В последний вагон

Цена бездействия высока. Если ничего больше не будет сделано для стимулирования инвестиций и принятия, ЕС рискует отстать от США и Китая с точки зрения конкурентоспособности и инноваций.

Необходимость европейского плана стратегических инвестиций в ИИ
Нынешний уровень инвестиций недостаточен для широкого внедрения ИИ европейскими предприятиями. Как следствие, хорошо зарекомендовавшие себя европейские предприятия и даже целые бизнес-модели могут устареть или оказаться на аутсорсинге.
Чтобы конкурировать со своими конкурентами, которые все разработали предварительный стратегический план для ИИ, для Европы также важно консультироваться с предпринимателями и лидерами отрасли, чтобы сосредоточиться на их потребностях.
Повышение стимулов для стартапов и крупных фирм инвестировать в Европу.
Благодаря широкой доступности венчурного капитала и талантов в зарубежных центрах ИИ, многие европейские предприниматели и инвесторы начинают свой бизнес за пределами Европы.
Для решения этой проблемы лица, принимающие решения, могут создать финансовые стимулы – например, налоговые льготы – для привлечения иностранных талантов и инвесторов. Гранты университетам, лабораториям и исследовательским инициативам также будут способствовать развитию НИОКР в области ИИ.
Руководство по вопросам доверия и этики, поднятым Ма
Доверие к ИИ и неопределенность в этических вопросах сдерживают пользователей, а также предпринимателей от дальнейшего использования результатов ИИ. Это надежно? Это прозрачно? Приводит ли это к необъективным результатам или ответственности в случае несчастных случаев? Это все ключевые вопросы, которые до сих пор остаются без ответа. Например, что должен выбрать самоуправляемый автомобиль между спасением своих пассажиров или пешеходов?
Было бы полезно, чтобы Европейская комиссия обеспечила регулирование, которое помогло бы прояснить вопросы моральной, юридической ответственности и права собственности на данные, поднятые Ма. Однако законодательная база должна быть достаточно гладкой, чтобы можно было проводить эксперименты.
Адрес текущего алгоритма черный ящик
Некоторые алгоритмы машинного обучения настолько сложны, что они не могут объяснить свои результаты даже своим программистам. Поэтому сегодня они работают как черные ящики, которые можно рассматривать с точки зрения их входов и выходов без какого-либо знания их внутренней работы.
Поскольку глубокое обучение в настоящее время используется для руководства всеми видами ключевых решений в медицине, финансах, подборе персонала, необходимо сделать эти решения понятными и подотчетными. В противном случае ИИ может привести к серьезным незапятнанным ошибкам или дискриминационному поведению .
Достижение качества данных
Учитывая, что машинное обучение подпитывается данными, ИИ может принимать полностью предвзятые решения в зависимости от данных, которые он дает. Машинное обучение требует сильной приверженности качеству данных и нейтральности, чтобы управлять им. Европа могла бы играть ведущую роль в этой области, определяя стандарты качества данных, используемых для машинного обучения.
Обучите всех европейских граждан использовать ИИ
Гражданам ЕС не хватает цифровой культуры и навыков, необходимых для адаптации к потрясениям, создаваемым ИИ.
Во-первых, компании изо всех сил пытаются найти цифровых специалистов, особенно ученых данных, что препятствует развитию технологии ИИ. Таким образом, план повышения квалификации рабочей силы в вычислительном мышлении ЕС будет необходим для заполнения разрыва в навыках.
Кроме того, образование по ИИ должно касаться не только рабочей силы, но и детей. Обучение детей предметам, связанным с технологией ИИ (например, преимущества, кибербезопасность или воспитание гражданственности в цифровом обществе) и компьютерному мышлению изменит менталитет и прольет свет на возможности, предлагаемые технологией, а не на ее угрозы.
Цель: Влезть в последний вагон.
ИИ изменит мир и происхождение роста в завтрашней экономике: это неизбежный сдвиг для Европы. Принятие всеобъемлющей дорожной карты поможет компаниям ЕС использовать весь потенциал ИИ, гражданское общество будет иметь полное доверие к технологиям и Европе, чтобы конкурировать с США и Китаем с точки зрения цифрового лидерства.

источник: PwC