Это компьютерные системы, вдохновленные работой человеческого мозга.

Как работают нейросети?

Обучение на примерах

Обработка данных для распознавания шаблонов.

Взвешенные связи

Каждая информация имеет свой вес в принятии решений.

Обратная связь

Улучшение работы на основе полученного опыта.

Применение нейросетей

Медицина

Диагностика заболеваний и лекарственная терапия.

Транспорт

Автопилоты, маршрутизация и оптимизация трафика.

Финансы

Прогнозирование трендов на фондовом рынке.

Развитие нейросетей

Изначальные модели

Простые нейронные сети без скрытых слоев.

Глубокое обучение

Многократное применение

Ограничения нейросетей

Неясное принятие решений

Трудность объяснения логики принятых решений.

Зависимость от данных

Качество работы напрямую зависит от доступных данных.

Вычислительные затраты

Требуют значительных вычислительных ресурсов.

Будущее нейросетей

Улучшение обучения

Применение инновационных алгоритмов обучения.

Расширение области применения

Интеграция в различные аспекты повседневной жизни.