NumPy

создание массива:
np.array([1,2,3])

также можно создать массив из существуещего листа:
odd_numbers = [1,3,5,7,9] np.array(odd_nembers)

двумерные массивы создаются через передачу нескольких списков:
two_dim_list = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]] np.array(two_dim_list)

Пример двумерного массива

Можно использовать втроенную функцию np.arange(start, end, step)

И другие функции:

Функция равномерного распределения linspace(start,end, step)

Identity matrix np.eye()

Дополнительные методы из Numpy:

Метод randint(start, end, кол-во элементов):

Возвращает целые числа

Метод reshape(кол-во строк, кол-во стобцов)

Максимальное и минимальное число в массиве second_arr можно определить методоми:
second_arr.max() second_arr.min()

Индекс максимального и минимального значения массива можно найти методами:
rand_arr.min() rand_arr.argmax()