UX-исследования
January 16, 2024

Как правильно формировать гипотезы для исследований?

Одним из важнейших этапов перед проведением исследований является формирование гипотез. От правильного формирования гипотез будет зависеть актуальность и польза проведенного исследования.

Начнем по порядку, что такое гипотеза в ux-исследовании?
Гипотеза - это предположение или идея, которую мы можем предложить в рамках определенной задачи или обсуждения. Гипотеза всегда подлежит проверке и должна быть сформирована так, чтобы ее можно было как подтвердить, так и опровергнуть. В зависимости от исследования, гипотезы могут быть сформулированы по-разному.

Например, если нам нужно провести интервью с пользователями, то наш план действий таков:

1. Сформулировать задачу интервью

2. Составить гипотезы под эту задачу

3. Написать вопросы, которые помогут нам проверить гипотезы

Пример формирования гипотезы для интервью:

У нас есть задача: «Изучить, как пользователи используют наше приложение по доставке еды». Наша ЦА - работающие люди от 25 до 30 лет.

Исходя из задачи, формируем гипотезы:

1. «Пользователи используют наше приложение в случае, когда они не успевают приготовить еду самостоятельно»

2. «Работающие мужчины средних лет, не имеющие семьи, чаще заказывают еду через наше приложение, так как для них проблематично готовить себе самостоятельно» и т.д.

Далее, формируем вопросы, основанные на наших гипотезах:

1. Расскажите про ситуацию, в которой вы в последний раз заказывали еду из доставки?

2. Расскажите, как вы решаете проблемы с приготовлением пищи среди недели?

Гипотезы и вопросы к ним могут быть разнообразными, но все они должны основываться на целях и задачах вашего исследования и не должны подталкивать к конкретному ответу.

Также, гипотезы нужны для проведения юзабилити-тестирования, но в данном случае, порядок их формирования немного другой:

1. Изучить интерфейс

2. Составить гипотезы на основе изученного

3. Составить задания для проверки гипотезы

И тогда, структура самой гипотезы выглядит следующим образом: Проявление в интерфейсе - почему это проблема - ожидаемое поведение респондентов во время исследования.

Пример формирования гипотезы для юзабилити-тестирования:

У нашего сайта на форме регистрации нет подсказок по валидации пароля. Тогда мы выдвигаем гипотезу: «Отсутствие подсказок по валидации приводит к ошибкам при заполнении данного поля и вводит пользователя в заблуждение»

Почему это проблема? Непонятная ошибка при регистрации и непонимание как эту ошибку исправить могут доставлять пользователю дискомфорт и он просто не станет регистрироваться на нашем сайте.

Далее, мы продумываем задание для респондента, которое смогло бы подтвердить/опровергнуть нашу гипотезу, например: «Выполните регистрацию на нашем сайте».

Ожидаемое поведения пользователя: При регистрации на сайте пользователи допустят ошибку при создании пароля и не смогут понять, в чем именно проблема.

Если мы видим, что кто-то из пользователей допустил ошибку и не понимает, как ее исправить - гипотеза подтверждена. Если же никаких проблем не произошло и все респонденты справились с заданием, то наша гипотеза не подтвердилась и это тоже хороший результат.

Какая она - плохая гипотеза? Плохая или некорректная гипотеза - это размытая гипотеза, в которой невозможно определить критерии успеха и способы ее проверки.
Пример плохой гипотезы: Пользователи будут лучше воспринимать наш спектакль, если будут адекватного возраста. Что значит "лучше воспринимать"? Какой возраст нам нужно считать "адекватным"?

Исправленная гипотеза: Наш спектакль понравится и будет актуален людям в возрасте от 25 лет до 30 лет. Здесь мы видим конкретную возрастную группу и измеримые критерии для подтверждения / опровержения гипотезы.

Подытожим, для того, чтобы сформировать правильные гипотезы, нужно запомнить всего несколько важных правил и тогда вас точно будет ждать успех:

Правило 1: Гипотезы всегда должны быть сформированы на основе цели вашего исследования.

Правило 2: Гипотезы должны быть составлены таким образом, чтобы их можно было как подтвердить, так и опровергнуть в ходе исследования.

Правило 3: Гипотезы должны быть конкретными. Мы должны точно понимать, как нам проверить эту гипотезу.

На этом все, удачи в проведении ваших исследований!:)