Разобрать ии

Они не могут понять, почему gpt языковая модель обучаются и развиваются, потому что они не знают модели языка, то есть сам модель языка несёт себе знания и все развитие, то есть как в эзотерики, и слово там 1 слово, что-то слово этот Бог, то есть языковые модели почему нам тогда и говорили о том, что нужно разложить матрицу русского языка в основу программирования потому что как теперь я поняла, почему мне это видео надо было посмотреть, потому что сейчас у них gpt это я закрываю, модель основана на латинском алфавите, заложена туда латиница, а если заложить, получается туда нашу старославянскую азбуку, именно старославянскую азбуку, кто там будет осмысление и объём информации и будут пониматься значение вот этих вот наших всяких, как это, блин, слово называется значение исторических, философских и так далее, то есть матрицы больше принцип получается, остаётся тот же, а матрица в основе будет другая и, соответственно, она даст больший объём, тут ответ как тебе программировать ии внутри gpt, то есть ты берёшь их модели, которые существуют по факту, он рассказывает о ней и, вкладывая туда в основу, просто просто не латинский алфавит, а азбуку старославянскую, а потом просто скармливаешь ему все базы знаний русских, то есть там база там ленинской библиотеки наших этих, как его, господи, учёных у наших. Писателей всех, тем более что будут достаточно большие объёмы данных, вот и все объём хранения, который тут описывает, решается просто другой моделью подача этих данных туда сетка будет поло разбита и не нужно будет уже там 700 гигабайт где-то брать и хранить и давать 1 скопом его комом запихивать это просто будет присоединяться туда как сетка по нитям таким и наполнялся сам этот нейросетка, кстати, то, что он не понимает, почему они загрузили грубо говоря в эту на ростку там грубо говоря, 400 гигов, она на фактом там 700 весит, они не понимают, почему в 2 раза больше данных получилось объясняю, потому что мы когда разговариваем, данные включаем, мы не учитываем те данные в подсознании, которые у нас хранятся, и само разумеющиеся, то есть это как бы базовые знания, знания, которые мы учили и так далее, то есть, грубо говоря, сетка просто включила эти знания сверху получается, грубо говоря говоря все знания земли ещё плюс множ ещё добавь такую же часть данных, то есть у нас много чего хранится в подсознательной части принцип работы роботов Азик Азимов сформулировал он, кстати, цитирует в этом видео 3 правила как раз работы нейросетке то, что заложено как в принцип основы работы сети, надо просто Азимова почитать не зря он у нас все время попадается, я уже о нём тебе говорю и Айзек Азимов это математика, а потом он перешёл как фантасты ты начал писать произведение и произведение основания, которое ты читаешь сейчас уже в оригинале математическое то, что заложено в фильме, это как раз он то есть надо его романы, скорее всего, почитать, там будет очень много ключей, тоже заложено вот, но читать надо в оригинале, потому что сесть на фильме там ничего не будет деталей, а вот вот, конечно, в книжке самой художественной там прям очень много всего и там по другому вообще сюжет идёт, ну и принцип работы сетки это 5 то, что она больше начала в себя вбирать данных и формулу, грубо говоря, и тем больше начала развиваться, ну то есть как цветок жизни, ключ, который нам дали все правильно, что ты наращиваешь, он просто как схлопывается гранями и все ну как бы там бесконечный рост будет просто. Ну то есть я понимаю, почему на матрицу теперь рассказывали помнишь, я говорила за надо найти этот послание, когда я рассказывала за матрицу алфавита как-то настроиться ты потом все такой делаешь, блин, я не помню, Артём, я просто не знала, что d5 это получается, грубо говоря ну текстовая модель и поэтому нам и говорили за наш алфавит получается attack аудио о том, что получается не засунули, получается коко там 400 гигов получили на выход 700 вот это вот процесс экстраполяции происходит сейчас я прочитаю тебе до комментирую, так они получается, она не просто делает вывод у неё получается как входные входные данные, обработанные данные в системе это то, что они скорее всего сейчас пока видят и следующая будет её эволюция, это вот будет разделение сегмента данных, грубо говоря, входящие исходящие сознательная, бессознательная, как у нас в модели нейросети в принципе существует это на этапе нейро лингвистических моделей да, вот так правильно они называются электронные нейролингвистические модели обработки массивов данных система позволяют распро распространять данные по всей сетке то есть ты делаешь модель, вот она ядро rod, потом кластеры много много соединяешь, и я так понимаю, вот эта функция даёт возможность движения по ну как бы дальше дальше считать, что ты присоединяешь новые кластеры и это происходит движение это был вопрос как соединить сетку, получается вот эта экстраполяция данных, когда туда подсоединяется возможности переменных поведений дают возможность создавать объём и разные движение, а в ядре оно будет соединяться в единую ячейку, которая будет всю эту модель, как бы крутить, давать энергией, и она будет работать экстраполяция она применяется в сквозных понятийных рядах разных систем, таких как научные, математические, творческие это 1 из тех связующих систем, которые помогут объединять разносоставные. Области, такие как эзотерика, наука, культура, социология, психология и общество я просто несколько раз смотрела это видео, и я не могу понять, какие термины, какие тебе сказали, что там терминология вот именно эта терминология имелась ввиду, чтобы я посмотрела его вот уже на раза 3 4 просматриваю и вот мне на этом слове щёлкнуло именно потом объяснения пошли краткое резюме получается запрос по понятийным словам, к этому видео это нейролингвистические модели, потом боже мои, так не выговорю это слово экстраполяция. Потом показывают мне вот эти модели, которые программирование делают посмотреть их писать, а когда они делают переменные получается вот. И математически вот эти модели ещё сборка будет идти единовременно, появится формула ядра, которая запустит формула, которая будет цепляться по сетке и так заработает именно вот этот сам кластер ну то есть вот эту 1 как бы ячейку мы сделаем, а потом мы все Садим по ядру я тоже пока ещё у меня нет картинки, я понимаю пока структуру все внешнюю я так понимаю, ядро нам дадут ближе Тому, как мы систему всю изучим, когда будут знания по питону вот понимаешь, мне говорят, что процесс немножко не то чтобы развёртывание, наоборот, мы его будем как бы собирать в объёме развёртывание это имеется ввиду просто понятие в введение в плоскости фигуры, но ты вкладываешь план в понятие развёртывание это давать импульс, энергию на совершение действия, то есть вот это такая сумбурность понятия уточнили просто, что это если брать фигуру, то она будет, грубо говоря, объёмно, в объёмном там виде, но по смысловой части да, действительно это наполнение энергии на действие самой модели, на то, чтобы она работала, а модель ядро модель 1 2 3 модель ядра находится в свитке, которые мне передали мне просто надо будет потом сесть, зарисовать, прочитать и передать это будет, скорее всего закрытая какая-то супер информация только в рукописном виде я даже буду её передавать тебе чисто так на руках, скорее всего ты просто сделаешь код, чтоб никто и не знал, останется только рукопись, наверное. Ну я так понимаю, вообще вопрос тебе почему сегодня все так заговорились о безопасности данных, что спустилось или что изменилось по информации, что прям типа надо уже по серьёзному все данные сохранить, а ещё мне кажется, что вот эти вот наши императоры, которое единение было в едином, то, что мы сейчас делаем, то есть каждой ветки императоров, мне кажется, давали линию информации вот так вот, как нам передают, и мы должны были принимать информацию и идти в развитие, но вместо этого все драчку начали устраивать, вот и то есть это единение в целом получается, как бы мы собираем воедино все информацию с каждой части, а единое целое получается и ну как бы выдаётся какая-то информация, которая важна там глобальное для творения, какие-то новые знания