February 6
Дизайн исследования: AI-подход
Дизайн исследования — это не просто описание процесса, а чёткий фреймворк, который можно разбить на блоки. Генеративный ИИ поможет автоматизировать каждый из них:
📌 Формулирование гипотез
Задача: Найти исследовательские пробелы и сформулировать уникальную гипотезу.
⚡ Как делает человек: Долгие часы чтения статей.
🤖 Как делает ИИ:
- Semantic Scholar + GPT-4 анализируют тренды и выявляют "дыры" в исследованиях.
- Elicit.org формирует гипотезы на основе существующих данных.
- ChatGPT + корректный промт генерирует список возможных гипотез.
Ты — эксперт в области [тематика исследования]. Анализируй последние научные тренды и предложи 3-5 уникальных гипотез, которые ещё не были исследованы. Используй примеры и подкрепи гипотезы статистическими данными.
📌 Выбор методологии
Задача: Определить, какие методы подойдут для проверки гипотезы.
- GPT-4 может сравнивать методологии, учитывая их плюсы и минусы.
- ChatGPT + Python (через Code Interpreter) способен прогнозировать выборку и её репрезентативность.
- AI-системы в Google Sheets автоматически рассчитывают статистические параметры.
markdownКопироватьРедактироватьПредложи оптимальную методологию для исследования [описание гипотезы]. Укажи плюсы и минусы каждого метода. Включи примеры успешных исследований с похожей структурой.
AI-оптимизированный роадмэп исследования
Роадмэп — это не просто список задач, а гибкая, самокорректирующаяся система. С правильными AI-инструментами исследователь превращается в архитектора данных.
Создай пошаговый роадмэп для исследования на тему [тематика]. Укажи ключевые этапы, дедлайны, возможные риски и способы их минимизации. Включи контрольные точки и инструменты для мониторинга прогресса.