Недостатки ИИ для SEO

Искусственный интеллект кардинально изменил сферы деятельности людей, включая поисковую оптимизацию, арбитраж и маркетинг. Автоматизация задач, анализ данных и прогнозирование трендов — это лишь некоторые из возможностей нейросетей, которые активно используются для улучшения эффективности SEO.

Однако, несмотря на многочисленные преимущества, о которых уже было написано огромное количество статей, существуют причины, по которым ИИ негативно влияет на работу с SEO.

Недостатки ИИ для SEO

Как мы сказали выше, нейросети имеют ряд существенных недостатков. Поэтому прежде чем внедрять их в работу, необходимо учитывать все потенциальные риски.

Ограниченность базы знаний

Большинство нейросетей обладают ограниченной базой знаний, которая обновляется не так часто, как хотелось бы. Это означает, что чаще всего ИИ не владеет самыми свежими данными. Поэтому вы можете работать с информацией, которая уже потеряла свою актуальность.

Недостоверность информации

ИИ — это не всезнающий профессор, а робот, который может ошибаться. Нейросети могут придумывать факты, брать информацию из недостоверных источников и представлять ее как истину. Это может произойти в том случае, когда запрос составлен неточно. В результате создаваемый контент может оказаться неверным, а его ценность для аудитории будет снижаться.

Проблемы с грамматикой и стилем

Несмотря на продвинутые алгоритмы, нейросети все еще могут допускать ошибки в грамматике и стилистике. Особенно часто это происходит при работе с текстами на других языках, помимо английского. Поэтому после получения ответа от ИИ рекомендуется перепроверять материал, так как в нем могут быть неточности.

Стоимость

На сегодняшний день существует огромное количество бесплатных ИИ-сервисов, но их объединяет один большой недостаток — работа на старых моделях. Найти бесплатный доступ к ChatGPT 4 и другим современным моделям вряд ли получится. А покупка платной версии может обойтись в крупную сумму.

Зависимость от алгоритмов

Работа нейросетей полностью зависит от алгоритмов и входных данных, что ограничивает их способность к креативности и инновационному мышлению. Поэтому запросы всегда должны быть четко и понятно сформулированы, иначе ждите проблем.

Отсутствие интуиции и понимания аудитории

Понимание целевой аудитории требует глубокого анализа, эмпатии и интуиции. Люди способны воспринимать и интерпретировать тонкие нюансы поведения и предпочтений пользователей, что позволяет создавать контент и стратегии, который попадет точно в цель и зацепит ЦА. ИИ, напротив, работает на основе числовых данных и статистики, что не всегда позволяет учесть все аспекты человеческого поведения и эмоций.

Технические сложности

Использование искусственного интеллекта требует определенных технических знаний и навыков. Не все компании обладают необходимыми ресурсами и компетенциями для эффективного использования нейросетей в SEO. Ошибки в настройке и использовании ИИ-систем могут привести к ошибочным выводам и стратегиям, что негативно скажется на результатах поисковой оптимизации.

Влияние на позиции сайта

Несоответствие сгенерированных текстов критериям качества может негативно повлиять на позиции сайта в выдаче. Например, в начале 2024 года после обновления алгоритмов ранжирования Google, сайты, которые активно использовали сгенерированный контент, столкнулись с обвинениями в спаме и последствиями в виде:

исключения из выдачи
значительной потери трафика

Риски использования сгенерированного контента

Использование сгенерированного контента может привести к санкциям со стороны поисковых систем. В качестве примера можно вспомнить концепцию E-E-A-T, которая применяется для оценки ранжирования сайтов в поиске Google. Она включает в себя:

E (Expertise) — экспертность
E (Experience) — опыт
A (Authoritativeness) — авторитетность
T (Trustworthiness) — надежность/доверие

Эти требования предъявляются к контенту, и материалы, созданные с помощью ИИ, часто им не соответствуют, особенно в части экспертности и опыта. В справке Google прямо указано, что «Генеративный искусственный интеллект – это эксперимент, над которым еще ведется работа, поэтому он может и будет ошибаться».

Как поисковики относятся к сгенерированному контенту

С появлением ИИ многие задачи можно поручать нейросетям, которые способны создавать релевантный и полезный контент для пользователей. Однако отношение поисковых систем к такому материалу не всегда положительное.

Например, Google наказывает контент, сгенерированный искусственным интеллектом, если он считается спамным, в частности, если он не отличается оригинальностью, не приносит пользы и создается в основном для манипулирования поисковым рейтингом, а не для помощи пользователям.

Стоит ли использовать нейросети в SEO?

Использовать искусственный интеллект можно, но осторожно. Полагаться на корректность и точность работы нейросетей слепо не стоит. Эффективность использования такого помощника зависит от конкретной сферы бизнеса. В одних областях ИИ может генерировать контент, пригодный для публикации с минимальными правками, а в других требуется тщательная проверка и редактирование каждого предложения.