Junior/middle DS в Риски Сбера
Компания: Сбер, Команда валидации
Финансы: 175k-260к gross + годовой бонус 2-4 оклада
Локация: г. Москва, м. Кутузовская, Сбербанк-Сити
Наша команда занимается оценкой и независимым контролем за моделями Банка. В наши задачи входит всесторонний анализ разработанных моделей, челлендж выбранных подходов, рекомендации более эффективных алгоритмов и подходов к решению задач бизнеса. Мы работаем как с классическими ML моделями, так и с передовыми SoTA архитектурами в банке и мире, включая модели ASR, TTS, LLM и GPT-like модели. Тебя ждут большие перспективы как для карьерного, так и для личностного роста, ведь у тебя в нашей команде будет возможность поработать с самыми современными и разнообразными моделями машинного обучения. У нас расширяется команда, и мы ищем сильных кандидатов на ряд позиций Junior/Middle Data Scientist.
- Разбираться в структуре, особенностях имплементации, ограничениях и бизнес применимости моделей из абсолютно различных сфер (начиная от кредитного скоринга и заканчивая распознаванием речи), тестировать корректность модели, челленджить подход разработчика
- Разрабатывать альтернативные модели, способные решить исходную задачу лучше или проще, чем алгоритм разработчика
- Рисерчить новые подходы к оценке разных моделей, программировать тесты по SOLID
- Проводить R&D, читать и анализировать самые свежие статьи, предлагать новые подходы для решения задач
- Автоматизировать периодическу проверку качества моделей
- Проводить исследования для внедрения современных ML подходов в ключевые процессы Банка
Стек: python, ML-стек, Pytorch (или другие библиотеки DL), Spark будет плюсом
Железо: свой hadoop-кластер приличных размеров, Christofari, до 10 карт А-100 на пользователя(если реально есть что посчитать)
- 1-2 года в ML (готовы рассмотреть толковых кандидатов с меньшим опытом)
- Глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теор. вера.
- Опыт применения основных библиотек для анализа данных
- Базовые знания bash, git
- Спортзал + корпоративные занятия
- ДМС + Страхование от несчастных случаев
- Дружный коллектив крутых специалистов, готовых всегда поделиться знанием и опытом
- Бесплатные снэки и кофе
- Современный офис с возможностью гибридного режима работы
Резюме и вопросы можно отправлять в телеграм Олегу @olegyang, Саше @Alex_Urzhumov или сразу HR на почту Алёне ([email protected]), в теме письма указать [резюме в валидацию]