Дайджест №97

Сегодня в выпуске:

• Про МатМодели
• Хобби для ITшника
• Пополнение в нашей библиотеке
• Новичок
• Именинники

Про МатМодели

Автор: Игорь Клопотов

Мы делили апельсин

Много нас, а он – один …

Складывается впечатление, что сегодня именно так, как поется в детской песенке, обстоят дела на рынке розничного кредитования. В поисках «свежей крови» банки «пылесосят» одни и те же клиентские сегменты, и далеко не у всех получается делать это результативно. Приходится постоянно искать новые ниши, пилотировать, проверять гипотезы …  Конечно, для проведения таких экспериментов важна скорость и гибкость принятия решений. Но часто оказывается, что очередной «забег» принципиально был начат не в ту сторону, не по той «продуктовой тропинке». Поскольку для эффективного выбора направления (вектора приложения усилий), требуется научиться быстро упаковать в правила СПР результаты статистической обработки больших и очень больших массивов информации. Пока не все банки это умеют делать, но конечно же, активно учатся. И помогают нам в этом инструменты Data Science.

В январе 2019 мы запустили в боевом контуре Банка среду исполнения моделей машинного обучения. Она позволяет в автоматическом режиме проводить расчеты по лучшим в мире аналитическим алгоритмам, входящим в состав «научных» библиотек, таких как: XGBoost, LightGBM, NumPy и Pandas, Scikit-learn и многих других. Параллельно, коллеги из блока банковских рисков прошли на базе УрФУ комплексное обучение по методам создания современных математических моделей и правилам их обучения на наборах «больших данных». Мы ожидаем, что сочетание новых компетенций и новых технических возможностей позволит нашему Банку не только усовершенствовать и кардинально ускорить элементы кредитного конвейера, но и запустить принципиально новые сервисы.

Владимир Воскобоев … Стандартными методами мы можем выстраивать лишь двух- (в редких случаях трех-) уровневые зависимости, и, отталкиваясь от этого, разрабатывать правила по анализу клиентского потока. А при помощи Machine Learning мы научились выявлять сложные нелинейные взаимосвязи, начинающиеся от пятиуровневой структуры, в огромном наборе данных и конвертировать их в прогнозные модели вида «если …, то …». Нами используются такие алгоритмы как: древовидные алгоритмы по типу Random Forest, CAR-метод и прочие. Применительно к используемым в Банке СПР мы, совместно с коллегами из ЛАБа, уже в начале этого года запустим первые древовидные алгоритмы для оценки кредитоспособности наших клиентов. Пока они будут запущены только на части потока – новых клиентах с «улицы», но мы планируем активно развиваться в данном направлении. Далее планируем разрабатывать и подключать к СПР модели, которые позволят не только полнее анализировать данные клиентов, но значительно ускорят сам процесс рассмотрения заявок, заменив собой большинство имеющихся сейчас ручных операций и/или процедур вызова «тяжелых» дорогих сервисов.

Антон Шишкин … Одним из основных направлений нашего клиентского Ассистента является упрощение жизни клиента в ДБО за счет предугадывания потребностей. Раньше мы делали это на основе своих представлений о том, какому клиенту нужен тот или иной продукт, сервис, какое-то действие в ДБО. Теперь, когда у нас есть данные по истории поведения наших клиентов, мы строим и обучаем модели на основе этих данных с помощью алгоритмов машинного обучения и уже с помощью этих моделей будем максимально точно помогать клиенту, расширяя функциональность Ассистента.

А может быть и в Вашей команде есть планы использования методов машинного обучения? Тогда - welcome!, подключайтесь к тестовому контуру новой системы и скорее реализуйте свои самые крутые фишки, которые сделают наших Клиентов еще чуточку счастливее :)

P.S.: По поводу подключения в тестовый контур просьба направлять запросы через Игоря Клопотова.

Хобби для ITшника

А умеешь ли ты танцевать!?

Автор: Максим Ересько (инженер-тестировщик, #boogieman)

Всем привет!

Я хочу рассказать об одном из моих увлечений, которое может Вас заинтересовать! =)

Это танцы, направление буги-вуги.Краткая справка: Буги-вуги — социальный танец, появившийся в Европе во второй половине 1940-х. Относится к свинговым танцам, исполняется под рок-н-ролл и рокабилли.

Именно это направление меня заинтересовало, потому что танец сложный и во многих Европейских странах относится к спортивному направлению, т.е. его не танцуют повседневно и на вечеринках, а только когда целенаправленно готовятся к соревнованиям. Хорошо, что у нас по-другому)). Именно из-за сложности я продолжаю занятия и изучение техники движений. Это интересно и приносит много положительных эмоций, в том числе возможность посетить танцевальные мероприятия в других городах и новые знакомства.

На первое занятие я пошел в августе прошлого года, вдохновленный энергичностью и танцевальной увлеченностью некоторых людей (привет Саше Жильцовой! #танцеватьникогданеуставать). Какие цели были в тот момент? - познакомится с танцевальной тусовкой, изучить несколько фигур для вечеринок, участвовать в опенах на плотинке летом. Но было настолько драйвово и интересно, при этом чувствовался прогресс, что к целям добавилось участие в соревнованиях и возросли масштабы участия в различных мастер-классах и фестивалях. Самый крупный, который я недавно посетил - Московский Рождественский танцевальный лагерь. Это ежегодное мероприятие, которое собирает множество крутых танцоров и преподавателей и не только из России. Целую неделю, в специально арендованном отеле с огромными танцевальными залами, для каждого вида танцев проходят занятия и вечеринки с участием крутых преподавателей - чемпионов в своем направлении. Для вечеринок приглашают Джаз-бэнды, которые играют живую музыку. Все это в целом создает невероятную атмосферу и позитивное настроение! Самый запоминающийся момент это то, что ты ходишь на уроки и учишься у действующих чемпионов мира в этом направлении. На фото участники кубка мира по буги-вуги 2018 (5е место) - Светлана и Алексей Гавриловы.

В Екатеринбурге также есть несколько классных преподавателей и своя танцевальная тусовка, которая растет и развивается со временем. И, возможно, кого-то из Вас заинтересует это хобби! Рекомендую сходить и попробовать себя в этом направлении. Только на практике можно понять подходит Вам это или нет. Ближайшие бесплатные, открытые уроки для новичков пройдут 4го и 10го февраля. (https://vk.com/wall-169216307_42) Все подробности, и не только по этому виду танцев, можно узнать у меня или у Саши Жильцовой =)

Эй, айтишники, чей камингаут будет следующим? Расскажите про свое хобби!

Пополнение нашей библиотеки

О бизнесе поэтично.

Главный герой романа, Алекс Рого, вице-президент корпорации UniCo, должен в сжатые сроки и без каких-либо инвестиций превратить три находящихся в глубоком минусе компании в прибыльный бизнес. С помощью Теории Ограничений, системного подхода, который с помощью логики причинно-следственных связей определяет ключевую проблему организации, и Мыслительных Процессов, набора методов, позволяющих разработать комплексное решение, Рого предстоит разработать стратегию и запустить процесс непрерывного улучшения. Ему придется разобраться со множеством конфликтных ситуаций – как в бизнесе, так и за его пределами.

Заинтриговало? Велкам в ЛАБовскую библиотеку!

Новичок

*на самом деле, уже не очень-то и новичок ;)

Никуленко Василий (Android разработчик)

“Андроид разработчик, сержант запаса, специалист по защите информации.. Я прошёл длинный путь что бы стать тем, кто я есть сейчас, но это только начало”

Именинники февраля

• Фарухшин Рифат  01 февраля
• Новиков Алексей 02 февраля
• Шульга Максим 03 февраля
• Марцинкевич Алена 03 февраля
• Занахов Александр 04 февраля
• Гинзула Анна 08 февраля
• Пономарева Елена 09 февраля
• Ладейщикова Мария 12 февраля
• Степанов Антон 13 февраля
• Щербинин Андрей 15 февраля
• Маркова Ксения 15 февраля
• Волков Николай 17 февраля
• Смирнова Валентина 17 февраля
• Долгополов Алексей 20 февраля
• Баяндина Елена 24 февраля
• Молодецкий Владислав 26 февраля