Фишки Google Analytics 4
Всё меняется и Universal Analytics вскоре заменят на Google Analytics 4. Некоторые маркетологи считают это неудобным и неэффективным, однако у Google Analytics 4 есть масса положительных сторон.
23 аргумента в пользу обновленного инструмента от Google.
P.S.: Преимущества перечислены вне зависимости от их влияния на работу маркетолога и степени важности.
1. Функции исследования
Пользователям Universal Analytics не очень повезло – у них были функции по расширенному анализу только в платной версии. В Google Analytics 4 эти исследования входят в основной набор инструментов. Исследования позволяют создавать отчёты с большим количеством настроек и понять больше о пути клиента:
Свободная форма исследования: добавляйте какие угодно параметры, выбирайте любой формат визуализации – диаграммы, таблицы, графики, карты.
Воронка: исследование, которое помогает проанализировать движение лида в воронке, визуализировано в формате диаграммы.
Исследование пути клиента: позволяет узнать, какими способами пользователи пользуются при взаимодействии с ресурсом. Визуализировано, как дерево данных с узлами, которые соответствуют событиям.
2. Воронки
Воронки, реализованные на базе Universal Analytics, становились источником проблем для маркетологов – любая малейшая ошибка — данные слетали, настройки не позволяли собирать данные про пользователя. Сторонние инструменты позволяли работать с разнообразными воронками и использовать собранные данные. Здесь это не было реализовано. Теперь, в Google Analytics 4 это вполне возможно: здесь можно создавать воронку пути покупателя и использовать её вместе с собранными историческими данными.
3. Возможность интегрировать Google Analytics 4 с BigQuery
В прежней аналитике это было доступно только опять-таки платным пользователям. В Google Analytics 4 любой пользователь может экспортировать любые данные в BigQuery. Для тех, кто умеет работать с SQL, это отличный вариант интеграции.
4. Аудитории и триггеры
Google Analytics 4 предлагает расширенные возможности работы с аудиторией – возможность создавать триггеры, настройки, которые позволяют активировать событие, когда пользователь попадает в вашу аудиторию. Это позволяет создать событие с многими условиями.
Например, если у вас уже активировано отслеживание событий по кликам по внутренней рекламе и покупке, то можно добавить аудиторию, в которой эти события должны случиться одновременно в течение одного сеанса.
Или вы создаете событие – система должна реагировать на пользователя, когда он проводит на странице более минуты и просматривает более 50% страницы, чтобы создавать аудиторию из заинтересованных пользователей.
5. Возможность моделировать данные
Некоторые эксперты считают, что моделирование данных скорее недостаток. Дело в том, что сейчас очень падает качество получаемых данных о пользователе – люди используют блокировщики рекламы, платформы и браузеры ограничивают возможность собирать данные из соображений конфиденциальности.
Благодаря Google Analytics 4 можно использовать больше данных, машинное обучение позволяет использовать моделирование конверсий – приписывать конверсии из основного каналы прочим источникам. Смоделированные конверсии таким образом вроде дают более точную картину, но, с другой стороны, нет детализации, почему одни конверсии алгоритм относит к прямому каналу трафику, а другие – к другому, моделирование это или нет. Приходится просто довериться машине.
6. Атрибуция по данным
В прежней версии аналитики атрибуция была доступна только платно. Суть функции в том, что алгоритм должен понять, какое именно действие привело пользователя к конверсии – случилась ли конверсия после запроса в поиске, после реакции на пост или после просмотра рекламы. Модель атрибуции «последний непрямой клик» считает, что тот канал, с которого пользователь приходит на ресурс и является конверсионным.
Google Analytics 4 предлагает атрибуцию по данным – алгоритмы анализируют данные самостоятельно и решают, какой источник является конверсионно ценным. Это позволяет более точно понимать, какой источник является ценным. Например, понять, действительно ли медийная реклама создает конверсии.
7. Анализ пути клиента
Отчеты по «Карте поведения» в Universal Analytics были не очень полезны, поскольку мешает способ обработки данных путем семплирования. Анализ не очень точный и нельзя увидеть путь клиента последовательно и в обратном направлении – с конца воронки. В Google Analytics 4 это возможно – если покупка будет выбрана в качестве конечной точки, можно увидеть все действия клиента перед покупкой.
8. Анализ по гибкой модели данных
Ещё один явный недостаток UA – использование строгой структуры данных. В инструменте были реализованы типы обращений (сюда входили события, просмотры сайта, совершение транзакций) и определенные виды событий. Всё подчинялось строгой иерархии.
В Google Analytics 4 это реализовано проще и удобнее. Каждое обращение пользователя – это событие. Каждое событие имеет параметры. Ничего лишнего – любое взаимодействие с сайтом считается событием и его можно отслеживать. Но здесь придётся продумывать структуру самостоятельно и так же самостоятельно называть те события, которые отслеживаем. Т.е. ответственность за создание иерархии лежит на рекламодателе.
9. Реализовано отслеживание доменов
В Universal Analytics с этим были проблемы – отслеживать несколько доменов было сложно, нужно было привлекать программиста, работать с кодом и, как следствие, фиксить постоянные баги в процессе. Google Analytics 4 позволяет просто добавить в поток данных для сайтов все домены, которые следует отслеживать.
10. Проверка багов
В прежней аналитике приходилось сначала дожидаться данных, после попытаться вычислить неполадки, только затем исправлять их. Google Analytics 4 имеет встроенный инструмент DebugView, с помощью которого в режиме реального времени можно проверить события и параметры, а также отследить проблемы. (Что не отменяет необходимости фиксировать)
11. Улучшенная статистика
UA следил за просмотрами страниц и все. Google Analytics 4 предлагает даже без бюджета на отслеживание дополнительных событий использовать удобные готовые решения. Например, отслеживать события по данным улучшенной статистики:
12. Дополнительное управление элементами конфиденциальности
В Google Analytics 4 отключить анонимизацию IP нельзя, но можно использовать дополнительные настройки управления:
◆ Отключать функцию сбора дополнительных данных о пользователях в некоторых регионах
◆ Запретить события для того, чтобы создавать ремаркетинговую ЦА
◆ Удалять данные пользователей (например, если пользователи пишут и просят исключить их из базы)
◆ Использовать небольшой срок хранений данных (до 2 месяцев)
13. Возможность сегментировать события
Google Analytics 4 даёт возможность сегментировать набор событий. К примеру, использовать в качестве сегмента события, которые были совершены пользователи по конкретному гео. Объединить в сегмент все покупки из какого-то города или все скачивания файлов.
14. Возможность отслеживать вовлечённость
В UA есть некорректный счётчик просмотра страниц. Если пользователь смотрел только одну страницу и не смотрел другую, Universal Analytics покажет 0 по длительности просмотра.
Это неверно — пользователь мог прочесть страницу полностью. Google Analytics 4 как раз способен отследить, как долго была открыта страница (активно отслеживалась).
15. Подсчёт прогнозируемых показателей
Ещё одна интересная возможность: Google Analytics 4 способен подсчитать, какова вероятность покупки и потери клиента. Сайт должен иметь определённый объём трафика и покупок для подсчёта этих данных.
16. Удобные настройки конверсии
В UA настраивать цели и конверсии сложнее – сначала необходимо определить, к какой категории относится событие, какие действия следует отслеживать и параметры. С Google Analytics 4 намного проще, это делается практически в один клик: создал события, назначил его конверсией.
17. Представление User ID
В UA это представление было отдельным и позволяло отслеживать идентификаторы пользователя на сайте. Сейчас Google Analytics 4 просто хранит данные по User ID в том же отчёте, где идентификаторы пользователя. Информация собрана в одном месте.
18. Данные сайта и приложения хранятся вместе
Преимущество, которое было анонсировано, как одно из главных – возможность хранить все данные в одном ресурсе.
19. Меньше лимитов по сбору данных
◆ Возможность создать на каждом ресурсе свои параметры и показатели
◆ Возможность создать параметры на уровне пользователь (25 показателей)
◆ Возможность ресурса собирать неограниченное количество событий (сеанс также не ограничен 500 событиями за раз, как было раньше)
Правда, есть несколько других лимитов – ограничено значение параметра и длина названия события. Но это не ухудшает работу.
20. Возможность настраивать интерфейс гибко
Существует такая вещь как библиотека коллекций Google Analytics 4, с помощью которой можно изменить вид отчёта и даже меню. Эксперты говорят, визуализация отчётов представлена на более высоком уровне.
21. Новые способы идентификации клиентов
Можно использовать различные варианты идентификации – по устройству, по гео. Кстати, это напрямую связано с данными. Можно менять настройки и пользоваться дополнительными методами.
22. Различная модель атрибуции
В UA использовалась исключительно атрибуция по последнему клику и никаких вариантов. Google Analytics 4 предлагает менять модель атрибуции в отчётах. Интересно, что можно менять модель, и эти изменения будут использованы и в прошлых отчётах (с историческими данными) и в будущих. Следовательно, появилась возможность менять способ анализа данных.
23. Уведомления об аномалиях
Google Analytics 4 лучше, чем UA способен обнаружить отклонения и если ваши данные достигают пороговых значений, Google Analytics 4 отправляет уведомление об этом.
👍🏻 Инфа была полезной? Ставь лайк!
Всем конверта и ROI высоченного ✌️🏻
Официальный сайт 👉🏻 https://rocketprofit.com
Наш Telegram-чат 👉🏻 https://t.me/rocketprofitchat