Как мы потеряли 128 тыс. за месяц без аналитики на 3-х креативах.
Даже если в проекте есть маркетолог это еще не означает что с трафиком все хорошо.
Что может пойти не так, ведь целый человек занимается только задачами трафика и воронок? Он точно держит руку на пульсе!
В одном из проектов не была настроена аналитика и маркетолог считал эффективность рекламных каналов вручную и был уверен, что данные корректные. А эффективность креативов это уже задача таргетолога, мол тот следит за CTR и ценой регистрации.
Маркетолог утверждал что все ок.
Такой подход смутил и было решено проверить все ли хорошо как говорят.
Что именно смутило?
Решения принимались на основе не полных данных и скорее всего не корректных. Потому что при ручном заполнении таблиц есть очень большая вероятность ошибок. Достаточно вместо запятой точку поставить и уже данные будут не верными.
Собрать данные по каждому креативу из рекламного кабинета и CRM системы.
(Рекламный кабинет: Facebook, CRM: GetCourse)
- Сверить корректность по utm-меткам. В рекламе, в аналитике и в заказах внутри CRM системы.
- Настроить автозагрузку данных по расходам в аналитику
- Свести данные в отчете от клика по креативу до покупки в Геткурсе
Хорошо что в проекте уже были utm-метки и в них был порядок.
Задача сильно упрощалась.
Если же у вас нет порядка в utm-метках на данный момент, то этим стоит заняться "сейчас", чтобы уже с данного момента данные собирались корректно.
После всей автоматизации и проверки данных мы настроили выгрузку ключевых показателей по каждой utm-метке из рекламного кабинета: Клики, Показы, CTR, Бюджет.
Данные обновляются каждый день, и берем окно за последние 30 дней.
Так выглядит выгрузка данных из Google Analitics - в сыром виде, на следующем шаге данные будут обработаны.
Осталось только подставить данные из CRM системы и дополнить данные до продаж.
Мы настроили автоматическую выгрузку заказов из Геткурс в таблицу и дополнили данные по каждой utm-метке показателями: количество регистраций, количество заявок, количество продаж, доход и ROMI.
В итоге получился вот такой отчет:
Это отчет по креативам с автоматическим обновлением данных за последние 30 дней.
Отсюда сразу напрашивается вывод после анализа этого отчета.
Регистрации ≠ Продажи
Мы нашли 3 креатива, все из них работают на СНГ и за 128 тысяч рублей они принесли всего 2 продажи на 53 870 рублей. Хотя цена регистрации по ним самая низкая среди всех 74, 102 и 302 рубля.
3 креатива-паразита, которые дают дешевые регистрации и не приносят продаж!
Какие выводы из этого можно сделать:
- Сквозная аналитика это не только про то, какие каналы нужно масштабировать, чтобы вырасти. Но еще и про то, что нужно отключить, чтобы не тратить деньги впустую.
- Цена регистрации вообще ни чего не решает. Может казаться что таргетолог красавчик, а по факту проект несет убытки.
- Принимать решения лучше на основе корректных и полных данных, а не на основе ощущений. Полные данные это когда виден весь путь: клики, расход на клики, регистрации, цена регистрации, конверсии, продажи, стоимость продажи. Данные, которые мы собираем видны на скринах отчета.
Кстати! В понедельник 06 сентября в 19:00 будет открытый урок в рамках практикума.
Тема: ТОП-3 действия, без которых невозможно построить аналитику.
Ссылку пришлем в телеграм канал перед вебинаром.
Или вписывайся в 3-й поток по ссылке