IG STORIES \\ SHAWTYCLUB
я погрузился в блог инженеров meta разгадывая устройство рилсов, но обратил внимание на материалы, посвященные алгоритмам сторис. внутри меня ждал сюрприз, потому что в алгоритмах есть целых четыре механизма поднятия охватов!
поэтому присаживайтесь, сейчас расскажу как работают алгоритмы сторис и как на самом деле управлять их охватами!
часть 1. как устроены сторис?
когда-то порядок сторис, которые мы видели, был хронологическим: от новых к старым, но это было давно. сейчас то, что ты увидишь, решают алгоритмы.
вы уже знаете, что в инстаграме 1к+ ml моделей. пайплайн начинается идентично загрузке рилса:
– cv‑модели распознают лица, объекты, сцены
– ocr извлекает текст
– asr преобразует речь в текст
– audio ml классифицирует музыку (жанр, настроение, популярность, лицензия)
эти признаки записываются в feature store (общая база признаков, которую используют алгоритмы retrieval/ranking)
– перед тем как сторис попадет в кандидаты для показа, алгоритмы проверяют:
соблюдение стандартов сообщества (18+, хейт спич, насилие)
соблюдение brand safety (например, если стоит branded content tag, сторис может не попасть в рекомендации facebook)
проверка на авторский рейтинг (страйки, блокировки)
если есть жесткие нарушения, то сторис блокируется. если контент прям на грани, то сторис получает отрицательный мультипликатор веса в показах (и понижается в выдаче)
– когда пользователь открывает ленту сторис:
система собирает список всех актуальных сторис от аккаунтов, на которые он подписан
дополнительно — рекламные вставки из ads manager (тоже как кандидаты, не актуально для россии)
каждый кандидат состоит из набора параметров:
– данные об авторе (история взаимодействий, авторский рейтинг),
– поведение зрителя в прошлом (связь с автором, смотрел/пропускал, отвечал/мьютил, переписка в директе),
– мультимодальные признаки самой сторис (вектор интересов по cv, ocr и аудио плюс метаданные).
– для каждой сторис модели предсказывают вероятность событий: открытие, ответ, реакция, пропуск, выход.
эти вероятности собираются в итоговый скор: чем выше шанс, что сторис удержит или вызовет реакцию – тем выше в выдаче.
рейтинг автора влияет напрямую: если у автора высокий retention и мало жалоб, его сторис получает дополнительный буст
– после основной сортировки применяются корректировки:
свежесть – недавние сторис при прочих равных идут выше
диверсификация – ты не увидишь несколько кружков подряд с серией сторис, система чередует с одиночными
настройки пользователя: если у тебя замьючен аккаунт, его кружок уходит дальше или исчезает
близкие друзья всегда приоритетнее обычных
сформированный список кешируется и подается на клиент. в процессе просмотра поведение пользователя (вперед/назад, ответы, выход) стримится обратно в систему, обновляет вектор интересов и корректирует связи автора и зрителя.
– каждое действие зрителя логируется: просмотр, скип, реакция, ответ, мьют, жалоба.
эти сигналы влияют:
– на персональный вектор интересов зрителя,
– на авторский рейтинг (если у большинства низкий retention, сторис автора реже будут показывать первыми).
ml‑модели обновляют вес действий (через обучение с отложенной обратной связью + периодические переобучения).
часть 2. stories — что влияет на охваты и как сделать, чтобы больше людей их смотрели?
– инстаграм не показывает подряд длинные цепочки
если у тебя 10+ сторис подряд, ты сильно понижаешь шанс того, что его увидят
а) это снижает показы рекламных вставок (их в рф не видно, но алгоритм тот же),
б) длинные серии = выше вероятность дропа ниже удержания
отдельный алгоритм чередует длинное/короткое: пролистай сторис на 30 аккаунтов вперед и посчитай, сколько среди 30 будет серий длиннее 5–7 сторис. и вообще, почему именно 5–7? есть закон миллера (см. магическое число 7±2 ) — это закономерность, согласно которой кратковременная человеческая память не может запомнить и повторить более 7 ± 2 элементов.
вывод: серию из 3 сторис увидит больше человек, чем серию из 7+
– вектор интересов контента твоей сторис
да, у каждого пользователя есть эмбеддинг (вектор интересов), который сравнивается с контентом.
но в stories этот сигнал почти второстепенный: если у вас нет связи, сторис все равно уйдет вниз.
я придумал упражнение‑тест: заведи пустой аккаунт и повзаимодействуй со своим контентом (огоньки, лайки, досмотры, комменты) 15–20 раз. после 15–20 взаимодействий открой explore и увидишь точный портрет интересов своей аудитории.
это зеркало: то, что в explore у этого тестового акка — это и есть вкусы людей, которые любят твой контент. совпадают ли они с той аудиторией, которую ты хочешь заполучить?
– близкие друзья всегда сверху
здесь даже не алгоритм — это фиксированное правило
если кто‑то добавил тебя в бд, его сторис всегда будут на первых местах
– две ветки алгоритма: unconnected и connected
unconnected (reels в trial mode, explore) — это когда у тебя со зрителем не было личных взаимодействий, упор на вектора интересов и предсказание ценности контента.
connected (stories и reels в ленте) — главный вес дают личные связи и взаимодействия. твои сторис всегда будут видеть те, кто с тобой взаимодействует (переписка в директе, реакции).
это значит:
– в пробном режиме рилс твой контент скорится только по интересам и предсказаниям.
– но в stories и общей ленте ты будешь выше у тех, с кем у вас была переписка.
– самый сильный сигнал — личное взаимодействие
алгоритм stories буквально завязан на том, как ты и зритель коммуницируете:
– реагирует ли он на твои истории,
– писал ли тебе хоть раз в директ
даже одно сообщение в личку даст резкий буст твоих сторис для этого человека. например, он их наконец увидит)
поэтому на первых местах кружки тех, с кем у тебя есть двусторонний контакт. придумай, как этот контакт создать
- время публикации.
- author score
- навигация зрителя внутри твоей серии сторис. если их скипают, это понижает скор
- интерактив внутри (опросы, стикеры) — клик на них считается взаимодействием с тобой и повышает уровень связи, а значит общий скор твоего контента
- частота публикаций. стабильность повышает здоровье аккаунта и author score, отсутствие стабильности понижает
- политика интегрити и бренд‑сейф. это про редфлаги, писал про них в пдфке про рилс
– выводы. как поднять охваты?
делать короткие серии сторис, длинные не делать
проделай упражнения с голым аккаунтом и изучи интересы своей аудитории
фокусируйся на взаимодействиях (реакции, личка)
строй с подписчиками связи, а не просто заливай контент. можно начать с огоньков на сторис всем подписчикам)
❤️mercuryteam - лучшая тима, где вы можете лить с моими крео, ручаюсь!
Присоединиться
by shawtyclub