Как опитонизировать промпт
Я хочу структурировать мой запрос в более эффективном формате. Пожалуйста, преобразуй следующую серию вопросов/задач в формат Pythonize (псевдокод Python).
1. Расскажи про основные принципы машинного обучения
2. Объясни разницу между supervised и unsupervised learning
3. Приведи три примера практического применения в бизнесе
4. Какие основные проблемы и ограничения существуют в ML?
5. Какие навыки нужны, чтобы стать ML-инженером?
Преобразуй это в структурированный Pythonize-формат, который я смогу использовать в качестве единого промпта для получения последовательных ответов от LLM.
Пример промпта с методом Pythonize
Подождите, давайте сначала # Удаление и Анализ сервера" .
Я хочу, чтобы ты выполнил последовательный анализ и удаление "томов, образов, контейнеров, вообщем все лишние которое не подходит под мой запрос". Представь это как выполнение программы:
```python
questions = [
"Опиши основные разделы 'VPS сервера'",
"Проанализируй какие я сделал шаги",
"Объясни ваши шаги далее",
"Сравни и противопоставь предыдущие действия",
"Сформулируй главную проблему и решения подзадач"
]
responses = []
def analyze_war_and_peace():
for i, question in enumerate(questions, 1):
print(f"Задача {i}: {question}")
# Здесь должен быть твой подробный ответ на каждый вопрос
# Ответ должен быть глубоким, академическим и опираться на текст
analyze_war_and_peace()Пожалуйста, выполни этот анализ последовательно, отвечая на каждый вопрос подробно, используя цитаты и отсылки к тексту.
Исследование
One-Shot is Enough: Consolidating Multi-Turn Attacks into Efficient Single-Turn Prompts for LLMs