, которая требует от нас не верить, а проверять.

Этот сдвиг называется верифицируемостью: способностью прозрачно доказывать истинность утверждений, происхождение контента, корректность работы модели или подлинность пользователя — без обращения к центральным органам власти.

Эта концепция основана не на политиках и правилах, а на криптографических доказательствах, не на бюрократии, а на защищённом оборудовании, не на именах и брендах, а на происхождении контента.

Суть не в том, кто что-то сказал, а в том, как это может быть независимо подтверждено.

Старый веб был построен на механизмах доверия — сети неформальных сигналов и предположений. Новый интернет строится на верификации — сети явных, доказуемых гарантий.

Этот переход отражает фундаментальную эволюцию Интернета. Если ранний интернет опирался на централизованное доверие (пароли, платформы, политики), то новый уровень строится на децентрализации и криптографии.


Почему именно сейчас: Nexus и стек технологий верифицируемости

Возможность независимо проверять подлинность данных — уже не утопия, а реальность, ставшая возможной благодаря новой инфраструктуре.

За последние годы несколько технологических достижений (например, Nexus zkVM) впервые сделали масштабируемую верификацию возможной:

  • Zero-knowledge proofs (ZKPs) позволяют доказывать факты, не раскрывая при этом конфиденциальных данных.
  • Безопасные вычислительные среды (например, Nexus Layer 1) обеспечивают защиту от несанкционированного доступа .
  • Распределённые вычислительные сети (как Nexus Network) распределяют доверие между множеством узлов, исключая посредников.

Кроме Nexus, есть и другие инициативы, которые пытаются сделать верифицируемость стандартом для Интернета. Например:

  • C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) добавляет к медиафайлам цифровые подписи и метаданные о происхождении.
  • Фреймворки аттестации позволяют машинам, моделям и цифровым идентификациям доказывать свою подлинность и отсутствие постороннего вмешательства.

Все эти инструменты вместе формируют основу для Верифицируемого Интернета — пространства, где можно отследить данные, где ПО может доказать, что ведет себя именно так, как должно, а ИИ — может нести ответственность за свои результаты.


Доказательства на каждом уровне

Почему это важно? Потому что без верифицируемости доверие усложняется, а без доверия критически важные системы выходят из строя.

Примеры на высоком уровне:

  • Политика: политический процесс становится нежизнеспособным, когда дезинформация и «купленные» медиа подрывают легитимность власти.
  • Медицина: если мы не знаем деталей работы ИИ-моделей, невозможно проверять их результаты и перепроверять диагнозы.
  • Медиа и коммуникации: невозможность подтверждения источника контента создаёт условия для манипуляций.
  • Цифровая идентичность: риски варьируются от банального мошенничества до серьезных преступлений.

В цифровом мире верифицируемость — это не роскошь, а базовое требование новой эпохи Интернета — времени, когда люди, приложения и системы должны полагаться на технологию блокчейна с подтвержденными данными (chain of proof-carrying data), а не на внешние признаки.


Что дальше?

В целом, работы впереди ещё много. Этот текст — первая часть серии о верифицируемом мире и о том, как он создается. В следующих материалах будут подробно рассмотрены ключевые области верифицируемости:

  1. Верифицируемое машинное обучение – как криптографические доказательства и защищённые вычисления меняют доверие к ИИ-моделям: от обучения до происхождения данных.
  2. Верифицируемые медиа – как стандарты аутентичности и протоколы проверки подлинности делают цифровой контент отслеживаемым, надежным и защищённым от подделок.
  3. Верифицируемая идентичность – как децентрализованные идентификаторы, аттестации и ZK-доказательства меняют способы подтверждения личности в онлайне без ущерба для приватности.
  4. Верифицируемый Интернет – итоговая цель: создать сквозной блокчейн проверенных данных (end-to-end supply chain of verified data), чтобы всё больше и больше повседневных процессов и транзакций основывались на подлинных входных данных.