Это не история про одну удачную связку. Это история про систему, которая сначала давала дешевого подписчика, потом масштабировалась до огромных оборотов, а потом начала ломаться под собственным весом.

Главный вывод: если бизнес-модель держится на лазейках, то рано или поздно ты работаешь уже не с рынком, а с самой лазейкой. И она начинает управлять тобой.

Часть 1. С чего всё началось: и как залить 20 млн в тг каналы

На поверхности всё выглядело просто.

Есть региональные Telegram каналы. Есть владельцы сеток новостных каналов. Есть KPI за подписчика. Есть рекламные кабинеты, где подписчика можно купить дешевле, чем заказчик за него платит.

Купил подписчика по 10-15 рублей. Закрыл клиентский KPI по 25-50 рублей. Разницу забрал себе.

Если смотреть только на эту формулу, кажется, что вся история про кнопку “запустить рекламу”. На деле она была вообще не про это. Она была про операционку, скорость тестов, техническую инфраструктуру, креативы, аналитику и постоянную борьбу с тем, что вчера работало, а сегодня уже нет.

Первые настоящие масштабы начались в начале ноября. До этого были обычные рекламные задачи, лид-формы, классические ниши. Но новостной Telegram дал то, чего не давали стандартные проекты: большой объем, понятный KPI и возможность быстро проверять гипотезы на тысячах кликов.

Работали с владельцами сеток тг каналов. У некоторых в управлении были десятки каналов, у некоторых сотни и бюджеты, которые на уровне рынка выглядели почти как отдельная экономика. Первые города были Саратов, Иркутск, Тверь, Новосибирск. Потом пошли Казань, Краснодар, Екатеринбург, Москва, Подмосковье, округа, районы, отдельные локации.

География была важна не сама по себе. Важно было другое: региональный новостник хорошо конвертит, когда человеку кажется, что новость рядом с ним. Не “где-то в России”, а “у меня на районе”, “рядом с моим ПВЗ”, “на соседней улице”.

Мы не продавали человеку канал. Мы продавали ему ощущение: “там что-то случилось рядом со мной, надо посмотреть”.

Почему разница KPI была топливом

Клиент мог платить условные 25-30 рублей за подписчика в регионе и 40-50 рублей за Москву. Задача была заливать дешевле. Иногда удавалось держать регионы до 15 рублей. В некоторых регионах Сибири в отдельные периоды подписчик опускался даже до 10 рублей. Москва и Подмосковье были дороже, но там и KPI позволял жить.

Вот в этом и была суть арбитража. Не в том, что “круто настроили рекламу”. А в том, что покупали внимание дешевле, чем рынок был готов платить за результат.

Пока разница между реальной ценой подписчика и клиентским KPI была широкой, система давала прибыль. На объемах в несколько тысяч подписок в день даже 10 рублей маржи с подписчика превращались в хорошую сумму.

Но там же была и первая ловушка. Когда ты видишь, что формула работает, очень хочется просто давить объем. А объем всегда вытаскивает наружу всё слабое: модерацию, финансы, аналитику, рост цены, человеческий фактор.

Часть 2. VK Ads: массовость, гео и байт

Стратегия “сделать одно идеальное объявление” не работает. Одно объявление могло дать подписчика по 10 рублей. Такое же второе по 100. Третье вообще не стартовало. Алгоритм вел себя не как стабильная рекламная система, а как аукцион, который нужно постоянно прощупывать.

Поэтому пошли в массовость.

2500 объявлений: почему объем решал всё

На один город могло создаваться 150-200 объявлений в день. Нужно было найти дешевые сегменты. А дешевые сегменты в ВК часто находились только через перебор.

К декабрю в пиковые моменты в работе было больше 2500 объявлений. В одном кабинете крутились сотни и тысячи дублей. Где-то 1500 объявлений, где-то 900+, где-то пачки по городам. Кабинет упирался в лимит - переносили нагрузку на другой.

Лимиты были отдельной болью. Один кабинет держал 100 объявлений, другой 200, третий 400, при больших пополнениях лимиты могли расширяться до 1100-1200. Поэтому приходилось постоянно искать и заводить новые кабы: личные, агентские, через знакомых.

С точки зрения рекламного кабинета это выглядело как хаос. С точки зрения арбитража как конвейер.

Если один кабинет умирал, система не должна была умирать вместе с ним. Просто перекидывали поток дальше.

Внутри конвейера была своя гигиена: удалять мусор, освобождать слоты, не держать мертвые объявления, быстро видеть, где связка зацепилась, а где нет. В таком масштабе ты уже не “ведешь кампанию”. Ты управляешь потоком.

Гео-хакинг: 500 метров вокруг гео точки

Самой сильной тактической находкой стал гиперлокальный таргет.

Сначала логика была простая: ставить точки вокруг “Магнитов”, “Пятерочек”, торговых центров, метро, крупных объектов, а в объявлении писать “Что случилось на ул. ХХХ возле Пятерочки/тц/метро”. Но быстро стало понятно, что продуктовых сетей не хватает, особенно если нужно закрыть город плотно.

Тогда начали использовать адреса ПВЗ Ozon и Wildberries. Это оказалось сильнее. Пункты выдачи стоят прямо в жилых массивах, плотнее магазинов, ближе к реальной повседневной жизни людей.

Город нарезался на сотни мелких зон. Радиус примерно 500 метров. На средний город могло уходить 150-200 точек. Адреса собирались через карты, 2GIS, поисковые запросы, вручную. Особенно в Москве, где приходилось делить не просто на город, а на округа, районы и отдельные куски внутри района.

Когда в объявлении стоит твоя улица или соседний ПВЗ, мозг воспринимает это не как рекламу. Он воспринимает это как тревожную новость рядом с домом.

CTR в таких связках мог улетать в 7-12%. По меркам обычной рекламы это безумие. Но для новостного байта, локальной привязки и тревожного креатива это было логично.

Минус у метода тоже был. 500-метровые точки быстро выгорали. Аудитории мало, данных мало, алгоритму тесно. Со временем начали расширять радиус до 1-1.5 км, чтобы дать системе больше данных, но не потерять локальность.

Разгон ставки: почему низкая цена не стартовала сама

ВК часто не хотел крутить объявления на низких ставках. Ставишь сразу 2-3 рубля за клик и объявление спит. Показы почти не идут, статистики нет, алгоритму не за что зацепиться.

Поэтому использовалась чит-механика разгона. Сначала система должна была увидеть, что объявление кликабельное. Потом уже можно было снижать цену.

Я не буду раскладывать это как инструкцию. Суть была в другом: давали алгоритму первый сигнал активности, собирали начальные клики и CTR, а потом пытались удержать открут по более низкой цене.

Когда связка закрепилась и ВК понял, что CTR высокий, снижались ставки и ВК продолжал крутить объявление уже на минимальных ставках, но с той же скоростью как при максимальных ставках. Так клик мог обходиться в 1.5-2.5 рубля. И это превращало VK Ads в подобие огромной тизерной сети.

Часть 3. Креативы: топливо всей системы

Если массовость была двигателем, то креативы были бензином.

Можно было идеально нарезать город, иметь десятки кабинетов и тысячи объявлений. Но если креатив не цепляет, всё это превращается в дорогой шум.

Золотая формула байта

Работали не просто “новости”. Работали новости с незакрытым гештальтом.

Человек должен был увидеть креатив и почувствовать, что он не знает важную деталь. Что-то произошло рядом. Кто-то что-то снял. Где-то ввели особый режим. Есть запись с камер. Есть странный момент на фото. Есть красный круг. Есть знакомый адрес.

Сильными связками были истории в духе “пятеро подростков”, “введен особый режим”, “смотрите запись с камер”, “уже слышали, что случилось на...” с подстановкой города, улицы и района.

В ранних вариантах были более жесткие формулировки. Потом их приходилось смягчать, потому что росли риски модерации, жалоб и отклонений. Иногда менялось одно слово и связка снова жила. Иногда не помогало ничего, потому что паттерн уже был выжжен.

Байт работал не потому, что был “красивым”. Он работал потому, что попадал в базовое человеческое любопытство: что случилось рядом со мной? я же здесь живу!

Но у высокого CTR была обратная сторона. Жалобы. Негатив. Быстрое выгорание. Если креатив слишком сильно цепляет тревогу, он приносит не только клики, но и внимание модерации, пользователей, конкурентов, платформы.

На больших охватах нужно смотреть глубже: сколько жалоб, сколько отписок, как быстро выгорает связка, не начинает ли платформа заносить слова и фотки в черный список.

Лингвистика: слова жили по 10-30 дней

Отдельная часть работы - постоянная замена формулировок.

Сначала работало “произошло”. Потом оно начинало отлетать. Заменяли на “случилось”. Потом и оно становилось токсичным. Появлялись “было”, “инцидент”, другие формы, множественное число, сокращения городов, более мягкие заголовки.

Это была гонка с фильтрами. Платформа видела жалобы, повторяющиеся паттерны, одинаковые смыслы. То, что вчера проходило за 10 минут, завтра могло висеть и уходить в ручную проверку.

Со временем стало понятно: любая связка живет ограниченное время. 10 дней. 20 дней. Иногда месяц. Потом нужно менять не только слово, а сам смысл подачи.

В арбитраже креатив не “нашелся навсегда”. Он живет, выгорает и умирает. Твоя задача — увидеть это раньше, чем он начнет есть деньги.

Часть 4. Модерация: гонка, в которой каждая лазейка живет всё меньше

бОльшая часть работы была не про “маркетинг” в классическом смысле. Она была про постоянное столкновение с ограничениями платформ.

Использовали серые новостные креативы. Площадки такие вещи не любят. И чем больше становились бюджеты, тем быстрее платформы учились нас видеть.

Я не буду давать пошаговых схем. Но в ВК кабинете было такое понятие как кабинет с автомодерацией.

· Прогревали рекламные кабинеты на безопасных тематиках, чтобы у аккаунта появлялась нормальная история поведения.

· Разделяли ресурсы: кабинеты, домены, посадочные, счетчики, чтобы один бан не утягивал всю сетку.

· Уникализировали визуалы, потому что повторяющиеся изображения быстро распознавались автоматикой и банились даже в разных кабинетах.

· Меняли посадочные страницы и форматы прокладок, когда домены или конструкторы становились токсичными.

· Использовали агентские и личные кабинеты, чтобы распределять нагрузку.

· Отслеживали, где автоматика еще пропускает, а где уже начинается ручная проверка.

История с прямыми ссылками на Telegram.

В какой-то момент t.me начал массово баниться в vk рекламе. Это заставило уходить от прямых переходов, тестировать промежуточные посадочные, отдельные домены, разные форматы “прокладок” и редиректов.

Тогда начали использовать паблики-прокладки.

Вместо прямого перехода в Telegram человек сначала попадал в городское сообщество ВК. Условно: “Самара Сегодня”, “Краснодар News”, “Новости района”.

Для пользователя это выглядело естественнее. Он оставался внутри ВК, видел локальный паблик, пару городских постов, знакомые улицы, закреп с продолжением истории. А уже оттуда переходил в Telegram.

Самая простая схема была такая:

креатив → паблик ВК → закреп → Telegram.

Позже добавились сообщения сообщества. Человек кликал по объявлению, попадал в диалог с пабликом и получал продолжение истории уже там.

Часть аудитории оставалась внутри ВК. Кто-то вступал в группу, лайкал, комментировал, потом видел следующие посты органически. Деньги тратились не только на Telegram-подписчика, но и частично превращались в ВК-актив.

Паблики-прокладки были сильным решением на этапе, когда прямой переход в Telegram начал умирать. Они дали больше доверия и дополнительный актив внутри ВК.

Но это была временная отсрочка. Цена заявки через такие прокладки росла, и работала вообще в 0 без прибыли. Поэтому параллельно начался тест Яндекс директа, а вк группы были остановлены уже через несколько недель

Почему это стало проблемой для всей бизнес-модели

Пока обходы были редкой задачей, это было терпимо. Но когда обходы стали ежедневной операционкой, изменилась сама природа бизнеса.

Ты уже не просто покупаешь трафик. Ты постоянно обслуживаешь инфраструктуру риска. Новый кабинет. Новый домен. Новая посадочная. Новый формат креатива. Новый фильтр. Новая причина отклонения. Новая догадка, почему сегодня не крутится.

И это съедает фокус. Вместо того чтобы масштабироваться, система начинает жить от лазейки до лазейки.

На короткой дистанции это дает прибыль. На длинной создает зависимость и проблемы масштабируемости.

Когда ВК стал мертвой лошадью

В какой-то момент стало понятно, что ВК начал умирать как источник полностью.

Не в смысле “стало чуть дороже” или “надо докрутить креативы”. Нет. Там началась системная поломка.

То, что еще недавно проходило пачками, начало отлетать почти полностью. В нише уже ходили истории, что из 1000 объявлений могло отклоняться 950. И это было похоже на правду, потому что кабинет уже не работал как рекламный инструмент. Он работал как лотерея, где ты тратишь время, плодишь объявления, чистишь мусор, меняешь слова, картинки, ссылки, а на выходе получаешь не трафик, а очередную пачку отклонений.

Самое неприятное было даже не в банах.

Самое неприятное ВК начал видеть паттерны.

Раньше можно было жить на скорости. Создал пачку объявлений, часть прошла, часть умерла, рабочие оставил, мусор удалил, пошел дальше. Потом система начала палить уже не отдельное объявление, а смысл. Красный круг, тревожная формулировка, “произошло”, “случилось”, “видео с камер”, конечная ссылка на Telegram и всё, пачка на 200-500 объявлений могла лечь целиком.

А если ссылка на канал попадала в черный список, мог просесть уже не один креатив, а несколько кабинетов. И еще автомодерка в кабинете слетала, объявления начинали висеть, уходить в ручную проверку, и весь конвейер превращался в болото, а кабинет становился не рабочим.

И вот тут стало понятно: мы уже не просто покупаем трафик. Мы каждый день пытаемся уговорить систему не убить нас раньше, чем объявление успеет дать подписчика.

Подмена ссылок: Скандал с vk.cc

Одним из самых шокирующих открытий стало поведение официального сокращателя ссылок. Официальный сервис vk.cc начал подменять ссылки арбитражников, ведущие на Telegram-каналы, на свои собственные партнерские реферальные ссылки (Аэрофлот, сервисы аренды жилья и др.)

Казалось бы, официальный сокращатель ссылок ВК. Свой инструмент внутри платформы. Должен быть самый безопасный вариант. Но по факту он начал вести себя против нас. Да понятно всех модераторов ВК знатно задолбали байты и то, что делали арбитражники и они решили так приколоться. Но я не представляю, чтобы где-то в бурже кто-то из фб мог так поступить.

После такого доверие к внутренним инструментам ВК просто исчезло.

И вот тогда ВК окончательно стал ощущаться как мертвая лошадь.

Ты вроде еще можешь ее пинать. Можешь менять креативы, чистить ссылки, заводить новые кабинеты, искать очередную щель. Иногда она даже дергается. Но как источник роста она уже не везет.

Нужен был новый канал.

И таким каналом стал Яндекс.

Там тоже были свои риски, своя модерация, свои странности и свои будущие баны. Но в тот момент Яндекс выглядел как пустое поле, где еще можно было работать.

Часть 5. Переход в Яндекс.Директ: когда алгоритм можно было обучить

Главное отличие Яндекса было в том, что он лучше обучался. В ВК связка могла взлететь и умереть за вечер. В Яндексе нужно было дать алгоритму данные. Если он понимал, кто реально подписывается, он мог долго держать дешевого пдп.

Мастер Кампаний и CPA

Первые большие тесты шли через Мастер Кампаний (Модерация в ней пропускала все, это настройка для новичков, и модерация там была никакая). Работали не просто за клики, а за целевое действие: клик по кнопке, переход в Telegram, заявка, промежуточное действие на лендинге.

На старте цена могла быть неприятной: 30-60 рублей за подписчика. Но первые 24-72 часа были окном обучения. Если кампания получала достаточно сигналов, цена начинала снижаться.

В сильных регионах система выходила на 12-15 рублей, а в редких отдельных случаях до 10 рублей.

Гео-чит: когда начали резать города на куски

В Яндексе очень быстро стало понятно: просто залить рекламу на город - это слишком грубо. Поэтому начали резать города на маленькие зоны также как в ВК

Сначала тоже тестировали рабочий радиус 500 метров вокруг конкретных адресов. Со временем нашли более рабочую середину - радиус примерно 1,5-2 км он намного медленнее выгорал и давал постоянный объем.

И это уже давало Яндексу больше данных для обучения. Аудитория не выгорала так быстро, но локальность еще сохранялась. Человек всё равно видел знакомый район, знакомую улицу, знакомую часть города. Не абстрактную рекламу, а что-то “про его место”.

Особенно сильно эта логика раскрылась в Москве.

Москву нельзя было лить как один город. Это слишком большая и разная территория. Поэтому мы делили её на округа: СВАО, ЮЗАО и другие. А внутри округов - на отдельные районы.

Под каждый район можно было делать свою ссылку, свой лендинг, свою подачу, свой локальный заход. Не просто “Москва”, а конкретный кусок Москвы, где человек живет или работает.

И именно за счет этой гиперсегментации удавалось получать цену подписчика в столице в среднем по 25-30 рублей.

Для новостной ниши это было очень сильно.

Потому что Москва всегда дороже. Там выше конкуренция, дороже внимание, сложнее удержать экономику. Но когда ты перестаешь покупать “Москву” и начинаешь покупать конкретные районы, математика начинает выглядеть совсем иначе.

Big Data в Метрике

Ключевой скачок случился, когда Метрика накопила много целей. Не 50 и не 100. А тысячи. В отдельных связках речь шла о 50-100 тысячах конверсий.

В этот момент счетчик становился не просто статистикой. Он превращался в фильтр. Яндекс уже понимал, кто нам нужен, какие площадки дают мусор, какие пользователи кликают случайно, а какие реально идут в Telegram.

Также старались не дробить данные без необходимости. Чем больше цельных данных в одном “котле”, тем стабильнее алгоритм. Но это требовало дисциплины: не ломать счетчики, не плодить хаос в целях, не учить систему на пустых кликах.

Масштабирование: когда цифры начали превращаться в безумие

Когда стало понятно, что связка работает, началась следующая стадия.

Уже не просто “давайте протестируем еще город”. А “сколько городов мы можем забрать, пока рынок пустой?” Кампании запускались сразу с большими бюджетами.

На 50 объявлений могли ставить от 200 до 500 тысяч рублей, чтобы алгоритм быстрее начал получать данные. В таких объемах тест должен был быстро показать, живой он или нет.

В пиковые моменты февраля траты доходили до 400-600 тысяч рублей в сутки.

У этого периода были цифры, которые потом уже почти невозможно было повторить.

Некоторые города Сибири могли идти до 10 рублей за подписчика.

Обычные регионы держались в районе до 15 рублей.

Сейчас эти цифры могут звучать как сказка.

Но тогда это было реальностью золотого периода.

Яндекс еще не был так сильно зажат модерацией. Алгоритмы еще не успели выжечь паттерны. Ниша была относительно пустая. Гео работало. Байт работал. Банов не было.

И пока всё это сходилось, казалось, что мы нашли почти бесконечный источник трафика.

Но проблема любой золотой лихорадки в том, что она заканчивается резко и быстро.

Сначала все видят деньги. Потом туда приходят конкуренты. Потом платформа начинает понимать, что происходит.

А потом связка, которая вчера печатала прибыль, начинает каждый день стоить тебе дороже.

Март: когда Яндекс начал нас видеть

После золотого периода в Яндексе очень быстро пришло отрезвление.

Сначала казалось, что мы нашли новый источник, который можно просто масштабировать. ВК уже начал дохнуть, а Яндекс, наоборот, давал объем, дешевого подписчика, нормальное обучение и ощущение, что впереди еще большое окно возможностей.

Но в марте стало понятно: окно начинает закрываться.

Яндекс начал вычищать новостные Telegram-каналы уже не точечно, а системно. Это был первый серьезный кризис внутри Директа.

До этого мы воевали в основном с креативами, ставками, гео и обучением. А тут началась другая игра. Платформа стала связывать между собой домены, кабинеты, креативы, ссылки, людей, платежки, устройства, IP и даже паттерны сайтов.

То есть баниться могло уже не одно объявление.

Баниться могла вся логика, по которой ты работаешь.

Пункт 15: бан без объяснений

Главным словом марта стал “пункт 15”.

Для нас это быстро превратилось в синоним фразы: “тебя отклонили, но нормально объяснять никто ничего не будет”.

Работало это по-разному.

Иногда объявление отклонялось ботом буквально за 2-3 минуты. Ты только создал кампанию, только отправил на проверку и всё, прилетел отказ.

Иногда было хуже. Объявления вроде бы проходили модерацию, кампания начинала жить, но потом зависала на несколько часов. А дальше могло прилететь уже не просто отклонение, а блокировка всего кабинета.

И вот это было самое неприятное.

Потому что раньше ты мог думать: “ну ладно, креатив грязный, переделаем”. А здесь становилось понятно, что проблема может быть глубже.

Яндекс начал смотреть на всю цепочку.

Посадочная, домен, наличие ссылок на Telegram, текстовые паттерны, визуалы, жалобы пользователей, история кабинета — всё это начинало собираться в одну картину.

Если бот видел на посадочной новостной контент и ссылку на Telegram, риск улететь под пункт 15 резко возрастал.

Если к этому добавлялись байтовые слова вроде “случилось”, “произошло”, “смотрите видео”, “запись с камер” — риск становился еще выше.

Если на креативе был красный круг, тревожная фотка, мрачная подача, намек на происшествие — система тоже начинала реагировать намного быстрее.

То, что раньше давало CTR и дешевого подписчика, теперь становилось уликой против нас.

И самое жесткое — домены начали баниться полностью. А с баном домена, банилась и метрика, а чтобы обучить заново такой домен нужно кучу времени и денег.

Если домен один раз попадал под пункт 15, его можно было почти выкидывать. Попытки запустить его в другом кабинете часто заканчивались моментальным отклонением. Домен уже лежит в черном списке, и система даже не пытается заново разбираться, что там сейчас.

С креативами было похоже.

Определенные картинки, красные круги, формулировки и смыслы начинали палиться не как отдельные объявления, а как шаблоны. Яндекс уже не просто проверял “есть ли запрещенное слово”. Он начинал понимать паттерн.

И это был важный перелом.

Пока платформа банит отдельные объявления, ты можешь жить на переборе. Но когда она начинает банить паттерны, вся старая механика начинает рассыпаться.

Пункт 5.3: когда банят уже не сайт, а человека

Но пункт 15 был еще не самым страшным.

Настоящая боль началась, когда пошли блокировки по пункту 5.3.

Если пункт 15 ощущался как бан домена, сайта или конкретной связки, то 5.3 ощущался как метка на человека.

Это уже была не история “поменяли креатив и поехали дальше”.

Это была история: “Яндекс понял, кто ты”.

И вот это намного опаснее.

Потому что под удар попадал не один кабинет, а вся паспортная организация, Яндекс ID, реквизиты, связанные аккаунты и всё, что система могла объединить в одну сеть.

Стало заметно, что Яндекс умеет палить намного лучше, чем хотелось бы.

Если в стоп лист что-то попадало из списка выше, дальше становилось плохо даже на белых нишах. Условно, запускаешь не Telegram новости, а что-то спокойное: садоводство, маникюр, обычные услуги. А кабинет всё равно банится почти автоматом.

То есть проблема уже не в нише.

Проблема в личности, к которой привязана вся история.

Потом всплыл еще один неприятный слой цифровой отпечаток.

Яндекс может смотреть не только куки или IP. Обычная чистка браузера уже не спасает, если система видит устройство глубже.

Там были истории про Canvas Fingerprinting, когда браузер и железо оставляют уникальный след через то, как отрисовывается графика. По сути, это как отпечаток устройства. Не такой очевидный, как IP или куки, но для антифрода очень полезный.

И вот тут стало понятно, почему некоторые кабинеты банились даже тогда, когда вроде бы всё поменяли.

Ты можешь очистить куки.

Можешь зайти с другого аккаунта.

Можешь поменять ссылку.

Но если система видит тот же отпечаток железа, тот же IP, те же платежные связи и похожие паттерны поведения, она просто собирает всё обратно в одну картину.

С IP тоже началась отдельная боль.

Были ситуации, когда без прокси или нормальной изоляции в антидетект браузере кабинет жил буквально 20 минут. Запустился, чуть-чуть подышал и улетел. Это уже выглядело как теневой бан не конкретной кампании, а всей среды, из которой мы работаем.

После этого стало понятно: Яндекс это уже не просто рекламный кабинет.

Это полноценная антифрод-система, которая пытается понять не “что ты рекламируешь”, а “кто ты такой и с чем ты связан”.

Смерть Тильды

Отдельно в марте начала умирать Тильда.

До этого Тильда была удобной штукой. Быстро собрал посадочную, повесил нужный текст, кнопку, ссылку, аналитику и можно запускать. Для арбитража это идеально: быстро, дешево, гибко.

Но Яндекс довольно быстро начал ненавидеть связку “Tilda + новости”.

Именно не просто Тильду как конструктор.

А Тильду в связке с новостными прокладками и переходами в Telegram.

Домены на тильде начали выглядеть для системы как красная тряпка. Если на таком домене был новостник и ссылка на Telegram, кампания могла улететь в бан в первые же сутки.

Потом стало понятно, что дело не только в домене.

Яндекс начал видеть саму структуру Тильды. Код, блоки, шрифты, паттерны конструктора. И если поверх этого он видел новостную тематику, байтовую подачу и выход в Telegram всё, связка становилась токсичной.

Кампания могла уйти на ручную проверку, а ручная проверка в такой истории почти всегда заканчивалась плохо.

Проблема была в том, что Тильда стала слишком узнаваемой.

Для обычного бизнеса это не критично. Сайт стилиста, маникюра, ремонта, локальной услуги мог спокойно жить. Белые ниши на Тильде работали, потому что у них не было токсичного смысла.

Но новостной Telegram на Тильде выжигал домен почти моментально.

Поэтому начали искать альтернативы.

WordPress, самописные посадочные, другие конструкторы, более “чистые” решения, где не было такого явного отпечатка Тильды. Где-то смотрели в сторону Aqulas, где-то Salebot, где-то в сторону простых сайтов, которые выглядели не как типовая прокладка.

На этом этапе вообще всё свелось к борьбе с паттернами.

И чем больше Яндекс видел повторяющихся элементов, тем быстрее он схлопывал всю связку.

Что поменял март

Март сильно изменил ощущение от Яндекса.

В январе и феврале это была золотая лихорадка. Дешевый трафик, быстрая обучаемость, большие объемы, подписчик до 15 рублей в отдельных регионах, ощущение пустой ниши.

А в марте стало понятно, что мы зашли в технологическую войну.

Раньше можно было выигрывать скоростью тестов.

Теперь нужно было выигрывать изоляцией.

Нужно было разделять кабинеты, домены, устройства, браузеры, IP, посадочные, креативы. Использовать антидетект, мобильные прокси, новые аккаунты, новые сайты.

Но главное нужно было принять неприятную мысль.

Яндекс начал видеть нас не как рекламодателей, которые просто запускают разные кампании.

Он начал видеть нас как сеть.

И ты уже не можешь просто заменить слово “произошло” на “случилось” и поехать дальше. Не можешь просто взять новый домен и думать, что ты чистый. Не можешь просто открыть другой кабинет и продолжить как раньше.

Каждый элемент начинает тянуть за собой прошлую историю.

И в этом был главный кризис марта.

С этого момента стало понятно: Яндекс больше не пустое поле.

Он начал учиться.

Апрель: когда Яндекс вдруг отпустил

После марта было ощущение, что Яндекс окончательно закрутил гайки.

Кабинеты банились, домены заражались, Тильда палилась, пункт 15 стал почти приговором, а 5.3 выглядел как метка на человека. Работа фактически встала: любая новая попытка могла улететь в бан быстрее, чем успевала набрать статистику.

И на этом фоне в начале апреля началась странная оттепель.

Кабинеты под Telegram-каналы начали жить не 20 минут и не пару часов, а по 2-7 дней. После марта это уже выглядело как прогресс. Начали осторожно тестировать более белые креативы, новые домены, спокойные посадочные и стало видно, что Яндекс уже не рубит всё мгновенно.

По одному из заблокированных кабинетов написали в поддержку. Раньше это обычно заканчивалось шаблоном и ничем. А тут модераторы вручную проверили аккаунт, сняли ограничения и фактически признали ошибку.

В первую волну банов у нас и отлетел основной домен с метрикой в 4 млн целей. Т.е. чтобы обучить новый домен, нужно огромное количество времени помноженное на бюджет

Я заметил, что домены начали тоже разбанивать, если написать в службу поддержки, потому что тогда забанили кучу белых ниш. Придумал прикрепить наш забаненный домен к wordpress блогу про СММ, написал в поддержку, и они его разбанили)) со старой метрикой и статистикой. Работа пошла.

Система стала не просто молча банить весь Яндекс ID, а хотя бы объяснять причины отклонений.

Если проблема была в объявлении отклоняли объявление.

Если в тексте резали текст.

Если в шок контенте банили конкретную подачу.

Но уже не было ощущения, что одна ошибка автоматически убивает весь кабинет, домен и всю связку.

Потом разблокировали даже кабинеты с довольно агрессивными байтовыми креативами. После марта это выглядело почти абсурдно: еще вчера казалось, что новостники через ленды больше не полетят, а тут снова можно было лить Telegram-каналы через посадочные.

Тогда стало понятно: Яндекс примерно откатился к февральским правилам.

Не в смысле “можно делать что угодно”.

Нет.

Просто логика стала мягче. Нарушение могло убить конкретный креатив, заголовок или объявление, но не всегда сносило весь аккаунт целиком.

При этом Яндекс вернулся уже другим.

Модерация стала медленнее: не секунды, а примерно 10-25 минут. Бот начал внимательнее смотреть посадочные, ссылки, контекст и соответствие правилам.

Появились более четкие требования к новостным ресурсам. Уже нельзя было просто написать байтовый заголовок в воздухе. Нужно было, чтобы было понятно, что именно рекламируется: город, канал, новостной ресурс, конкретное название.

Плюс Яндекс начал сильнее бороться со спамом. Десятки однотипных объявлений с одной ссылкой могли сами по себе привести к ручной проверке. Массовость, которая раньше была силой, начала становиться риском.

Еще стало заметно, что бот лучше понимает контекст.

Если в заголовке есть конкретный адрес, тревожная подача, красный круг, ссылка на Telegram и много похожих объявлений система видит уже не отдельное слово, а паттерн байта.

То есть старый хаотичный залив больше не работал так свободно. Нужно было аккуратнее собирать структуру: меньше тупых дублей, больше уникальности, понятнее объект рекламы, осторожнее заголовки, чище посадочные.

Но главное после амнистии снова смогли лить трафик.

Траты вернулись к промышленным объемам: 300-400 тысяч рублей в день. Цена подписчика, которая во время банов улетала в космос до 50-100р, снова стала нормальной: в регионах примерно 12-25 рублей за пдп.

Сибирские города самый показательный пример. Во время жестких банов цена могла улетать до 64 рублей за подписчика. После амнистии за несколько дней она снова опустилась до 12-15 рублей.

Апрель не вернул нас в старый рай.

Но он закончил мартовский ад.

Стало понятно: ниша еще жива, лить можно, обороты можно возвращать. Но Яндекс уже не был пустым полем января и февраля.

Он начал смотреть глубже.

И теперь связка жила по новым правилам: можно масштабироваться, но уже с пониманием, что тебя видят.

Так удалось поработать еще 2,5 месяца, пока второй глобальный бан не прилетел от яндекса, уже без амнистий.

Часть 6. Монетизация: каналы как активы, РСЯ и прямые рекламодатели

Параллельно в какой-то момент стало понятно: просто гнать трафик клиентам - шаткая история. Сегодня есть рабочий кабинет, связка, дешёвый подписчик. Завтра прилетает пункт 15, 5.3, бан домена или кабинета и вся математика исчезает за один день.

Поэтому появилась другая логика: пока Яндекс ещё даёт трафик, надо не только забирать прибыль, но и строить свои тг каналы.

А канал на 10-20 тысяч подписчиков это уже живая аудитория. Он продолжает давать просмотры, рекламные размещения, РСЯ, прямых рекламодателей и базовую выручку даже тогда, когда в Директе очередной шторм.

Даже небольшие каналы на 2-5 тысяч подписчиков могли приносить по 20-50 тысяч рублей в месяц с РСЯ. Не всегда и не автоматически, но такие цифры были.

РСЯ стала способом превратить сетку в почти пассивный доход. Яндекс сам размещал рекламу в Telegram-канале, а за просмотры начислялись деньги.

На старте отдельные города давали CPM 400-600 рублей. Сетка могла приносить 5к+ рублей в день, а в сильные месяцы 5-15к в день.

Плюс были прямые рекламодатели: магазины техники, региональный фастфуд, доставки, локальные сервисы, местный бизнес.

Но прямые размещения это уже не просто арбитраж. Тут мало налить подписчика. Нужно держать канал живым, не убивать его рекламой, продавать размещения, понимать локальный рынок и сохранять доверие аудитории.

В этом и был главный сдвиг.

Как начали строить контентный завод

Когда каналов становится много, ручной контент превращается в бутылочное горлышко.

Сначала кажется: ну что там, переписать новость, поставить картинку, опубликовать. Но когда у тебя десятки региональных каналов, это уже не контент, а производство.

Python-боты и автопостинг

Начали уходить в автоматизацию. Python-боты парсили источники, собирали новости, отдавали их в нейросеть на переписывание, готовили черновики, помогали с публикацией, экономили время редакторов.

В какой-то момент стало понятно: многие сервисы не нужны, если можно собрать свою систему на API и python ботах. Это дешевле, гибче и легче с помощью ИИ

Затраты на API при грамотной оптимизации могли быть смешными: десятки долларов в месяц на отдельные сценарии автопостинга, а после перехода на более дешевые модели стоимость генерации падала до копеек на пост.

Продажа каналов тг

К осени стало понятно: эпоха легкого новостного арбитража заканчивается. И потихоньку начали распродавать все наши тг каналы.

Цена подписчика из рекламы росла. То, что раньше считалось дорогим, становилось нормой. В обсуждениях пдп по 150 рублей уже переставал звучать как фантастика. Аудитория выгорала. Платформы стали умнее. Региональные каналы множились. Рынок перегревался. Новости про блокировку ТГ, и мессенджер MAX убили рынок полностью.

Каналы продавались по разным моделям: за заявки, за подписчиков. Цены были до 5-15 рублей за висящую заявку в канале и 20-30 рублей за подписчика в регионах.

Готовый новостной канал на 10 тысяч аудитории мог продаться за 250-300 тысяч рублей при продаже (25-30р за подписчика), если рынок был теплый, аудитория нормальная, а покупатель понимал ценность регионального актива.

Но рынок становился нестабильным. Слухи о блокировке Telegram, рост цены пдп в рекламе (+постоянные баны), падение доверия к регионалкам и перенасыщение снижали оценки. То, что в прошлом месяце мы продали по 30р за подписчика, потом еле продали 12-15р за подписчика.

Часть 8. MAX, закат регионалок и уход в белые ниши УБТ

Смерть старого кабинета ВК

Отдельным символическим моментом стала смерть старого кабинета ВК и окончательный переход платформ к новым правилам. Старые лазейки закрывались, привычные механики переставали жить, серый новостной залив закончился.

Это был не один день, когда всё умерло. Это была постепенная деградация: вчера связка жила неделю, потом три дня, потом один вечер, потом вообще не стартовала.

УБТ: попытка уйти от рубильника рекламных платформ

Когда Яндекс и ВК уже полностью перестали работать на байтовых рекламных объявлениях, встал логичный вопрос: где брать трафик и как зарабатывать, если платная закупка постоянно упирается в бан?

Ответом стал УБТ (условно бесплатный трафик) через Reels, Shorts, TikTok, вертикальные видео, контентные заводы и последующая монетизация.

Почему УБТ выглядел как спасение

УБТ (условно бесплатный трафик) давал меньше контроля, но и меньше зависимости от рекламного кабинета.

Контент может залететь, а может умереть на первых просмотрах. Зато ты не живёшь в режиме: кабинет забанили, домен сгорел, модерация завернула, всё встало.

Там другая игра. Не связка вокруг обходов, а система вокруг контента.

Поэтому начал смотреть в сторону ниш, которые можно масштабировать через видео: психология, саморазвитие, развлекательные форматы, взрослые тематики, массовые интересы. Всё, что можно упаковывать сериями и гнать через Reels, Shorts, TikTok и длинные видео.

И довольно быстро стало понятно: если уже уходить в контентные заводы, логичнее пойти сразу в англоязычный рынок

Там больше аудитория. Выше платежеспособность. Дороже продукты. Жирнее партнёрки. Люди привычнее платят за подписки, гайды, курсы, приватные сообщества и цифровые продукты.

В рублях ты быстро чувствуешь ограничение рынка. В долларах та же механика начинает выглядеть совсем иначе.

Поэтому уход в УБТ и англоязычную аудиторию был не случайной попыткой найти новый трафик, а логичным следующим шагом после всей этой истории.

Но это уже отдельная история.

Финальный вывод: что я понял после всей этой истории

Если собрать всё в одну мысль, она будет такая: построили систему, которая была сильнее обычной настройки рекламы, но слабее настоящего долгосрочного бизнеса.

Потому что слишком многое держалось на нестабильных элементах: модерация, лазейки, серые креативы, терпимость платформ.

Главная ошибка была в том, что в какой-то момент система начала жить не вокруг продукта, а вокруг обходов.

Когда у тебя всё хорошо, ты думаешь: надо масштабировать.

Когда начинаются баны, ты думаешь: надо найти новый способ обхода.

А потом смотришь на всю конструкцию и понимаешь: она стала слишком тяжелой. Она требует всё больше нервов, технички, риска и ручного контроля.

Самый ценный урок этой истории: связка это не бизнес. Кабинет не актив. Лазейка не стратегия. Актив это система и понятная экономика + конечно же твой опыт.

Если бы я собирал такую систему заново, я бы раньше думал не только о том, как получить подписчика дешевле. Я бы раньше задавал другие вопросы:

·        Что останется, если завтра закроют источник?

·        Есть ли у канала ценность без байта?

·        Можно ли монетизировать аудиторию без постоянного серого трафика?

·        Не превращается ли техническая инфраструктура в главный продукт?

·        Где точка, после которой масштаб уже не усиливает систему, а ломает её?

Потому что на короткой дистанции в арбитраже выигрывает тот, кто быстрее тестирует.

На средней тот, кто лучше считает.

А на длинной дистанции выигрывает тот, кто не зависит от лазеек.

💡 Больше рабочих фишек, связок и разборов по трафику выкладываю у себя в тг канале: t.me/temnobiz
Там делюсь тем, что вижу на практике с 2013 года: где бизнесы сливают бюджет, почему реклама не окупается и какие связки помогают получать заявки стабильнее.