August 15, 2023

Junior/middle DS в Риски Сбера 

Компания: Сбер, Команда валидации

Финансы: 175k-260к gross + годовой бонус 2-4 оклада

Локация: г. Москва, м. Кутузовская, Сбербанк-Сити

Наша команда занимается оценкой и независимым контролем за моделями Банка. В наши задачи входит всесторонний анализ разработанных моделей, челлендж выбранных подходов, рекомендации более эффективных алгоритмов и подходов к решению задач бизнеса. Мы работаем как с классическими ML моделями, так и с передовыми SoTA архитектурами в банке и мире, включая модели ASR, TTS, LLM и GPT-like модели. Тебя ждут большие перспективы как для карьерного, так и для личностного роста, ведь у тебя в нашей команде будет возможность поработать с самыми современными и разнообразными моделями машинного обучения. У нас расширяется команда, и мы ищем сильных кандидатов на ряд позиций Junior/Middle Data Scientist.

Что нужно делать:

  • Разбираться в структуре, особенностях имплементации, ограничениях и бизнес применимости моделей из абсолютно различных сфер (начиная от кредитного скоринга и заканчивая распознаванием речи), тестировать корректность модели, челленджить подход разработчика
  • Разрабатывать альтернативные модели, способные решить исходную задачу лучше или проще, чем алгоритм разработчика
  • Рисерчить новые подходы к оценке разных моделей, программировать тесты по SOLID
  • Проводить R&D, читать и анализировать самые свежие статьи, предлагать новые подходы для решения задач
  • Автоматизировать периодическу проверку качества моделей
  • Проводить исследования для внедрения современных ML подходов в ключевые процессы Банка

Стек: python, ML-стек, Pytorch (или другие библиотеки DL), Spark будет плюсом

Железо: свой hadoop-кластер приличных размеров, Christofari, до 10 карт А-100 на пользователя(если реально есть что посчитать)

Требования к кандидату:

  • 1-2 года в ML (готовы рассмотреть толковых кандидатов с меньшим опытом)
  • Глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теор. вера.
  • Опыт применения основных библиотек для анализа данных
  • Базовые знания bash, git

Что предлагаем:

  • Спортзал + корпоративные занятия
  • ДМС + Страхование от несчастных случаев
  • Дружный коллектив крутых специалистов, готовых всегда поделиться знанием и опытом
  • Бесплатные снэки и кофе
  • Современный офис с возможностью гибридного режима работы

Резюме и вопросы можно отправлять в телеграм Олегу @olegyang, Саше @Alex_Urzhumov или сразу HR на почту Алёне ([email protected]), в теме письма указать [резюме в валидацию]