Контролировать автомобильный трафик Челябинска будут нейросети
Ученые из Южно-Уральского госуниверситета создали систему мониторинга транспортных потоков с использованием искусственного интеллекта, которая не требует специального записывающего оборудования, а также способна моментально обрабатывать данные, полученные в режиме онлайн. Система разработана в рамках проекта «Умный город» и готовится к пилотному запуску в Челябинске и области, сообщает «Южноуральская панорама».
«Наша система в режиме реального времени собирает и отправляет информацию о ситуации на дорогах. Одновременно анализируются до 400 параметров, а погрешность данных составляет меньше 10 %. Этого удалось добиться за счет использования обученных нейронных сетей. Мало того, благодаря им намного снизились расходы на серверное оборудование и видеокамеры», – сообщил руководитель проекта «Умный транспорт», доцент кафедры «Автомобильный транспорт» ЮУрГУ Владимир Шепелев.
В настоящий момент ученые разрабатывают алгоритмы обработки больших данных для создания единой системы управления транспортными потоками мегаполиса. Искусственный интеллект может проигрывать сценарии управления дорожным трафиком в автоматическом режиме, а нейросети будут мгновенно оценивать его состояние, сигнализировать о инцидентах на дорогах, прогнозировать развитие событий и принимать управленческие решения. Система способна выявлять нарушителей дорожного движения, причем не только автомобилистов, но и пешеходов.
Данное решение, по мнению ряда экспертов, по точности и скорости передачи информации не имеет аналогов в России. Над проектом «Умный транспорт» работают преподаватели, аспиранты и студенты автотранспортного факультета Политехнического института ЮУрГУ совместно с Высшей школой электроники и компьютерных наук.
Источник фото: Википедия.