Евгений Сайкин, сооснователь Komanda.ai

Когда в октябре пострадала облачная инфраструктура Яндекса, мы смогли вернуть клиентам Komanda.ai возможность работать, не дожидаясь полного восстановления исходной площадки. Сбой затронул и нас. Однако срок возвращения нашего сервиса к работе не оказался привязан к завершению всех восстановительных работ у поставщика.

Эту возможность дала ставка на собственный распределённый контур. Мы заранее строили платформу с расчётом на то, что её работу придётся поддерживать и при недоступности отдельных инфраструктурных компонентов. Во время инцидента это решение позволило оперативно восстановить основные рабочие возможности клиентов.

О такой части продукта трудно рассказывать на демонстрации. Пользователь видит ассистента, документы, результат выполненной задачи. Архитектуру замечают позже — когда привычная инфраструктура перестаёт работать, а человеку всё ещё нужно закончить свой проект.

Почему мы не стали ждать исходную площадку

Яндекс сообщил об атаках на дата-центры 8–11 октября 2026 года. Последствия оказались длительными: на 29 октября ключевые сервисы YandexCloud были восстановлены с ограничениями.

Для Komanda.ai это был практический вопрос непрерывности бизнеса. Клиенты приходят к нам выполнять задачи. Они не управляют инфраструктурой облачного поставщика и не могут повлиять на сроки её восстановления. При этом договорённости с заказчиками, рабочие встречи и планы сотрудников продолжают действовать.

Собственный распределённый контур дал нам возможность перенести сервис и вернуть рабочие функции, не ожидая, когда пострадавшая площадка полностью восстановится. Клиентам стало доступно продолжение работы с сохранённой перепиской, ассистентами и текстовыми материалами. Мы могли действовать со своей стороны, пока инфраструктурный провайдер решал задачи на своей.

Именно такую независимость показал этот случай: возможность восстановить свой продукт без ожидания полного восстановления отдельного поставщика. Она имеет конкретный смысл для бизнеса — сотрудникам не нужно откладывать всю работу на неопределённый срок из-за проблем одной площадки.

Собственный контур как продуктовое решение

Небольшой компании трудно конкурировать с инфраструктурным холдингом по числу серверов или масштабу дата-центров. Для нашего продукта важнее другое: сохранить возможность управлять восстановлением сервиса, когда часть внешней инфраструктуры недоступна.

Поэтому мы делали ставку на собственный распределённый контур. Его ценность проявилась в момент, когда понадобилось быстро возобновить работу платформы. Komanda.ai смогла восстановить основные функции до завершения восстановления исходной площадки.

Это меняет и ответственность перед клиентом. Когда организация использует ИИ для реальной работы, сообщения «у нашего поставщика проблемы» ей недостаточно. Ей нужны доступные действия: открыть рабочие материалы, продолжить обсуждение, воспользоваться настроенным ассистентом. Архитектура приобретает ценность в тот момент, когда возвращает эти возможности.

При выборе сервиса стоит оценивать именно способность продолжить процесс. Известное имя облачного провайдера полезно, но оно не отвечает за устройство каждого продукта, который работает на его ресурсах. Решения команды продукта определяют, насколько сильно его восстановление зависит от конкретной площадки.

Что именно вернулось к работе

В сервисном уведомлении мы указали, что Komanda.ai снова работает с 16 октября. Переписка, ассистенты и текстовые данные сохранились; текстовые документы были восстановлены из сохранённого содержания. На момент уведомления часть таблиц и изображений оставалась недоступна. Восстановление всех файлов и возвращение основных функций — разные результаты, и мы сообщали об этом пользователям.

Для продолжения работы сохранённый контекст имеет самостоятельную ценность. Компания могла уже подготовить инструкции, объяснить ассистенту задачу, собрать рабочие материалы. После переноса платформы эта работа не свелась к пустому окну чата, с которого пришлось бы начинать всё заново.

Один поставщик модели тоже не должен определять судьбу продукта

У AI-платформы есть ещё одна внешняя зависимость — доступность языковой модели. Даже исправная инфраструктура не поможет, если привычный инструмент больше нельзя использовать на прежних условиях.

У зарубежных провайдеров действуют ограничения доступа. Например, Россия отсутствует в перечне поддерживаемых стран OpenAIAPI. Anthropic в сентябре 2025 года расширила ограничения на организации под контролем неподдерживаемых юрисдикций. Для бизнеса это ещё одна причина заранее иметь доступную альтернативу.

В Komanda.ai предусмотрен механизм быстрого переключения между моделями, включая разработки российских и китайских команд. Он позволяет менять используемый инструмент и уменьшает зависимость продукта от одной LLM. Это продолжение той же архитектурной логики, которая помогла при инфраструктурном инциденте: у системы должна быть возможность продолжать работу при изменении внешних условий.

Страна разработчика модели сама по себе не описывает географию обработки информации. Порядок работы с персональными данными закреплён в политике Komanda.ai: её пункт 13.1 предусматривает отсутствие трансграничной передачи таких данных.

Для каждой задачи по-прежнему важно качество результата. Другая модель может иначе выполнять инструкцию, работать с длинным текстом или оформлять ответ. Подготовленный переход предполагает проверку совместимости с рабочим сценарием. Возможность быстро выбрать альтернативу даёт для этого основу.

Что компания покупает вместе с доступом к ИИ

На первом знакомстве с AI-продуктом легче всего оценить ответ ассистента. Он либо полезен, либо нет. За несколько месяцев использования появляется другой результат: сотрудники накапливают материалы, вырабатывают привычные способы работы, создают собственные инструкции и сценарии.

У этой работы есть стоимость. Если из-за смены поставщика её приходится повторять, расходы выходят далеко за пределы подписки. Поэтому возможность продолжать начатое должна быть одним из критериев выбора платформы с самого начала.

Спросите поставщика, что он сможет восстановить независимо от основной площадки. Уточните, как изменится работа при недоступности привычной модели. Полезный ответ должен описывать действия пользователей и состояние их материалов. Эти вопросы помогают оценить, что стоит за обещанием надёжности.

В октябре собственный распределённый контур Komanda.ai подтвердил свою практическую ценность: мы оперативно вернули основные рабочие возможности клиентов, не дожидаясь полного восстановления исходной площадки. Возможность менять модели решает другую часть той же задачи. В обоих случаях результат нужен один — чтобы внешняя зависимость не определяла, когда бизнес сможет продолжить свою работу.