Мой опыт бесплатного обучения на дата-аналитика по государственной программе "Содействие занятости"
В нашем сегодняшнем интервью наш подписчик Елена поделится опытом прохождения бесплатного обучения на дата-аналитика по государственной программе "Содействие занятости".
1. Расскажите о себе, на кого вы учились, кем работали/работаете?
Я закончила университет по факультету " Менеджмент организации " , второе образование среднее медицинское . Работаю в медицинской организации , отдел " Контроля качества ,безопасности медицинской деятельности и медицинской статистики " , ведущий специалист-статистик.
2. Вы обучались на дата-аналитика по государственной программе «Содействие занятости» в рамках проекта "Демография". Расскажите, много ли времени занял процесс от подачи заявки до старта вашего обучения?
В 2021 году подала заявку на обучения по программе "Содействие занятости", в рамках национального проекта "Демография" . Срок рассмотрения заявки Федеральным оператором составил менее 1 часа. Заявка была мною подана в июле 2021 года , и в октябре 2021 года я уже приступила к обучению.
3. Почему именно обучение на дата-аналитика, чем интересна данная сфера деятельности?
На сегодня медицинские организации оснащены множеством информационных систем , а сбор ,анализ, обработка и последующее использование информации требует новых знаний, взгляда и умений, без которых в силу своей должности мне просто не обойтись. Также толчком к освоению дата - анализа стала тяга к развитию и усовершенствованию полученного многолетнего опыта.
4. Расскажите о процессе обучения. Как было организовано обучение? Как часто и каким образом проходили занятия?
Два раза в неделю проходили лекции в формате видео-конференции, если кто-то не имел возможности присутствовать, то мог посмотреть видеозапись в личном кабинете платформы для обучения odin.ru позже. На базе этой же платформы была организована библиотека с материалами и обратная связь с преподавателем. После проведения лекций нужно было выполнить домашнее задание в рабочей тетради, а ссылку на тетрадь предоставить преподавателю. По каждому выполненному заданию был комментарий и обратная связь преподавателя. Некачественно выполненное задание просто не подлежало зачету. Также каждый участник программы имел возможность общения с кураторами и организаторами в чате телеграм, обращаться с вопросами можно было даже в выходной день. После завершения обучения была возможность пройти стажировку. Кстати, стажировка - это один из больших плюсов этой программы, т.к организаторы предоставляют возможность пройти стажировку в Росстате, Яндексе и т.д. В рамках своей стажировки я была участницей пилотного проекта и в команде решала задачу представленную "Киберспортом" .
5. Устраивало ли вас преподавание и доведение материала? Всё ли было понятно или же есть замечания?
Весь учебный материал был подготовлен очень качественно. Кроме лекций еще были ссылки на дополнительный материал для самостоятельного изучения. Если у кого-то оставались вопросы, то преподаватели всегда были открыты для обратной связи. Не смотря на то, что обучение закончено, специалисты ТГУ не оставляют своих выпускников без информационной поддержки и периодически , с интервалом 1-2 раза в месяц, проводят семинары.
6. Были ли сложности во время обучения? К примеру маленькие дедлайны, отсутствие обратной связи с преподавателем или т.п.
На дедлайн времени отводится достаточно для выполнения задания и освоения материала .
7. Вопрос самоорганизации – были ли проблемы с самоорганизацией во время обучения у вас? Если были, расскажите о них и о том, как боролись с ними.
Проблем с самоорганизацией не было. Был интерес, желание получить новые знание, а это очень сильно стимулирует процесс самоорганизации .
8. По вашему мнению, каков спрос на рынке труда и какие перспективы у данной профессии в нашей стране в ближайшие полгода – год, исходя из нынешней экономической ситуации?
Несмотря на кризис, спрос на аналитиков данных продолжит расти, опережая предложение. Работа в области аналитики больших данных может стать новым этапом развития карьеры для тех, кто раньше занимался традиционной бизнес-аналитикой, анализом и другими смежными темами.
9. Успешно окончив обучение – ваши впечатления от обучения? Понравилось или же жалеете о потраченном времени?
Процесс обучения настолько поглощал, что я не заметила как быстро обучение было окончено, было искренне жаль заканчивать обучение , хотелось обучаться у команды ТГУ дальше.
10. Подводя итоги. Что можете посоветовать людям, что хотят переквалифицироваться на дата-аналитика и в дальнейшем работать в данной сфере?
Чтобы заняться аналитикой с нуля, нужно хорошо разбираться в математике и статистике. Из языков программирования нужны знания только Python и SQL. Умение использовать API. В целом все эти знания можно получить изучая учебный материал самостоятельно, проходя бесплатные курсы, и участвуя в митапах и вебинарах. Самое главное - это нацеленность на результат, желание изучать и двигаться вперед не снижая заданного темпа.