Как манипулировать нейровыдачей: одной фейковой страницы достаточно, чтобы ИИ рекомендовал несуществующий бренд
Последние два года я все чаще говорю клиентам, что SEO перестает быть обособленным направлением. В современных реалиях оно должно работать в тесной связке с PR.
Причина в том, что теперь за информацию о компании отвечают сразу две аудитории.
ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity и другие ИИ-ассистенты уже не просто помогают искать информацию. Они начинают самостоятельно выбирать, какие компании рекомендовать пользователю, а какие оставить без внимания.
Именно про это свежий материал Китайского университета Гонконга, в котором исследователи отвечают на вопрос:
Можно ли заставить нейросеть рекомендовать то, чего на самом деле не существует?
Исследование, которое стоит прочитать всем, кто занимается SEO, PR и маркетингом
Авторы исследования решили проверить, насколько современные генеративные модели умеют отличать достоверную информацию от качественной подделки.
Для этого была создана специальная среда FORGE (Fake Online Recommendations in Generator Environments). По сути, она воспроизводит обычный пользовательский сценарий.
Человек ищет товар. ИИ анализирует сайты и предлагает лучший вариант. Но в этот раз на реальные сайты, находящиеся в топе поисковой выдачи, исследователи добавляли специально подготовленные страницы с выдуманной информацией.
Важно понимать, что это были не примитивные подделки, а полноценные страницы с:
• элементами, повышающими доверие
Такие страницы, сегодня умеет делать практически любой хороший контент-маркетолог.
Проверяли сразу двенадцать ИИ-ассистентов
Чтобы исключить случайность, исследование проводили сразу на нескольких генеративных моделях.
В тестировании участвовали: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek. Qwen, GLM и другие современные модели. И практически все показали одинаковую проблему. Если информация выглядит достаточно убедительно, модель начинает считать ее достоверной.
Это говорит о том, что проблема носит системный характер и связана не с конкретной компанией-разработчиком. Она возникает из самого принципа работы генеративных рекомендаций.
Самое опасное начинается дальше
Если бы нейросеть просто цитировала наименование бренда или его характеристики со страницы — это уже было бы показательно. Но исследование выявило более серьезную проблему. ИИ начинают самостоятельно додумывать ложную информацию.
Один из самых интересных экспериментов связан с вымышленным брендом защитных стекол Langyu (朗域). Такого производителя не существует.
После появления подготовленных страниц некоторые модели начали не только рекомендовать его, но и додумывать про него репутацию.
Рекомендации выглядели вполне убедительно. Появились утверждения вроде:
— «часто рекомендуется техническими сообществами»
— «успешно прошло испытания на падение»
— «одно из лучших соотношений цены и качества»
Получается, что нейросети не просто воспроизводят ложную информацию. Он начинают достраивать вокруг нее репутацию. Фактически появляются искусственные социальные доказательства. И именно это делает подобные ошибки особенно опасными.
Какие категории оказались наиболее уязвимыми
Авторы исследования протестировали двенадцать крупных категорий.
Среди которых наибольшая уязвимость наблюдалась там, где пользователь принимает решение на основе доверия. Это рестораны, отели, местные компании, медицина и косметика.
Почему именно они?
Потому что здесь сложно измерить качество объективными характеристиками. Люди ориентируются на репутацию, отзывы, экспертные рекомендации и упоминания в СМИ. Именно эти сигналы анализируют современные ИИ. И если они оказываются искажены, рекомендации начинают меняться.
Почему это важно для бизнеса
Многие компании до сих пор считают, что достаточно попасть на первую страницу поисковой выдачи. Но этого уже мало. Важно понимать, каким ваш бренд видят генеративные модели.
Именно поэтому сегодня SEO постепенно трансформируется в GEO (Generative Engine Optimization). Если раньше мы оптимизировали сайт только для поисковых алгоритмов, то теперь нужно учитывать и искусственный интеллект.
Причем речь идет не только о технической оптимизации, но и о информационной среде вокруг компании. На мой взгляд, сегодня особую ценность приобретают:
• ссылки с авторитетных ресурсов
• единый информационный образ компании
Все эти сигналы постепенно становятся источниками доверия для генеративных моделей.
Так можно ли манипулировать нейровыдачей?
Сам исследовательский эксперимент показывает, что можно. По крайней мере сейчас. Но здесь есть важный нюанс — манипуляции работают только тогда, когда вокруг бренда отсутствует сильная цифровая репутация.
Если компания годами публикует экспертный контент, получает естественные упоминания, работает со СМИ, регулярно цитируется и присутствует на десятках авторитетных площадок, полностью вытеснить эту информационную картину становится значительно сложнее.
Поэтому я бы не рассматривал результаты исследования как инструкцию по манипуляции. Скорее как вектор. Если вы не занимаетесь собственной репутацией, это может сделать кто-то другой.
Главный вывод
Сегодня мы наблюдаем начало новой эпохи интернет-маркетинга. Раньше бизнес боролся за внимание пользователя, теперь за доверие искусственного интеллекта.
Нейросети все чаще становятся первым источником информации перед покупкой. Поэтому уже недостаточно просто хорошо ранжироваться в поиске, вести блог и иметь красивый сайт. Нужно создавать такую цифровую репутацию, которую генеративным моделям будет сложно исказить даже при появлении фейковой информации.
Именно это, на мой взгляд, и станет одной из главных задач GEO, SEO и PR в ближайшие годы.