Биометрические технологии для обеспечения безопасности в условиях борьбы с пандемией
Сложившаяся в мире эпидемическая ситуация вызвала всплеск интереса заказчиков к интеллектуальным системам видеонаблюдения, бесконтактным системам контроля доступа (СКУД), дистанционным системам аутентификации и коммуникации.
Возможности видеонаблюдения
В условиях пандемии интеллектуальное видеонаблюдение можно использовать как в режиме идентификации по базам данных правоохранительных органов (в целях безопасности), так и в режиме аналитики (в целях предупреждения распространения коронавирусной инфекции).
Одна из рекомендаций официальных государственных органов гражданам – надевать медицинские маски в транспорте и общественных местах, что может приводить к определенным сложностям в работе систем распознавания лиц. Примерно пять лет назад в системах видеонаблюдения применялись алгоритмы распознавания, основанные на определенных особенностях внешности и связанные с расстановкой точек на лице. Если эта особенность закрывалась (маска, очки, шарф, капюшон и т.д.), то информативность снимаемых параметров падала.
Нейросетевые алгоритмы современных биометрических систем работают по другому принципу: они смотрят на лицо в целом. Воспринимают его как некую общую уникальную сущность, наподобие того, как мы в жизни запоминаем и узнаем друзей и знакомых. Поэтому на точность идентификации влияет только процент перекрытия лица. Если перекрыто до 40% лица – идентификация будет проведена успешно, от 40 до 70% – идентификация возможна, свыше 70% – вероятность идентификации начнет сильно снижаться.
Биометрия в режиме аналитики также может быть полезна для пресечения цепочки распространения коронавируса. Система запоминает лица людей и хранит их заданное количество времени. Допустим, прилетела некая группа людей из эпидемически неблагоприятного региона, они автоматически попадают на контроль Роспотребнадзора и получают предписание о необходимости соблюдения режима самоизоляции. Однако некоторые из них могут нарушить карантин и способствовать угрозе распространения вируса.
Именно в таких случаях нужно использовать режим аналитики, чтобы, с одной стороны, автоматически выявить и зафиксировать факт нарушения карантина (это в соответствии с КоАП РФ служит основанием для работы полиции), а с другой стороны, посмотреть, например, в каких местах мог быть нарушитель карантина в течение инкубационного периода, чтобы выявить круг потенциальных контактов. Это позволит быстро определить людей в группе риска, направить усилия на их тестирование и предотвратить распространение инфекции.
Как показала практика, те регионы, которые заранее внедрили интеллектуальные системы, оказались в большей степени готовы к контролю за эпидемической ситуацией. Например, на Сахалине абсолютно все транспортные объекты и ряд жилых зданий оснащены единой системой распознавания лиц «Визирь», которая изначально создавалась как система безопасности. Как только там начали появляться первые случаи заболевания, в системе тут же был запущен режим аналитики, благодаря которому она выявила более 100 человек, нарушивших предписания Роспотребнадзора, за 14 дней.
Бесконтактность и дистанция
На волне тренда «ничего нельзя трогать руками» повысился интерес к биометрическим СКУД на основе распознавания лиц. Также заказчики стали активно интересоваться различными дистанционными системами. Технология распознавания лиц может быть использована для аутентификации личности по ту сторону монитора для дистанционной сдачи экзамена, прослушивания лекции, аттестации, совещания и т.д.
Автор материала: Андрей Хрулев, директор по бизнес-развитию направления биометрических систем группы компаний ЦРТ.