Сравнение функций UA и GA4
Многие пользователи, полагающиеся на Google Analytics для анализа эффективности своих сайтов, столкнулись с серьезным изменением: GA4 больше не поддерживает привычные Views (Представления), которые были в Universal Analytics. Это вызвало вопросы о том, как теперь получать детализированные данные о взаимодействиях пользователей.
Однако есть и хорошая новость: в GA4 появилась функция «Потоки данных» (Data Streams), которая во многом заменяет Views, а в ряде аспектов даже превосходит их. Google сделал этот шаг, чтобы обеспечить более глубокий анализ пользовательского поведения, интегрировав данные с разных платформ и улучшив работу системы аналитики на основе облачных технологий.
В этой статье мы разберем, как GA4 заменяет Universal Analytics, какие ключевые различия существуют между Views и Data Streams, а также как настраивать отчеты в GA4, чтобы получать ценную информацию о своей аудитории.
Что заменило представления (Views) в GA4?
В Universal Analytics представления (Views) позволяли пользователям настраивать фильтрацию и обработку данных, создавая разные варианты представления информации. Это позволяло, например, выделять трафик только из определенной страны или исключать внутренние посещения компании.
В GA4 этот механизм заменен двумя основными инструментами:
- Потоки данных (Data Streams) – это каналы, через которые данные поступают в GA4 (например, вы можете создать отдельные потоки для веб-сайта, мобильного приложения и других цифровых платформ)
- Просмотры отчетов (Report Views) – позволяют настраивать представление данных внутри интерфейса GA4, используя фильтры, сегменты и визуализацию, но без изменения исходных данных
Несмотря на отказ от Views, новые инструменты GA4 предлагают более гибкий и многоканальный анализ.
Потоки данных в GA4
Они выполняют функцию, аналогичную представлениям (Views) в Universal Analytics. Однако есть важное отличие: они позволяют интегрировать данные с нескольких платформ одновременно.
Например, можно создать три отдельных потока данных:
- Один для веб-сайта (отслеживает просмотры страниц, клики, события)
- Один для мобильного приложения (отслеживает взаимодействие пользователей с интерфейсом)
- Один для серверных данных (может содержать кастомные события, например, внутренние запросы API)
Таким образом, GA4 собирает данные из разных источников, формируя единое представление о поведении пользователей на всех цифровых платформах.
Что изменилось по сравнению с Universal Analytics?
- Вместо Views теперь используются Data Streams, которые обеспечивают сбор данных с веб-сайтов и мобильных приложений
- Данные анализируются в режиме реального времени, что дает более актуальные отчеты
- Сегментация теперь строится на событиях, а не на сессиях, что повышает точность отслеживания взаимодействий
- Используются предиктивные алгоритмы и машинное обучение, которые помогают находить закономерности в пользовательском поведении
Хотя GA4 потребует от пользователей нового подхода к анализу, он предоставляет более детализированные и гибкие инструменты для работы с аналитикой.
Готовые отчеты GA4: что доступно по умолчанию?
Google Analytics 4 предлагает стандартные отчеты, которые помогают анализировать ключевые метрики без необходимости ручной настройки.
- Показывает активность пользователей прямо сейчас: кто зашел на сайт, какие страницы просматривает, какие события совершаются
- Полезен во время рекламных кампаний и при анализе быстрого отклика аудитории
- Включает данные о доходах, конверсиях, средних чеках
- Подходит для сайтов eCommerce и мобильных приложений с платными функциями
- Анализирует, откуда приходят пользователи (SEO, реклама, соцсети)
- Помогает определить, какие каналы приводят больше всего конверсий
- Позволяет оценить, как аудитория взаимодействует с контентом
- Включает такие метрики, как глубина просмотра страниц, события, показатель отказов
- Анализирует, насколько посетители возвращаются на сайт спустя время
- Включает когортный анализ для оценки лояльности аудитории
User Explorer (Пользовательский анализ):
- Дает детальную информацию о поведении отдельных пользователей
- Позволяет анализировать путь клиента от первого посещения до конверсии
Эти отчеты автоматически формируются в GA4, но при необходимости их можно адаптировать под свои задачи.
Как создать пользовательский отчет в GA4?
Если вам не хватает стандартных отчетов, GA4 позволяет настроить кастомные представления данных, максимально приближенные к Views из Universal Analytics.
Настройте фильтры и параметры:
- Выберите нужные показатели (новые пользователи, просмотры страниц, доход)
- Добавьте фильтры по устройствам, геолокации, источникам трафика
- Настройте визуализацию (графики, диаграммы, сводные таблицы)
Для расширенной визуализации и отчетности вы также можете интегрировать GA4 с Looker Studio (ранее известной как Data Studio) для создания интерактивных панелей мониторинга, которые предоставляют полезную информацию.
- После настройки отчет будет доступен в разделе «Мои отчеты»
- Можно добавить его в Collections, чтобы быстро находить нужные данные
Дополнительные возможности кастомизации:
- Возможность создавать дашборды с интерактивными графиками
- Настройка событий и конверсий, чтобы отслеживать важные пользовательские действия
Именно благодаря этим инструментам GA4 становится более гибким, чем Universal Analytics.
Хотя Google Analytics 4 отказался от привычных Views, он предлагает альтернативные инструменты, которые позволяют даже более детально анализировать взаимодействие пользователей с сайтом.
- Потоки данных (Data Streams) заменили Views, обеспечивая сбор данных с разных платформ
- Готовые отчеты GA4 предоставляют аналитику в режиме реального времени
- Пользовательские отчеты позволяют адаптировать данные под свои бизнес-задачи
С правильной настройкой GA4 может стать мощным инструментом для веб-мастеров, маркетологов, аналитиков и владельцев бизнеса, помогая глубже понимать поведение аудитории и улучшать их опыт.
👍🏻 Инфа была полезной? Ставь лайк!
Всем конверта и ROI высоченного
Официальный сайт 👉🏻 rocketprofit.com
Наш Telegram-чат 👉🏻 t.me/rocketprofitchat