Создаем свой FindFace

SKAM INDUSTRY

⚠️ Дисклеймер
Статья написана с познавательной и ознакомительной целью, мы не призываем читателей к запрещенным законодательством действиям, а также не создаём пропаганду. Мы никого ни к чему не призываем! Вся информация представленная нами — это фантазия автора, выдумка, сон, вымысел. Данный материал не имеет ни какого отношения к реальности, все совпадения — случайность. Автор материала не несёт ответственности за ваши действия. Все персонажи и описываемые события являются вымышленными.


Все же помнят замечательный и прекрасный во всех смыслах проект FindFace, который помогал находить одноклассниц, людей из метро, камвхор и прочих личностей на просторах социальной сети ВКонтакте, но потом что-то пошло не так и он стал полностью гос. проектом.

Вот что сейчас у них на сайте:

SKAM INDUSTRY

Ужасно, не так ли?
И поскольку аналогов нам до сих пор не предоставили будем их делать сами, у себя на ПК, ноутбуках и серваках.

Если кратко, то мы сейчас возьмем несколько скриптов, которые будут загружать фотографии пользователей ВК по вашим параметрам (пол, город, школа) и создавать базу биометрических данных этих лиц, связывая их с аккаунтами ВК.

Итак, начнем.

  1. Скачиваем репу, желательно конечно её ещё и форкнуть, вдруг это тоже гос.проектом станет, но не суть.
  2. Удаляем файл README.
  3. Скачиваем файл и бросаем в папочку searchface.
  4. Находим скрипт VkIdsParser_1pyи вписываем в него ваш логин:пароль от ВК.
  5. Там же меняете все настройки, которые вам нужны (в питонячем файле есть комменты, так что это не требует большего разъяснения).
  6. Запускаем VkIdsParser_1py.

По итогам у вас получится файл ids.txt - это список id пользователей, которых вы спарсили.

Затем мы получаем фото пользователей по этим id.

  1. Находим скрипт DownloadPhotosToJpg_2py и вписываем в него ваш логин:пароль от ВК.
  2. Запускаем DownloadPhotosToJpg_2py.

После запуска он начнет собирать по несколько фотографий пользователей, которых вы спарсили и качать в папку - jpg (имена файлов ссответствуют id ВК). И если вдруг вам отключили электричество, мамка выключила ПК, вы все закрыли и прочая херня, связанная с прерыванием действий скрипта, то не беспокойтесь, при следующем его запуске скрипт начнет с того же места, где он остановился в прошлый раз.


После подготовительных работ мы начинаем сравнивать искомое лицо с нашей базой.

  1. Переименовываем искомую фотографию в 1 и конвертируем формат в .jpg.
  2. Находим скрипт FindIntoNpy_4py и запускаем его.

Этот скрипт пытается найти среди файлов .npy в папке npy биометрию схожую с 1.jpg. Но этот метод довольно медленный и использовать его рекомендуется только для проверки корректности создания .npy

Ускоряем процесс:

  1. Находим скрипт NpyToEmbeddingsBin_5py и запускаем его.

Он берет все файлы .npy из папки npy с помощью скрипта и создает на их основе файл embeddings.bin
Этот файл содержит биометрию всех ранее распознанных лиц, поэтому если у вас проблемы с памятью на диске, то можете удалить все файлы с папок .jpg и .npy, они нам больше не нужны, так как повторюсь, всё это содержится в embeddings.bin
Так же создается файл associations.txt, в котором хранятся соответствия номеру записи в embeddings и имени файла .npy из которого она была взята.

В конце:

  1. Находим скрипт FinfFaceInEmbeddingsBin_6py и запускаем его.

Данный скрипт находит в базе лицо схожее с лицом на 1.jpg

👇👇👇👇👇👇👇👇👇
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
SKAM INDUSTRY
🤓